01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 “ 建 筑 +Al” 融 合 从建筑设计维度思考，“建筑 +Al” 融合，让 Al 机器人应用不再是噱头，而是真正服务于建筑和人 ! 医疗 康养 建筑 机器人 应用 商业 建筑 工业 应用 办公 建筑 文体 建筑 居住 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 标准化配置， Al 讲解 全年无休，节省人力成本 数字化管理，动态升级 提升形象 等候区 电梯区 前台 门厅 · 基本服务：递送水、咖啡、 物品，可以与送餐机器人配合。 · 增项服务：陪聊、咨询回复 · 机器人联动：呼叫配送机器 机器人联动：呼叫配送机器 人运送行李箱至储物室或指定 位 置 · 其他服务：浇花、扔垃圾等 · 日常迎宾：欢迎问好 ·VIP 迎 候：包括定制问候语、 多语种交流 / 翻译、握手、引 导等服务。 机器人联动：根据场景需求， 通过平台对接，实现对大堂灯 光场景控制、空调控制等。 01 Al 机器人应用场景

（22）《水利部关于印发数字孪生流域共建共享管理办法（试行）的通知》（水信息 〔2022〕146 号）。 1.6 安全与保密 系统开发过程中至投标人正式向采购人交付系统文档资料时止，投标人必须采取措 施对本项目开发过程中的数据、技术文档等资料保密，否则，由于投标人过错导致的上 述资料泄密的，投标人必须承担一切责任。完成开发后，双方均有责任对本系统的技术 保密承担责任。 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 项目实施服务要求 4.1 项目组织管理 4.1.1 风险管理 投标人应充分认识到本项目风险管理的重要性，在投标文件中必须识别、分析本项 目中的各类风险因素，并提供相应的应对方案。 4.1.2 质量管理 （1）投标人应针对本项目提供质量管理及风险管理计划，明确质量控制点、控制内 容、质量要求、检查记录要求，并经采购人审核、批准。 （2）投标人在项目实施过程中应开展质量保证活动，所提交的进度报告应包括质量 报告内容，对质量问题制定改进措施并有效执行。 （3）投标人必须接受采购人的质量监督检查，提供真实有效的相关质量活动记录、 证据，无条件接受招采购人提出的质量问题整改要求，承担质量责任及因质量问题导致 的进度延迟责任。 4.1.3 应用软件开发管理 （1）系统开发中贯彻全面质量管理，实行工程化的开发方法，实行阶段性冻结 与改动控制，验证阶段成果并及时纠正错误。 （2）投标人需承诺规范开发本项目，开发文档规范齐全，同时提交书面和电子

案例一：腾讯员工关怀新玩法 案例二：国潮运动品牌的人工智能化 HR 共享服务中心 案例三：民企 500 强上市公司的「AIGC 数字人助手」 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 案例二：百度智能组织管理 案例三：某国有互联网金融公司“AIGC 数字人晋升评审官” （8）价值和成熟度矩阵 3.AI 时代的 COE 规划 CONTENTS 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 让我们一起，保持开放、乐观的心态，积极拥抱变化，怀揣初心、努力探索、 前瞻布局、有效行动吧！ 6 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 缪青（Max Miao）先生 HR 数智研究院副院长，易路人力资源科技联合创始人兼总裁，三十多年企业 管理和 IT 行业经验，曾担任多家国际知名企业管理软件（ERP、HCM）亚洲 及大中华区域负责人，机械工程硕士、EMBA。 寄语：AI 不仅仅是一项技术，更是对 HR 管理的实践到理论的重构，HR 技术在组织中的全面应用， 赋能管理，成为组织管理变革的代言人。 陈果（George Chen）先生 寄语：用 AI 生成“任务”和“流程”，从而利用 AI 来调度、驱动那些执行企 业业务的数字化服务。 HR 数智研究院理事，中国企业知识开源布道师，前波士顿咨询（BCG）数字 化咨询部门 Platinion 董事总经理，前 IBM 咨询、翰威特咨询全球合伙人。 特邀专家 7 AI 在企业人力资源中的应用白皮书

网页、微 信、小程序、APP、企业微信、钉钉、飞书、抖音、微博、美团、饿 了么、WhatsApp、Facebook、Twitter等。 （2） AI文本机器人、语音机器人客服，通过情景重现、语音语义融合， 语义增量自适应，让机器像人一样去理解、去思考，提高客服质 量与效率。 （3） Udesk全渠道客服系统提供图文、音视频、表情包、文件等内容传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.2 呼叫中心 WhatsApp等二十多个国内外服务渠道 ，实现在一个工作台服务多渠道 客户。 （2） 工单系统提供SDK、API等全面的第三方系统对接方式，能够与企业 使用的其他系统实现互通。 （3） 工单系统与在线客服、呼叫中心、智能机器人等产品完全打通， 实现智能服务全场景的深度应用。 2.5 Insight大数据 （1） 可视化拖拽操作，简单易用。自助式的可视化探索分析服务，预置 丰富的数据分析可视化报表，业务数据生成报告，降低业务人员 作 咨询例如： “电脑蓝屏怎么办？”、“Office怎么激活？”、“打印机怎么连接？”、“密 码忘了想 重置”等等。对此，企业可以通过AI文本机器人接待的方式， 让有IT运维支持需求的员工优先选择自助查询方式，跟随机 器人的引导自行解决问题，从而将IT运维工程师从回复大量 简单重复问题中释放出来。 （3） 财务SSC：即将企业各种财务流程集中在一个特定的地点和 平台来完 成，

常态，建筑设计行业需求增量空间有限。 痛点二：设计人员成本占比高，人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业，龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间；人均创收、 创利较为稳定，收入增长主要依靠员工人数增长。建筑设计项目规模相对 较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效以及信息化程度 低，制约设计院人效提升。 痛点三：行业集中度分散，龙头市占率提升缓慢。自 2018 年以来前五大 年以来前五大 设计院的市占率基本保持稳定，自 2018 年由 9.64%上升至 2022 年的 10.65%，4 年仅提升 1.01pct，龙头市占率较低且提升缓慢。地域特征明显， 人效提升难度大，设计企业管理半径有限，企业难以持续扩大规模。 ⚫ AI+设计现状：目前主要应用于方案设计阶段，初步设计、施工图设计阶 段应用相对较少。设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能， 开展工程数字化设计等多方面业务。AI 设计，协同效率可以提升 10 倍、人效提升 5 倍，设计成本降低 90%，建安成本降低 10%。 ⚫ AI+设计未来：龙头优势显现，设计行业痛点突围可期。 数字建设提供更多可能性，提升设计多专业、跨区域协同性。方案设计阶 段，AI 技术能够启发设计创意；初步设计阶段，AI 技术提高工程效益， 降低成本浪费；施工图设计阶段，AI 技术使得各方协同效率提升。 突破人员产能瓶颈、提升人效，打开龙头企业成长空间。在

网、卫 星互联网为代表的 通 信 网 络 基 础 设 施 ， 以 人 工 智 能 、 云 计 算 、 区 块 链 等 为 代 表 的 新 技 术 基 础 设 施 ， 以数据中心、 智 能 计 算 中 心 为代 表 的 算 力基础设施 等。 主 要 是 指 深 度 应 用 互 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技 术 ， 支 撑 传 统 基 础 设 施 转 型 算力集群 智能网络 智能存储 算力聚合 RDMA 智能管理 软 件定 义 网络 软 件定 义 存储 ASIC 软件生态 先进 多样 成熟丰富 识别检测 语音交互 AI 芯片 自动驾驶 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 智慧物流 智慧农林 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 地理测绘 GPU FPGA 智能计算中心技术架构 深度学习 自监督学习 ）和隐式三维朝向学习等最新机器学习算法 ，同时支持各类算法的灵活配置以 满足不同实际应用场景的需求 机器人 机器人产业的发展迫切需要智能计算中心平台提 供全链条 AI 技术支持 ，包括 AI 芯片、视觉识别、语音 识别、机械臂和导航技术等 ，根据不同场景的不同诉 求 ，提供“硬件 + 软件 + 服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、

系统可分 10 级技能管理，无极调光节电 2. 多种路灯控制策略； 3. 运动检测，自动亮灯管理： a) 对照明路段分区域管理； b) 检测人、车出入； c) 在有人、车经过的区域恢复正常亮度； d) 人、车经过后一定时间自动回到原先设定亮度 1. 免布线，无线自组网，节省电缆费用 2. 提高灯具使用寿命，节省灯具费用 3. 按需照明，减少光污染，绿色环保 智能生活：智慧一卡通系统组成 智能生活：智慧一卡通介质 随着智能手机时代的来临，已经是用户出门基本只带手机。而随着智慧门禁一“卡”通系统技术的发展，已可以 实现一脸通、一卡通、一指通、一码通等。 “ 卡”＝人 多种认证方式 内部人员 人脸 卡片 指纹 指静脉 外部人员 人脸 卡片 二维码 智能生活：智慧一卡通重要出入口通道 应用场景：大楼入口  人员有序进出，权限可控；  人员进出数据可管可查 视频牌识放行管控 采用视频免取卡技术，实现了车辆快速进场、快速缴 费（可以通过微信、支付宝扫码支付）、快速出场等 全自动化智能停车管理应用，改变了以往由人工管理 或者刷卡 / 取票管理带来的泊车效率低、服务差、人 为的乱收费和拒缴停车费等诸多问题。 驾驶人员人脸识别  采用视频免取卡技术，实现了车辆快速进场、快速出场等 应用；  通过号牌识别，无需预约车辆停车登记；  通过 900W 神捕抓拍机，同时抓车牌及司机人脸图像，通

局、民政局、 司法局、人社局、国土局、建设局、交通运输局、水利局、农委、卫生局、计 生委、环保局、规划局、住建局、市政园林局、城管局、统计局、安监局、物 价局、旅游局、工商局、国税局、地税局、食品药品监管局、气象局、质监局、 商务局、财政局、残联、编办、政务办、社保中心、公积金管理中心、医管中 心、交通产业集团、地铁集团、机场集团、市政公用产业集团、供电公司、人 行 XX 中心支行等。 （3）大数据中心提供数据共享服务，根据内部系统和外部委办局及系统的 需求提供数据授权，提供完善的数据安全机制，保证数据的安全性。 （4）大数据中心通过数据管理平台提供数据管理维护的功能，方便运维人 员及管理员查看委办局主题库、人口法人库的数据量、数据使用情况等。依据 数据需求量及数据中心的负载等信息，运维人员可在技术上进行调整，保证数 第 10 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 数据的交 换服务，将政务信息汇聚落地成库，为实现跨部门主题应用提供支撑。同时为 下一步交换体系横向覆盖更多的委办局提供可扩展的框架； （3）以现有的 XX 市政务外网和互联网为依托，融合公安、人社、计生、 民政等厅局单位与人口相关的信息资源，形成全市人口基础信息库，为人口生 命周期管理、业务拓展、政府决策、公共服务系统等提供信息支撑； （4）整合工商、税务、质监、编办等部门的法人相关信息，形成全市法人

将社区门禁管理升级为人脸识别门禁管理系统，采用刷身份证 + 人脸识别或单 独刷人脸识别的方式进出门禁，更为安全，不可代替；  将社区访客系统升级为人脸识别人证合一访客系统，对来访人员进行身份证验 证，并将身份证上的照片与实人比对，确认身份证主人身份，以防冒用他人身 份证进入社区；  将社区车辆出入管理系统升级为车牌自劢识别通行管理系统，只需登记外来 车 辆。 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 问题 为了有效提升社区出入口的安全及管理效率，在所有的社区出入口安装了无障碍通 道，采用嵌入式主动光源人脸识别技术，配合辅助设置，标准环境下准确率可达到 99.9% 以上。 快速通过率高：每通道每分钟通过近 100 人，意外情况下不影响疏散，与日常大门 通行速度相当 。 无权限人员通过报警提示：报警方式灵活、查询一目了然，在报警同时抓拍无权限 通过人员的影像资料。 具有防尾随功能，能够在大人流量情况下准确识别每一个无权限人员。 人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破。 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别访客登记管理 通过二代证读卡器，获取证件上的人脸照片，与现场持证人的人脸进行比对，检查 持证人与当前证件是同一个人——即利用人脸识别技术，实现探监和到访人员的“人 证合一”验证，确认到访者的身份。 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别大门访客登记架构和业务流程 访客登记 访客进出 人脸识别智慧社区管理方案

是人工智能的核心，它通过模拟人类的学习方式、方法，来持续 2023.12 | 061 提升自己的能力水平。机器学习能够通过模仿人的感觉，做出合 理的判断。机器学习的发展离不开海量的数据支持，也离不开计 算机的支持。二是深度学习。深度学习是目前人工智能研究的热 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 下，专业人工接口模式可以分为两种，一种是使用者，一种是代 理者：使用者是利用 AI人工智能系统，对工程的设计进行全方位 的观察和交互操作，高效地观察和评价建筑物的三维模型；代理 者是指的当建筑设计过程中发生空间迷失时，代理人可以通过多 个角度对建筑的结构和虚拟环境进行综合评价 [6]。 （四）辅助开展建筑设计工作 目前，在建筑工程设计中，采用了 AI人工智能技术的应用 主要体现在模型构造和图形构造两个模块。模型构建模块充分利 直观的几何形体，让设计人员能够对建筑的结构特性和建筑活动 的场景进行仿真。图形构造模块的作用是根据人们在观察物体的 过程中的动作特点，来优化建筑物的构造。在图形观测方面，设 定左、右环顾功能，并基于人眼的影像特性，构造独特的图形模 块，对建模的时间和成本进行进一步的控制 [7]。 三、运用 AI人工智能提升建筑设计质量的有效策略 （一）加大对 AI人工智能发展的支持力度 随着现代科学技术水平的不断提高，将人工智能技术应用到