智算中心要成为新基建，必须满足以下三个基本条 件：开放标准、集约高效和普适普惠。 开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架 构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的； 集约高效要求智算中心的建设要有超大规模，要采用 领先的技术，保证自身的先进性； 普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值， 服务大众。 下面，具体分析这三个条件。 首先是开放标准。通过简单回顾开源开放的历史，可 以看到开放的边界越来越广阔。 法框架等基础软件的开源，再到以 以RISC-V为代表的芯片的开放，以 OCP、ODCC为代表的计算硬件的开 放。由软件到硬件，从芯片到数据中 心，开放变革了IT产业的生产模式和 应用服务模式，持续推动着信息技术 的发展，促进了整个IT产业的生态繁 荣。 开源开放的IT才是健康的IT，开 源开放的软硬件也才是智算中心建 设所需要的。浪潮作为三大开放计 算标准组织的发起会员和白金会员、 OpenStack开源社区的黄金会员，一 OpenStack开源社区的黄金会员，一 直是开源计算生态发展的推动者，一 直在积极地将开源开放的建设理念和 标准向全球推广，一直在大力推进开 放计算生态发展，所有的顶级互联网 数据中心已经在大规模的落地开放计 算服务器。同时通信、金融、能源 等关键领域的TOP企业，也纷纷加入 了开源组织，并在数据中心建设当 中加以实践，像OpenStack、K8S、 Hadoop、TensorFlow等面向云计

（GLBA）和健康领域的《健康保险流通和责 任法》（HIPPAA）等。美国至今没有一部保护数据产权方面的法律，即使是数据隐私的相关法规也相对分散，管理较为宽 松—只要不涉及公民隐私，企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 帮助用户快速部署和扩展应用程序；且其提供的关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等各种数据库服务，可以满足不 同类型的数据管理需求等。微软工业数据流通平台通过构建物理实体的虚拟模型来模拟、分析和优化生产过程，核心组件包 括：开放平台通信统一架构(OPC Unified Architecture ，下称“OPC UA”)、资产管理壳（Asset Administration Shell， 下称“AAS”），以及Eclipse数据空间组件（EDC）。 沿计算机系统优化技术，处理速度快，易用性强，可处理多种数据源和 格式。被广泛应用于金融分析、科学计算、商业智能、社交网络分析和许多其他需要快速迭代数据处理和探索性分析的领 域。MLflow是一个开放源代码的机器学习生命周期管理平台, 该平台旨在帮助数据科学家和工程师跨多种机器学习库和环境 进行协作和管理机器学习项目。MLflow 的设计目标是可扩展性和易用性，使其能够适应各种大小的机器学习项目，并与其

人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A • 面向政府、企业等输出包括 AI 数据库、 AI 模型、 AI 开放平台等在内的多种 AI 产品 • 基于 AI 产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力 算法模型， 打造人工智能开放服务 平台 • 汇聚并赋能行业 AI 应用，助力行业智慧应用高效化开发， 加速行业和产业 AI 化 • 基于深度学习、强化学习等创新 AI 技术 • 重点围绕生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力四大关键环节提升 AI 算 力 A 核心技术 AI 化 c 服务应用 AI 化 B 输出产品 AI 化 智能生态 建设平台 数据开放 共享平台 以产业创新 算力输出 CPU 最新 人工智能理论 领先 人工智能计算架构 AI 芯片 AI 服务器 高速互联 深度学习框架 资源调度 数据服务 数据开放共享平台 算力服务 算法服务 产业创新聚集平台 智能生态建设平台 图像 视频 高 效模 型 训 练框架 高 效模 型 优 化方 法 深度 学习 自然语言 处理 AI 场景 AI 算法

务应用系统 等而建立的一个私有的储存器或服务器，相对于公有云来说它具有完全的所有权和控制权，能够自己 在后台操控，自己掌握自己的数据。 产品特性 产品优势 给用户带来的好处 先进性 实用性 开放性 技术架构领先：成熟的综合性解决方案，与云计算技术紧密结 合，计算，存储，网络资源的统一管理，从应用到物理、虚拟 资源的统一管理。 高可靠：支持计算、存储、网络全冗余架构，资源弹性可扩展， 支持动态迁移和重配置资源。 远程实时监视与控制  本地 / 远程存储、查询、回放  电子地图，报警联动，快速定位  流媒体分发和级联  告警统计分析  分组管理及轮巡  网络和设备管理，安全管理  开放平台，支持多厂家接入：大华、海康、大众 品牌 消防监控中心：系统架构 …… • 云计算平台实现资源的集 中计算、按需分配和弹性 扩展 • 数据整合、管理 数据 分析 关联分析 智能搜索 黑白名单：支持设置黑白名单，白名 单自动放行、黑名单自动报警 来访预约：手机 APP 预约，来访自动 抬杆图进入 线上支付：手机 APP 扫码支付停车 费，支持微信、支付宝、翼支付 开放平台，支持多厂家对接：捷顺、 安居宝、致泊、魔豆 停车引导系统 停车智能应用 车牌识别收费系 统 停车收费系统 无线超声波车检器 无线地磁波车检器  餐厅根据员工出勤人数预估当日就餐人数，避免菜品过剩造成浪费；

定 义 专用设备管理 视频监控 其他各种场景 & 应用 劳务管理 SaaS 生态层：培育生态，除提供自研应用，让更多第三方应用快速“上架” SaaS 运营层：通过定义统一规范，纳管第三方应用，开放给用户订购 能 力 开 放 运 维 保 障 1 2 3 4 PaaS 基础层：提供技术和数据支撑，以及上层应用的运行环境（基座） 物 联 平 台 视 频 云 平 台 分 析 平 台 B I 统

计算集 群 推理平台 第 35 页 AI 计算集 群 管理节点 训练平台 核心功能 提供简单易用的多模态数据接入及 管理功能，预置多场景标注工具模 板 提供开放灵活的交互式集成开发环 境，预置数据、基础模型、计算框 架及算法 提供丰富多样的训练资源套餐，如 CPU 、 GPU 等，支持多机多卡分布 式训练 TI-Matrix 是基于腾讯云强大技术能力打造的 AI 应用开发与服务平台。平台支持快速接入各种数据、算法和智能设备，并提供可视化 编排工具进行服务和资源的管理及调度，进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放，帮助开发者快速构建 AI 应用。 TI-Matrix 应用服务平台 数据中 模型部 应用编 应用中 心 署

彻底地重构。对我们人力资源管理者来说，不仅不能缺席，同样也不能迟到。要和 管理者及 IT 一起推动和见证“数字化驱动”的“人力资本”与“组织能力再造”的， “将人性与科技融合”的“数字化人力资本管理”阶段的到来。 让我们一起，保持开放、乐观的心态，积极拥抱变化，怀揣初心、努力探索、 前瞻布局、有效行动吧！ 6 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 缪青（Max Miao）先生 HR 数智研究院副院长，易路人力资源科技联合创始人兼总裁，三十多年企业 CEO，中国计算机学会（CCF）计算机应 用专委会执行委员。曾先后担任中国惠普有限公司全球服务部高级经理、惠普 IT 管理学院特约讲师、文思海辉技术有限公司集团副总裁兼首席信息官、ATA 公司副总裁。 于历濛先生 寄语：开放心态，拥抱变化。 灵 雀 云 联 合 创 始 人， 密 歇 根 大 学 罗 斯 商 学 院 MBA， 曾 在 SAP、 网 易、 Amazon、惠普等公司担任高管职位。 8 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 有可能 被 AI 技术解决或突破。而且，要提前规划好覆盖的场景及范围、实现的路径和步骤并匹配对应的 预算和资源； ● 同时要警惕“技术焦虑”，要在企业内部做好相关的宣传和教育工作，营造轻松、开放、 包容的企业氛围和环境。让大家正确认知 AI，放下对 AI 的焦虑、恐慌和排斥的情绪，充分发挥好 AI 作为专家顾问、智能助手和外挂大脑的作用。让员工乐于与 AI 共舞，而不是担心被其替代。同

智算中心；气流组织；CFD；空调系统 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.03.017 文章编号：1007-3043（2025）03-0088-05 中图分类号：TU83 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 在将传统数据中心改造为智算中心机房时，面临高功率机柜散热的挑战。由于 液冷方式对基础设施要求高、实施难度大，难以满足快速交付需求，因此采用增

等写入采集日志表。 数据增量采集处理：对配置数据源进行自动采集的数据要根据采集时间进 第 17 页 行数据增量处理。 3.2.2.2 人工导入 人工导入主要对于采集方式为人工手工导入类型的。对系统管理员级开放系统 自动导入类型的采集分类可以采用人工手工导入，以解决系统发生不可预料的 异常引起的自动导入数据彻底失败的情况。人工导入的数据采集也要写入采集 日志表。 3.2.2.3 在线填报 在线填 中，并将采集 时间、采集分类、采集文件名称、采集方式、采集人（系统或实际操作人员） 等写入采集日志表。 3.3.2.2 人工导入 人工导入主要对于采集方式为人工手工导入类型的。对系统管理员级开放系统 自动导入类型的采集分类可以采用人工手工导入，以解决系统发生不可预料的 异常引起的自动导入数据彻底失败的情况。人工导入的数据采集也要写入采集 日志表。 3.3.2.3 在线填报 在线填

2、二期——应用推广 扩充基础信息库和专题库的建设范围，提供更丰富的数据支撑。建设重点 转向应用服务，向全市域委办局推广数据应用。 3、三期——全面推广 深化数据运营，完善数据更新及补充机制，适时提供社会数据开放服务。 3.2 建设目标 1、总体目标 建设 XX 市城市大数据中心，完成人口库、法人库数据的汇聚，提供可扩展 第 12 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 的数据交换、处理 平台，提供人口和法人数据的查询、统计报表等应用 服务。此外，基于成熟的人口和法人基础信息库，数据管理平台提供一系列的 数据服务接口，以支撑政务共享平台对委办局提供的专题应用。政务共享平台 具有自动定义应用的开放模式，支持应用扩展需求。 6、信息资产管理和服务平台 信息资产管理与服务平台实现了对全域范围内的信息资产的管理。包括： 信息资产登记、信息资产管理、信息资产服务、信息资产发布四个系统。 7、基础支撑平台 数据处理工作由委办局内部的应用系统完成。 4.4 舆情数据采集数据流 1、流程描述 舆情服务系统直接从论坛、微博、微信等网络媒体采集数据，并保存到大 数据中心。 2、安全控制 舆情采集数据全部为互联网开放信息，不涉及到保密数据，故无需特殊的 安全机制。 3、主要处理内容 舆情服务平台采集互联网数据处理内容如下： （1）网络媒体数据提取，通过配置特定网络媒体的采集模板来完成。 （2）采集数据