Snowflake与AWS、Azure、GCP等云服务商深度合作，支持跨云数据存储与计算，提升灵活性；Snowflak联合 Anthropic、Datavolo等企业组成技术联盟，扩展AI与数据集成能力；Snowflak通过开发者社区推动第三方工具集成，提 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 18 > 19 升平台的性能、成本与AI整合能力，已成为Snowflak领先于Databricks、Amazon 造开源创新生态，加强IDS组件的开发维护。IDSA在GitHub上建立了IDS参考测试平台开源项目，测试平台为IDS开发和认 证过程提供了一个测试和评估的环境，IDS参考实例和示例代码可供软件开发者使用，使公司和组织能够开发符合IDS标准的 组件并测试它们的互操作性。 （3）扩大推广应用 一是开展应用需求分析，促进用例迭代。IDSA组建了跨行业的工作组和同行业的社区组，对各个行业的场景用例进行 2、政府配资50%支持非营利研发，维持技术领先 3、2021年发布数据战略，联合法国推GAIA-X整合IDS 二、技术创新 1、弗劳恩霍夫研究院整合12所资源，跨学科协同研发 2、IDSA开源测试平台，助力开发者构建互操作组件 三、应用推广 1、跨行业工作组评估需求，交通领域实现60+用例 2、海尔应用IDS优化洗衣程序，完善产品生态 3、推动IDS成国际标准，促成荷日供应链数据互通 四、协同治理 1、架构组标准化组件，认证组制定流程保安全

多个场景中逐步走向成熟，并助推 AI 技术向多模态融合发展。随着深度学习和自然语言处理技术 的发展，AI 已经能够生成高质量的文章、报告和其他类型的文本。AI 也已经能够自动编写代码， 这不仅可以帮助开发者提高工作效率，还可以为非专业人士提供编程服务。 15 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 OpenAI 代表企业 6.“通用人工智能”是“未来” 通用人工智能的研究目标是寻求统一的理论框