公司薪酬智能诊断 AI 可以通过对历史数据和市场趋势的分析， 给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪 酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋 势等。结合企业内部的薪酬情况，形成相应 的调整建议。 数据显示，在以薪酬为核心的诸多细分场景中，应用 AI 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 HR 们核心关注区域。此外在薪酬方案自动化、数据分析 以及咨询辅 自动分析员工线上测试、考试的结果，帮助员 工查缺补漏、重点学习某些特定的知识点。这 一功能主流的 e-learning 平台都有。 培训效果评估 利用 AI 技术深度评估培训效果，分析学员在 培训课程中的表现，并提出改进建议。 智能课程助手 将智能客服技术引入线上培训场景，弥补线上 培训和老师互动不足的问题，这一应用通常是 针对某一特定的知识领域，对知识的整理和互 动的设计要求比咨询应答场景要高得多。 （3）学习与发展 方案除了提供全公司范围的完整信息，还为员工推荐个性化的内部 职业发展机会，包括职位空缺、特殊项目和导师配对等。通过平台， 也打破信息孤岛，实现了招聘和晋升的透明度。匹配学习解决方案 为员工提供基于其职业目标的学习建议，鼓励员工探索他们当前工 作领域之外的成长机会和职业轨迹。鼓励员工在常规工作之余，利 用机会进行更高频地、碎片化地学习，促进知识共享和跨职能领域 的知识转移，推动组织发展。 掌上高考是一款服

件、小程序、 官网，用户可随时随地咨询业务、提交工单。 （3） 借助智能化调度平台，根据地理位置、客户偏好合理调度资源，自 动预约最近服务站，匹配出色技能工程师，AI智能分析实时提供优 质服务建议。 （4） 实时查看移动服务轨迹，高效管理现场作业流程，为客户提供更加 优质的服务。 （5） 实现服务流程的标准化、自动化，方便企业员工快速上手系统，操 作更简便、管理更规范。 HRSSC：在人力资源业务部门服务全公司过程中，SSC通过集中各业 务单元所有与人力资源管理有关的行政事务性工作（如员工招聘、 薪酬福利核算与发放、社会保险管理、人事档案人事信息服务管理、 劳动合同管理、新员工培训、员工投诉与建议处理、咨询与专家服 务等），并建立一个服务中心来赋能所有的业务单元，以此提高人 力资源的运营效率。 （2） ITSSC：在IT服务场景中，能为不同的IT运维工程师提供整体的智能 服务解决方案，帮助运维工程师解决简单高频的问题，从而释

EOSC）、AI4Europeana （多语言AI工具及数据集 共享），辅以5Dculture等 项目，推进3D/XR技术应 用与跨机构数据互操作。 2021年11月，欧盟委员会发布了《关于欧洲文化遗产共同数据空间的建议》，鼓励成员国加快文化遗产资产的数字 化，并提供了有关文化遗产数据空间的指导原则，是欧盟委员会推动欧洲文化部门数字转型、促进数字文化遗产内容创建和 重复使用的倡议。同月，欧洲文化遗产共同数据空间专家组（The Commission Expert Group on the common European Data Space for Cultural Heritage，CEDCHE）成立，负责为文化遗产数据空间的发展提供建议，并协助委员会监测成员国 的发展，27个欧盟成员国均指定代表参加该小组，联合国教科文组织为观察员。文化遗产数据空间以欧盟数字图书馆Europea- na的数字服务基础设施为基础，2022年9月正 服务解决方案，优化订舱、运输等环节效率。在农业领域，可以基于大模型打造农业病虫害预测系统，缩短诊断时间，提升 生产效率。在教育领域，可以基于大模型打造AI助教，支持教案生成、课堂互动分析及个性化学习建议。在工业领域，可以 基于大模型整合文本、图像、视频等多模态数据，构建工业产品质量检测系统，实现智能决策。未来三到五年，随着多模态 生成、端侧智能等技术成熟，其应用场景将进一步扩展至智能制造、医疗