水文 模型 新的要求 土地利 用方式 土壤类 型 水利工 程布局 土壤含 水量 水文模型中的下垫面信息 模拟方法。 P7 模型普遍停留在定制化阶段 ， 通用化程度不高 ， 重复建模工作大 目前的水利专业模型尚不能适应智慧水利建设对水利专业模型“标准统一、接口规范、分布部署、 快速组装、敏捷复用”的要求， 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 ， 与业务化 算法在高效支撑数字孪生业务上存在明显不足 ， 需改进算法 ， 以提高计算 效率 现有传统的模型建模过程复杂 ，复用难度大、推广成本高 ，在模型计算方面存在着计算时间过长 的问题。需要改进算法与计算模式 ，提高模型的计算速度。 复杂水网系统示意 堤防 新的要求 复杂水网精细刻画 水量交换节点精准建模 P9 02 洪涝模拟方面技术成果 第一道防线 天基：气象卫星 静止：风云四号、葵花九号 基于物联网感知与反馈的模型参数尺度自适应技 术 技术成果： 提高模拟精 度 不同尺度下的 模拟结果 不同尺度下蓄水容量空 间分布 P14 综合考虑流域不同土地利用类型、 地形差异和建模精度要求 ，建立了基于空间异质性的自适应水 文 单元划分方法； 建立了产流模式时空动态转换的判别方法 ，在不同降水场景下动态匹配产流模型 ， 实现了大范围 精 细化产流模拟。 技术成果：

★★★★ 整体空间 ★★★★ 根技术：渲染 数字孪生 3D 交互 / 自然交互 3D 立体视频 数字虚拟人 物理世界三维建模 图像渲染 市场成熟度 ★ 整体空间 ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 + 渲染 ... 智能语音问答 l 人工智能平台 数据处理 模型开发 模型训练 自动建模 模型部署 模型推理 模型管理 模型监控 主要包括 AI 智算集群、超算集群、高速网络、通用计算集群、高性能存储集群、安全中心、云管平台、运维平台等。 智能客服等 AI 能 力 及 应 用 提 供 研 发 环 境 、 工具和平台， 助力人工智能技术与应用场景的深度融合。 公有云技术底座 智算 软件 平台 九天 智算大模型方案总体架构 自动建模 分布式训练 数据探索 硬件 基础 设施 九天大模型 架构 高速存储集群 （并行文件存储） 高速 RDMA 网 络 通用云计算集群 模 型 训 练 HPC 计算集

从而达到更好的建筑设计效果，同时也大大提高了建筑的设计效 率；二是为实现建筑设计的创新创造条件。在经济社会发展的今 天，人们对建筑的功能和形式提出了更高的要求。人工智能技术 能够为建筑设计人员提供更多的设计资源，为建筑建模带来更多 的可能性，帮助设计人员实现更具创造性的设计；三是确保了工 程设计的科学性和合理性。AI人工智能能够实现对设计的可视化， 使设计者能够借助3D模型对设计方案进行细化，并且能够根据用 户的需求和工程的具体情况，通过 个角度对建筑的结构和虚拟环境进行综合评价 [6]。 （四）辅助开展建筑设计工作 目前，在建筑工程设计中，采用了 AI人工智能技术的应用 主要体现在模型构造和图形构造两个模块。模型构建模块充分利 用了智能设计软件的语言建模功能，实现了基于计算机的三维建 模。利用建筑效果图、施工图纸和数据库，实现对建筑项目施工 的整个过程的仿真和分析。AI人造模型还可以将建筑的主要布局 和内容，都显示在终端上，通过 建筑活动 的场景进行仿真。图形构造模块的作用是根据人们在观察物体的 过程中的动作特点，来优化建筑物的构造。在图形观测方面，设 定左、右环顾功能，并基于人眼的影像特性，构造独特的图形模 块，对建模的时间和成本进行进一步的控制 [7]。 三、运用 AI人工智能提升建筑设计质量的有效策略 （一）加大对 AI人工智能发展的支持力度 随着现代科学技术水平的不断提高，将人工智能技术应用到 建筑

2、EDC搭建数据交互桥梁 3、联邦学习 4、数据自主控制 5、赋能 Catena-X汽车空间 1、赋能欧洲数据空间 2、参与连接器组件开发 3、提供多源数据共享服务 1、基于OPC UA的数据标准化建模 2、AAS实现产品语义表达 3、EDC保障数据安全流通 分布式部署模式，通过在AWS云基础设施上构建数据空间技术及服务能力，在提供数据空间的数据连接和存储服务的同时， 还可以将数据与分析、ML 下称“AAS”），以及Eclipse数据空间组件（EDC）。 （1）基于OPC UA的数据标准化建模 OPC UA作为国际标准，为数据建模提供了机器可读且标准化的方式。对于产品碳足迹计算而言，这意味着生产线上的 各个模拟站可以通过OPC UA实时采集能源消耗数据，并将其转化为统一格式进行处理。企业可以使用西门子OPC UA建模编 辑器或CESMII智能制造配置文件设计器等工具，轻松完成能耗数据的标准化封装，从而确保数据的一致性和准确性。 Palantir 公司成立于2003年，最初为美国情报机构开发数据分析工具和提供数据分析服务，后来拓展至金融、制造、 医疗等多个领域市场。Palantir拥有独特的数据清洗和整合技术、数据可视化和分析技术、数据建模和预测技术、安全与隐 私保护技术等数据分析和集成技术，构建起了服务于国防和商业领域的关键数据基础设施。 （2）丰富的数据基础设施平台产品 Palantir基于统一操作环境开发出应用于不同场景的

结合赋能建筑设计提供了更多可能。 表 3、工程数字化设计等相关政策 时间 政策文件 主要内容 2022 年 《“十四五”城镇化与城市发展科 技创新专项规划》 提出研究非线性几何特征建模与 BIM 图形引擎，建立具有自主知识产权 的 BIM 三维图形平台并发展相应软件生态。 2022 年 《“十四五”建筑业发展规划》 加快推进建筑信息模型（BIM）技术在工程全寿命期的集成应用，到 技术框架和标准体系。推进自主可控 BIM 软件 研发；引导企业建立 BIM 云服务平台。 2022 年 《“十四五”工程勘察设计行业发 展规划》 加快提升 BIM 设计软件性能，重点突破三维图形平台、建模软件、数据 管理平台；加快推进 BIM 正向协同设计；推进工程项目设计方案 BIM 交付，推进 BIM 软件与 CIM 平台集成开发公共服务平台研究与应用。 2022 年 《城乡建设领域碳达峰实施方案》 数字孪生城市建设，加快城乡建设数字化转型。 2022 年 《“十四五”住房和城乡建设科技 发展规划》 建筑信息模型（BIM）技术在工程设计、生产和施工领域得到推广应 用。研发自主可控的 BIM 图形平台、建模软件和应用软件，开发工程项 目全生命周期数字化管理平台。开展基于城市信息模型（CIM）平台的 智能化市政基础设施建设和改造。 2022 年 《“十四五”住房和城乡建设信息 化规划》

数据可视化软件 数据可视化软件数据库 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统管理 移动控制软件 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统优势 移动控制软件 1. 3D 建模，直观、生动、华丽的展示数据； 3. 超高清立体空间场景，宏大的高清视觉体验； 2. 实时数据对接，秒级高速数据刷新； 4. 分布式架构，实现更高的处理性能； 5. 可兼容视频监控系统调度、视频会议系统调度、消防应 900W 神捕抓拍机，同时抓车牌及司机人脸图像，通 过后台对比，保证出入口同一车，同一司机，可有效防止 车辆偷盗。 人脸比对服务器  单台最大支持每秒 200 张人脸图片 分析处理；  人脸图片建模成功率不低于 99% ；  支持 30 万黑名单库。 车位引导及查询 智慧停车特点及优势  智能停车管理系统可实现进出时车牌识别，自动抓拍车牌；  精确车位引导，精确到目的车位信息； 

型的产品就是易路，专为 HR 服务场景设计 的，基于 AIGC 的“eBot 小易机器人”。 智能关怀 根据员工的工作方向、学习内容、职业规划、 兴趣爱好、日常习惯、社交、消费数据等进 行大数据分析建模，由员工打上相关的标签， 在员工工作、生活、学习发展的不同时刻， 触发不同的、个性化的员工关怀。 在参调企业中，智能咨询应答是在员工服务和沟通板块应用最多的功能，几乎 85% 的参调企 业都在使用智能咨询应答员工咨询，智能 15.0% 15.0% 5.0% 50 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 创新案例 腾讯在弹性计划模式的基础上，增加了游戏化的元素， 同时利用数字化技术描绘员工福利画像，通过员工画像建模， 结合员工生命周期构建场景化福利，并时刻关注社会环境变 化趋势，根据趋势预测员工需求，进一步优化员工画像，为 员工推荐不同类别的福利产品。 很多公司在员工入职周年的时候都会通过系统自动触发 险类型给出策略建议。通过导入实时数据，保持模型更新，适应不 断变化的市场环境和员工状况。 案例一 某半导体制造领域 头部企业组织和保留人才 57 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 百度通过大数据分析建模、动态扫描、组织名称变化、团 队规模变化、管理幅度变化、管理层级变化、高阶人才异动情况、 团队离职率等情况，进行组织健康度与关键人才的风险指数分 析，并提供实时预警，从而达到确保组织灵活、高效配置、上

施等进行实景标注，整体形成一张智慧化的视频实景地图。 倾斜摄影地图 平台支持利用无人机对厂区进行航拍生成倾斜摄影地图。它不仅能够真实地反映地物情况，高精度地获 取物方纹理信息，还可通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维厂区模型。倾斜摄影能够最大 限度的模拟真实的厂区构造，并以一种高逼真的三维体验，构建一个立体感知体系。 立体化监控 通过高点俯瞰地面，掌握监控区域整体安防态势，通过标签联动技术可联动低点视频、人脸卡口、车辆

计算资源平台支持AI 训练和推理，可以提供AI模型开发和部署一站式交付，是 业界功能最全的AI管理平台，赋能更多的创新者。 最后是释放算力。浪潮自动机器学习平台AutoML Suite ，可自动建模、自动模型压缩、自动超参调整，降低 AI应用门槛，快速落地进化AI。同时，它还支持本地化和 云端部署，已被智慧城市、高铁等客户成功应用。 浪潮将引领开放计算体系，打造智算中心基石，构 建从模

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