建筑工程数字化造价体系的重要性与需求 在现代建筑工程领域，数字化造价体系的重要性愈发凸 显。随着社会和科技的不断发展，建筑工程的规模和复杂性也 在不断增加，这使得传统的造价管理方法逐渐显得滞后和不足 以应对挑战。因此，建立数字化造价体系成为迫切的需求，这 一体系通过引入信息技术和数据分析，为建筑工程的成本估 算、预测和控制提供了全新的途径和工具。 数字化造价体系可以大大提高建筑工程的效率。传统的造 拟，从而更好地估算成本和资源需求。同时，数据分析和预测 技术也可以帮助优化资源分配和决策制定。 （3）成本估算方法和模型：构建数字化造价体系需要制 定成本估算方法和模型。这些方法和模型应该基于最新的市场 数据和建筑成本指标，能够应对不同类型的项目和不同地区的 差异。同时，成本估算模型应该具有一定的灵活性，可以根据 项目的具体特点进行调整和优化。这需要深入研究和实践，以 确保成本估算的准确性和可靠性。 （4）决策支持系统：数字化造价体系的一个重要功能是 （4）成本估算方法和模型的建立：成本估算是数字化造 价体系的一个关键功能。在实施过程中，需要建立适用于不同 类型项目的成本估算方法和模型。这些方法和模型应基于最新 的市场数据和建筑成本指标，能够应对不同地区和项目特点的 差异。同时，成本估算模型应具有一定的灵活性，以支持不同 的项目需求和变化。 （5）人才培训与技术支持：数字化造价体系的实施需要 具备相关技能和知识的人才。因此，需要对项目团队进行培训，

运维经理在排查出故障后，如能够立即解决，则立刻解决故障，如需要设备 厂商的技术人员到现场，应立即拨打技术厂商的技术工程师联系电话，请求 立即到现场进行故障排除； 4. 在故障排除后，运维工程师应对故障原因及解决办法进行详细说明，填写“运 维服务单”。 30 分钟电话响应，我 方及原厂工程师和备件 4 小时内到达现场 三级故障 指设备在运行中出现的 直接影响服务，导致系统性 能或服务部分退化的故障 当得知系统出现故障时，首先在最短的时间赶到故障现场查看故障点状态， 并分析故障原因； 2. 运维经理在排查出故障后，立即着手解决； 3. 在故障排除后，对所发生故障的设备进行事后跟踪； 4. 在故障排除后，运维工程师应对故障原因及解决办法进行详细说明，填写“运 维服务单”。 1 小时电话响应，我 方及原厂工程师和备件次 日到达现场 针对硬件故障处理响应措施 实施监控系统：通过 DCIM 系统，监测硬件设备的运行 分析和改进：定期分析故障 记录和报告，寻找故障发生 的共同模式和原因，提出改 进措施，以减少类似故障的 再次发生。 更新文档和知识库：根据故 障处理经验，更新相关文档 和知识库，使运维成员能够 更好地应对类似故障。 故障闭环： 应急方案准备：制定硬件故 障的应急切换方案，包括备 用设备的准备和配置、网络 切换计划等。 快速切换：一旦发生硬件故 障，根据应急切换方案，迅 速启动备用设备，实施网络

数智研究院理事，法国里昂商学院人力资源与组织创新中心顾问委员会委 员。前腾讯集团 HR 科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 王崇良先生 寄语：拥抱变化，把握确定性，应对不确定性。 HR 数智研究院理事，三一集团副总经理、人资 CIO，曾担任滴滴出行 DHR 总 监、百度 HRSDC 负责人 / 智慧 HR 负责人、施耐德和摩托罗拉 HRIS 负责人等。 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来 训练和存储，并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。大模型的设计和训练旨在提 供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到 更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力。 大语言模型是一种基于深度学习技术的大型预训练神经网络模型，深度学习指的深度神经网 络模型 3）招聘预警：例如竞品企业在某城市新开设或大幅增加某类岗 位时，又或者某类细分岗位新开设或大幅增加时，还有竞品企业整 体招聘量大幅变化时，等等。此时，HR 可及时感知竞品企业人才布 局的变化并作出应对。 创新案例 案例一 完美日记 “智取”数字营销人才 35 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 宝马汽车作为高档车的典型代表之一，在国内消费者心目中占 有极高地位。而为了确保车主全生命周期保持高度统一的服务体验，

知识挖掘和深度学习训练 ，获取具有实际医疗应用价 值的模型 ，这对数据的存储与计算都提出了相当高的 硬件需求 ，因此 ，需要智算中心提供强大的算力支持 和一体化开发环境 智 能 制 造 传统的视觉检测系统难以应对越来越复杂的检测 场景以及更高的产品质量检测需求 ，工业质检车间的 自动化和智能化越来越成为行业大势 ，这也为 AI 赋能 工业质检提供了落地的土壤 建设原则 加强区域智能计算中心的 统筹规划，探索开放共赢 算中心所有权归政府所有。 基于特殊项目公司（ SPV ）的建设运营模式 政府与企业共同出资成立智能计算中心建设运营项目公司，政府与企业在合作 框 架协议下按比例出资建 设 智能计算中心，政府应对项目公司具有控股权。 智能计算中心的建设、运营模式 改建结合，优化建设方式 一、建设专用智算中心 • 对于产业智能化发展需求迫切、传统数据中心规模较小的地区 二、数据中心智能化改造 •

33 第 4 章 项目实施服务要求 4.1 项目组织管理 4.1.1 风险管理 投标人应充分认识到本项目风险管理的重要性，在投标文件中必须识别、分析本项 目中的各类风险因素，并提供相应的应对方案。 4.1.2 质量管理 （1）投标人应针对本项目提供质量管理及风险管理计划，明确质量控制点、控制内 容、质量要求、检查记录要求，并经采购人审核、批准。 （2）投标人在项目实施过程中应开 培训中需要产生的其他费用均由投标 人承担。 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 37 第 5 章 运行维护、技术支持和保修服务要求 5.1 服务组织机构 （1）投标人应对其在福建省的技术支持及售后服务方面的情况作出说明。具体指出 在福州市(以下简称本地)的工程技术维护队伍和机构情况，服务模式，以及可以提供的 服务时限。 （2）投标人应详细说明为本项目所设置的服务机构及人员构成情况。 （8）投标人必须配备有技术支持及售后服务常用的维护。 5.4 产品升级服务 （1）在保修服务期内，投标人应提供软件补丁和软件优化升级服务。升级服务要求 如下：  软件升级(补丁)前投标人应对新版软件(补丁)进行测试以保证其新功能的实现 及运行的稳定性。  在升级前须认真核查系统状况，升级前制定详细的方案，须包括升级范围、升 级详细步骤及升级失败后的恢复措施，尽可能把升级对系统运行的影响降低。

化、新基建等方面还存在短板，缺少先进的数字化技术、产品 和解决方案等数字化技术工具，在一些关键领域和重点环节还 难以突破。 （2） 数字化人才严重不足 当前，央企面临着双重压力：一方面要应对国际国内市场环 境的变化和激烈的竞争压力，另一方面要应对自身传统发展模 式所带来的经济下行、人才短缺、 战略定位不清晰等问题。这些问题让央企面临着严峻挑战。而 人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之

· 多档位可调节。 室 内 清 洁 机 器 人 食 智慧清洁场景 公共场所消毒 · 智能消毒机器人以移动机器人平台为载体，搭载紫外线灯，超干雾过氧化氢发生器和等离子消毒器三 大消毒模块，可应对不同环境的消毒要求。 · 通过机器人自导航技术和 AI 环境识别技术，自动规划路径并判断工作环境所需的消毒时间，实现一 站 式消毒管理。 · 结合人群聚集的污染性强的公共场所，这些地方人群密集度大，机器人可以自主移动、自动工作的特 统、开关室电气设备等主要设备巡视检查工作。 · 智能操作机器人兼顾操作和巡检两项功能，以巡 检为基础，以操作为目的，完成配电室内设备运营 管理工作。智能操作机器人配备六轴机械臂和可更 换末端操作机构，以应对各类复杂操作场景，用专 业巡检的结果为依据，保障操作的可靠与高效。 智能巡检机器人 在智慧电厂中 的应用案例 化水车间 智能巡视管理平台 室内巡检机器人替代人工进行阀门、表计、液位 自动识别，对泵自由端轴承温度、泵驱动端轴承温

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投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 数字领域 人工智能领域 计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元

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