生命科学 科技 运输物流 消费品/零售 医疗健康 生活服务 能源与 公共事业 金融 互联网 制造业 受访企业应用 AIGC 场景前三项 -- 摘自红杉中国《2023 企业数字化年度指南》 从短期来看，人工智能，特别是生成式人工智能，对人机协作和内容创作的生产力提升是革 命性的，这一生产力工具会在一定程度上解放人力，让人更加轻松和高质量地完成工作，将更多 的时间和精力放在 师、文案撰写、平面设计、视频制作、 程序员，特别是 QA、测试和前端工程师；另一些新兴的岗位会诞生，如：提示词工程师、机器 人训练师、标注师、数据治理岗等。 根据红杉中国《2023 企业数字化年度指南》的调研，以下行业的如下业务场景，将有机会应 用 AIGC 技术降本增效、提升市场反应速度、满足产品差异化和服务创新的需求，增强企业核心 竞争力。 您认为企业中哪些业务场景最适合应用 AIGC AI 角色并通过互动完成更复杂的任务。 以薪酬福利专家为典型场景，未来，企业可通过从系统数据库里获取员工基本信息及员工薪 酬信息进行统计并形成员工年度薪酬汇总；此外还可获取外部市场数据、询问内部薪酬策略，从 而设计每个职位的薪酬区间；再例如询问企业年度调薪预算，基于员工绩效表现、个人能力、薪 酬竞争力等信息设计调薪方案并进行薪酬测算。从初期由人来主导各个环节、AI 辅助实现，逐步 完善并实现由

提供500万欧元的项目资助，支持完成IDS架构搭建，并实施基于该架构的跨部门应用案例验证，以解决工业数据共享和流 通难题。二是加大基础研究资金投入，为IDS持续研发创新提供切实保障。德国政府部门按照弗劳恩霍夫研究院年度合同 （产业类和公共资助类）研究经费总额的50%进行投入配比，以支撑其进行IDS等相关非营利基础研究，进而保持IDS的前瞻 性、创新性和引领性。三是持续完善政策体系，为数据空间的发展提供良好环境