第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 74 结束语 人工智能大模型将在千行百业快速落地 数据资源已成为人工智能竞争的天花板 全球主流技术路线 国家数据基础设施技术收敛 国家数据基 础设施技术 发展趋势 数据基础设施将实现 人工智能大模型的数据平权 三种数据基础设施技术路线代表 美国“流通+分析+交易”的一体 化平台模式 欧盟“三横两纵一应用”的共同 数据空间模式 中国“13468”数据流通利用基 础设施模式 发展现状 美国 国家数据基础设施技术发展趋势 70 > 71 国家数据基础设施与技术应用 隐私保护计算 数据使用控制 区块链 数据沙箱 数据元件 算力平权 算法平权 数据平权 算力基础设施 数据基础设施建设 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 人工智能大模型将在千行百业快速落地 DeepSeek的异军突起加速了人工智能大模型的快速落地。在政务领域，可以基于大模型构建智能政务平台，实现政策

字 化咨询部门 Platinion 董事总经理，前 IBM 咨询、翰威特咨询全球合伙人。 特邀专家 7 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 孟盛先生 寄语：AIGC 去掉了技术门槛，带来平权时代，一定要主动学习，每个人都可 以参与。 HR 数智研究院理事，法国里昂商学院人力资源与组织创新中心顾问委员会委 员。前腾讯集团 HR 科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 WPS，帮助员工做信息归纳整理、信息格式转换等大量的文档类工作； ● 流程类：推动流程的智能化，比如：简历的自动处理和匹配； ● 数据类：推动数据的治理以及基于数据和模型的创新。 孟盛先生进一步建议，在 AI 平权的时代， HR 甚至可以自己动手做一下基于数据和模型的 AI 73 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 应用的端到端的创新。先在 HR 侧完成最小化可用产品的上线，再交给 IT 去完善和工程化，以提