在企业人力资源中的应用白皮书 为了让企业人力资源管理者全面且深刻地认识 AI，开始关注 AI 的发展，特别是 极有可能带来新一轮生产力革命的、以 ChatGPT 为代表的 AIGC 等新技术；同时， 也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知 AI 在企业人力资源管理中应用的现 状，并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动，让 AI 技 术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 许可先生 寄语：人工智能素质教育，从过去 IT 时代的旧范式转变为新范式教育。人的 思维方式，包括人和机器的关系发生了巨大的改变。人工智能的技术培养，可 以覆盖到各个年龄段的学生，帮助他们建立起相应的素养与思维方式。 现任北京绿洲星辰教育科技有限公司 CEO，中国计算机学会（CCF）计算机应 用专委会执行委员。曾先后担任中国惠普有限公司全球服务部高级经理、惠普 IT 管理学 多个场景中逐步走向成熟，并助推 AI 技术向多模态融合发展。随着深度学习和自然语言处理技术 的发展，AI 已经能够生成高质量的文章、报告和其他类型的文本。AI 也已经能够自动编写代码， 这不仅可以帮助开发者提高工作效率，还可以为非专业人士提供编程服务。 15 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 OpenAI 代表企业 6.“通用人工智能”是“未来” 通用人工智能的研究目标是寻求统一的

关者。传统的造价管理方法往往存在信息不对称、数据不精确、 决策不科学等问题，影响了工程项目的管理和运营。随着信息 技术的飞速发展，数字化造价体系的应用成为提高建筑工程管 理效率和质量的关键。数字化造价体系不仅可以帮助建筑企业 更好地掌握工程成本，还能提高成本控制、风险管理和项目决 策的能力。然而，构建和实施数字化造价体系并非一蹴而就的 任务，需要考虑众多因素和复杂的管理流程。因此，本研究旨 在提出一种可 策，如何 优化设计、合理配置资源、选择供应商等。数字化造价体系可 以通过数据分析和模拟，为决策者提供更全面的信息和方案， 帮助他们做出明智的决策，降低风险，提高项目的成功率。 数字化造价体系有助于实现建筑工程的可持续发展。通过 对成本和资源的精确控制，它可以帮助减少浪费，提高资源利 用效率，降低环境影响。此外，数字化造价体系还可以提供项 目生命周期的全面成本管理，使项目更具可持续性，有助于项 借 助各种数字化工具和技术，这些工具包括建模软件、数据分析 工具、人工智能技术等。如建筑信息模型（BIM）就是一个重 要的数字化工具，它可以帮助建筑师和工程师进行设计和模 拟，从而更好地估算成本和资源需求。同时，数据分析和预测 技术也可以帮助优化资源分配和决策制定。 （3）成本估算方法和模型：构建数字化造价体系需要制 定成本估算方法和模型。这些方法和模型应该基于最新的市场 数据和建

易管理：支持不多终端访问模式，不同视图模式的管理 UI ， 支持自动创建、配置所需的资源。 平台定位：关注的云平台的统一管理，而不是底层的虚拟化或 具体资源。支持平台资源和应用快速扩展。 数据中心弹性扩展，满足未来业务增长的需要。 帮助客户构建自助、标准化的服务型基础设施的 同时， 降低管理成本。 • 可集中部署，统一管控，故障自恢复，系统更 加健壮，运行零风险。 • 从业务应用、中间件、基础设施层三层一体化 安全管理和保护。 重点覆盖：园区出入口、 围墙、屋顶通道、水泵房、水 箱、配电室、柴油发电机等区 域 功能特点 设备技防与人工报警相 结合 布防 / 撤防的集中管理 与分散控制相结合 延时布防 电子地图帮助迅速精准 定位警情 声光报警保证警情的及 时传递与有效威慑 与城市 110 预留接口 消防监控平台组成：智能消防系统概述 建筑消防设施联网监测系统采用传感器技术、 有线或者无线通信方式，把消防设施的状态实时 无需布线，易于安装；功耗低，电池待机时长可达 10 年以上，无需频繁更换电池，有效降低维护成本。 实时上报火灾状况，多维度、多角色、多状态及时 通知火警状态，降低人财物损失；同时可接入大数 据平台，帮助政府决策，治理消防隐患。 智能烟感的引入，使得智慧园区内对火灾进行防范， 保障了人民的生命财产安全；同时也给政府及相关 的消防部门提高火灾防范以有力支撑，避免火灾造 成的经济损失和社会危害。

设计，转型路径不清晰，制度和规则不健全，难以保障数字化 转型工作顺利开展。 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 AI人工智能是推动能源央国企数字化转型的利器，AI能够 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识 别，而且可以深度搜索，可以提供自动回答问题服务。利用人 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 劳动合同管理、新员工培训、员工投诉与建议处理、咨询与专家服 务等），并建立一个服务中心来赋能所有的业务单元，以此提高人 力资源的运营效率。 （2） ITSSC：在IT服务场景中，能为不同的IT运维工程师提供整体的智能 服务解决方案，帮助运维工程师解决简单高频的问题，从而释 放工程师的时间和精力，让其投入到更为复杂的工作中去。 以工作中常见的场景为例，IT运维工程师常常面对很多简单的工作 咨询例如： “电脑蓝屏怎么办？”、“Of 夸平台等多个系统数据，快速掌握客户的相关信息。 ④自助客服机器人 用户反馈问题呈多样性，很多标准问题可由智能机器人进 行解决引导，当机器人无法解决的情况下转入人工接待，知识 库的功能最大限度的帮助企业降低人工成本，提高服务效 率。 图4：自助客服机器人 3.3 中国华电集团 （1） 企业介绍 中国华电集团公司，简称中国华电，是2002年底国家电力体制改革组 建的

数字孪生智慧工地 数字孪生智慧工地通过工地中台、三维建模服务、视频 AI 分析服务等技术支撑，实现智慧工地的昨天、 今天、明天态势的高精度动态仿真，趋势分析、预测、模拟，聚焦安全、高效、体验和成本优势，帮助客 户建设智能化、标准化的智慧工地综合业务系统，解决传统工地管理存在的弊端，更好的助力客户提高工 地管理、安全水平，降低工地管理运营成本。 展的基本保证。利用虚拟现实的沉浸式体验和可视化可交互的高度还 原性，可有效建立安全预防控制体系，将建筑施工现场的实际状态， 经采集和汇集处理，以可视化的形式在安全培训平台上进行实时展现， 帮助企业提高安全环境，实现“智慧工地”理念。 ■ 沉浸式 VR 培训 ■ 支持多人集中培训 ■ 支持常规课堂培训 ■ 虚拟现实操作 ■ 课程内容可更新升级 ■ 交互式培训 ■ 无实际安全风险 选程件堂设态程制系晚 现场人工控制 现场遥控控制 工地喷淋系统 车载式 工地设备管控 环境监测 基于传感器、数据采集、数据融合处理、无线传感网络与远程数 据通信技术为一体的在线监测系统，帮助施工管理员随时查看当前 工作环境状况，实时监控环境数据为施工管理员分析并采取正确的 处理措施提供依据。智能联动喷淋系统、炮雾机自动降尘。 扬尘噪声监测 M 超限预警、联动降尘 变化折线图

括黑名单识别 ) 、远程监控、 远程对讲、远程喊话、 一键报 警等功能，在人多复杂的室内 场景中能自如行走，在楼宇中 跨楼层完成巡检任务，巡检中 录制视频，通过保存和上传数 据 ，为后期留存证据提供帮助。 .… 7 室内智慧安保巡检场 景 应用场所及功能 :… 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 梯 应用场所及功能 应用于园区、社区、公园等场 景。 实现巡检并回传视频、黑名单 识别、即时求助、反诈宣传、 社区广播、节日祝福等功能。 通过保存和上传数据，为后期 留存证据提供帮助。 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 | A= 奥意建筑 食 室外智慧安保巡检场景 升压站 汽机 0 米 预防食品安全等问题，明火离岗、烟火识别、非法闯入、夜间人员闯入等智能识 别可帮助后厨食堂排查安全隐患，杜绝事故发生。 大数据分析： 将告警信息、后厨食堂情况、食材溯源统计等优秀结果实时上传分 析展示，让学生吃的放心吃的安心。 实时推送：当监测到违规事件和异常行为时，系统可以推送告警信息，并在第一 时间推送告警至后厨管理人员的 PC 端和手机端，可帮助后厨食堂排查安全隐患， 提升管理水平和效率，有效杜绝食品安全事故发生。

主权的实现。 （5）赋能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google 务的同时， 还可以将数据与分析、ML和商业智能等服务相集成，同时支持数据安全性,帮助用户打破数据孤岛，充分释放数据价值。 （1）赋能欧洲数据空间 AWS是IDSA、Gaia-X、Catena-X等项目的核心成员。AWS将52项服务纳入Gaia-X服务目录，在满足安全性、隐私保 护和互操作性需求的基础上，帮助欧洲客户和合作伙伴在欧洲加速云驱动的创新。AWS作为汽车行业数据空间Catena-X的 800-171等，这有助于满足全球众多监管机构的合规性要求。 3.Microsoft Azure的工业数据流通平台 Azure是微软提供的云计算平台，能提供计算、存储、数据库、人工智能、物联网等云服务。其强大的计算能力，可以 帮助用户快速部署和扩展应用程序；且其提供的关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等各种数据库服务，可以满足不 同类型的数据管理需求等。微软工业数据流通平台通过构建物理实体的虚拟模型来模拟、分析和优化生产过程，核心组件包

计效 率；二是为实现建筑设计的创新创造条件。在经济社会发展的今 天，人们对建筑的功能和形式提出了更高的要求。人工智能技术 能够为建筑设计人员提供更多的设计资源，为建筑建模带来更多 的可能性，帮助设计人员实现更具创造性的设计；三是确保了工 程设计的科学性和合理性。AI人工智能能够实现对设计的可视化， 使设计者能够借助3D模型对设计方案进行细化，并且能够根据用 户的需求和工程的具体情况，通过 二、AI人工智能在建筑设计中的应用 （一）全面收集与处理建筑信息 借助二维与三维的组合表达方式，可以将建筑物的属性和尺 度信息有效地传递出来，但是目前已经不能适应工业的现代化、 智能化发展的需要。但在 AI人工智能的帮助下，可以实现建筑设 计方案的模拟仿真，并以虚拟的形式展示建筑的实际情况，为项 目管理人员的工作提供重要的决策支持。在进行建筑设计的过程 中，设计人员应通过网络平台，利用计算机语言开发和人工智能

推动创新产业聚集 智 算中 心 凭借其强大的 AI 算力能够为不同用户提供算法产品与服务，解决用户面临的业务痛 点，实现用 AI 为传统行业用户赋能 使得智慧计算像水电一样成为城市的基本公共服务，进而帮助城市中小企业、创新 型企业和传统企业降低企业 AI 技术研发、应用和部署成本，增强企业创新和转型发展 能力 • 智算中心是智慧时代经济社会运行所必须的关键公共算力新型基础设施 • 数据中心是产业转型升级、新旧动能转化的必要支撑 智能计算中心经济社会效益分析 加强政府治理 提升公共服务能力 智 算中 心 • 人工智能计算需求未来将占据 80% 以上的计算需求 ，智能计算成为未来经济的主要增长点之 一 • 到 2035 年 ，人工智能将帮助各国显著扭转经济增速近年来的下滑趋势 • 智能计算产业作为数字经济的重要载体 ，将作为一支新兴力量 ，带动全球数字经济走向繁荣 埃森哲研究，通过有效应用智能计算， 中国经济增长率有望上升至

在AI产业化过程中，浪潮是新兴AI企业的主要合作 伙伴和算力提供商，已经积累了大量优质的算法框架、模 型和数据，这些优质的AI技术正是产业AI化过程中行业用 户所需要的，也是为这些用户服务的传统合作伙伴所欠缺 的。为了帮助行业用户更好地进行智慧化转型，连接传统 合作伙伴和新兴AI企业，浪潮提出了元脑生态计划。 元脑由浪潮联合具备AI开发核心能力的左手伙伴和 具备行业整体方案交付能力的右手伙伴共同组成。聚合了 AI最强算力平台、最优质的算法模型开发能力和最优质的 集成、部署和服务能力，将支撑和加速各行业、各产业与 人工智能的融合，让各个行业、各个产业具备可感知、自 学习、可进化的能力，最终帮助用户完成业务智能转型升 级，以生态之力成就行业、产业AI大脑。 通过元脑生态，浪潮加快了智算中心的建设和应用服 务落地。例如，在金融行业，浪潮在国有六大行的服务器 占有率超过50%，在银行支撑着每日数亿笔金融交易，每