通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 质 l 微软作为 OpenAI 第一批投资者，通过优先使用该技术赢得先机，并将 l 第 12 页 1. 数据预处理 • 数据清洗、标准化及特征工程 2. 模型训练 • 输入：标准化后的数据集 • 昇腾集群分布式计算： • 多节点并行计算梯度 • 参数服务器架构更新模型参数 • 节点间同步最新参数 • 验证评估： • 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 3. 模型压缩 • 将 FP32 转换为

规模将超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%。算 力的提升使芯片功耗迅速增加和单机柜功率密度提 升，这给机房的冷却方式带来更严苛的考验。电子元 器件的失效率随着温度的升高呈指数式上升 ［1］，因此 机房内合理的空调配置及气流组织显得尤为重要。 《数据中心设计规范》（GB50174-2017） ［2］指出，在设计 数据中心时，CFD 气流模拟方法对主机房气流组织进 200 mm。改 造前机房平面图如图1所示。 通过增加行间空调、锁机柜等方式，进行机房改 造。改造后机房内可安装 GPU 服务器机柜、交换机机 柜及配套设备。安装设备的功耗如表 1所示。机柜布 置如图2所示。 在空调形式不变的基础上，通过增加列间空调、 锁机柜并优化列间空调布局的方式，来满足高功耗设 备的部署需求。改造后智算中心机房的室内设计参 数和空调配置如表 2所示。改造后智算中心机房平面 综 合 General 89 2025/03/DTPT ∆t = Q ρCG × 3 600 （1） 式中，G 为空调送风量（m 3/h），Q 为显冷量（kW），ρ 为空气密度（kg/m 3），C 为空气定压比热容（kJ/kg·℃）， ∆t为送回风温差（℃）。根据式（1）的计算结果，本项目 中的空调系统能够确保机柜的送回风温差维持在 10℃，这符合智算中心机房的设计参数要求。

37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 74 结束语 2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 Cloud是Google推出的云计算服务，服务涵盖计算、存储、网络、大数据、机器学习及办公应用等众多领域， 如虚拟机部署的Compute Engine、网络私有部署的Virtual Private Cloud、全托管式AI平台Vertex AI、谷歌办公应用，以 及数据分析应用平台BigQuery等。其中，BigQuery是Google Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。在Google

service 是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的 web 的应用 程序，可使用开放的 XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、 协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。 Web Service 技术， 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的 第三方软件或硬件，就可相互交换数据或集成。 依据 Web Service 规范实施的应用之间，无论它们所使用的语言、 溪源 溪小流域数字孪生场地适应性改造是在福州市水利局 14 层福州智慧水利（一期）项目 福州市河湖水系综合调度指挥中心的基础上进行场地适应性改造。主要建设内容包括增 加一块 LED 辅屏、分布式管理系统、扩建会议讨论系统和无纸化会议系统发及场地适应 性改造。 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 19 3.4.2.1 大屏幕显示系统 溪源溪小流域数字孪生场地适应性 3.4.2.2 分布式管理系统 本次升级改造分布式管理系统增补 2 台分布式坐席管理输入节点，2 台分布式坐席 管理输出节点，19 台分布式图像处理节点(4K)-LED 信号和视频会议信号输出，23 套多 媒体影像漫游系统，实现音视频信号的互联互通和综合显示控制。 3.4.2.3 会议讨论系统 本次项目升级改造会议讨论系统增加 4 台会议系统扩展主机，3 台会议桌面式话筒， 天线分配器

央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否， 攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快建设数 字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 抓住历史机遇，从发展模式、业务布局、技术路径等方面做好 准备，以数字化转型来驱动高质量发展。 （3） 技术发展 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化， 由此带来的是生产和业务 模式上的变革。这种变革对企业生产经营带来了前所未有的影 响，也为企业数字化转型提出了更高要求。与此同时，技术也 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还 有一定差距，但是大部分央国企已经开启了数字化进程，特别 是传统能源行业，能源央国企“五大六小”等头部企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产

智能消毒机器人以移动机器人平台为载体，搭载紫外线灯，超干雾过氧化氢发生器和等离子消毒器三 大消毒模块，可应对不同环境的消毒要求。 · 通过机器人自导航技术和 AI 环境识别技术，自动规划路径并判断工作环境所需的消毒时间，实现一 站 式消毒管理。 · 结合人群聚集的污染性强的公共场所，这些地方人群密集度大，机器人可以自主移动、自动工作的特 性，实现公共场所消毒过程量化管理。 应用场所及功能 · 应用场所：学校的教室、食堂 适用场所：病房、手术室、检 验科。 以机器人为载体，集成紫外线、 超干雾化过氧化氢、空气过滤 三种消毒方式于一体，拥有有 自主导航技术且自主移动。根 据不同场景按需求设置消毒模 式，全智能化操作，人机分离， 保证人员安全。满足房间多， 或者布局复杂的室内环境下自 动、定时、高效、准确的消毒 防疫需求。 优势：智能多功能消毒；保障 医疗安全；操作便捷可追溯。 大型医疗物资配送服务。 · 特殊药品配送机器人：实现毒麻类药品记、送、存、管一体化，确保流程安全，降低管理成本。 · 垃圾回收机器人：安全，高效，无人操作，一站式医疗废物输运清理系统。 · 封闭式物资配送机器人：实现较大型医疗物资封闭式自主输运，分别密码管控确保物资安全，流程可控，装卸自如。 01 Al 机器人应用场景

第 5 页 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 质 l 微软作为 OpenAI 第一批投资者，通过优先使用该技术赢得先机，并将 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 智算中心定义 超算中心 智算中心 云计算中心 连接无损组网，充分发挥智算并行计算优势，同时组网整体无容灾设计，对运维工作带来新的挑战。 第 8 页 CONTENTS 2 4 3 l 聚焦大模型推理、 离线渲染、 生成 式 AI 开发、边缘计算协同四大核心 业务 ，满足人工智能项目开发全流 程算力需求 l 争取项目成果入选省级算力枢纽示 范案例 ，带动 “数据中心 - 智能终 端

Research（IACMR） 女 性学者发展委员会联席主席。 寄语：AI 带来的从商业模式到生产方式、管理模式的全方位变革，是当前时 代的必然趋势，无论新生代企业还是传统产业的企业都要直面这一颠覆式变革。 未来已来！人力资源管理更要作为先行者，引领 AI 技术在组织中的全面应用， 赋能管理，成为组织管理变革的代言人。 陈果（George Chen）先生 寄语：用 AI 生成“任务”和“流程”，从而利用 应用的更大可 能，更让 AI 能力去中心化，让 AI 真正走进每个人的工作、生活，引起了普遍的社会反响和关注。 ChatGPT 成功的背后，是“算法时代”到“数据和算力时代”的进阶，是“分析式 AI”到“生成 式 AI”的蜕变，更是“专用人工智能”到“通用人工智能”的跃迁；同时，也是计算机技术在自 然语言方向研究的一次重大突破。 3. 不得不谈的“ChatGPT” ChatGPT 这个词是由 大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型 通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来 训练和存储，并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。大模型的设计和训练旨在提 供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到 更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力。 大语

标准化中台， 选单式应用 云边协同 软硬一体 新科技赋能新 运营模式 云边协同，软硬一体 云和边缘相结合，实现灵活的计算资源、网络资源的合理分配 建设智慧工地云柜标准化软硬件一体化产品，快速部署，多项目使用； 标准化中台，选单式应用 夯实智慧工地中台，建设好物联网平台、数据中台、业务中台、应用 聚合平台 通过 SaaS （软件即服务）模式管理各种应用，实现选单式应用 数据驱动，建立大数据运营 交互 智慧工地边缘云柜功能架构 边缘云柜为满足边缘计算前置环境部署，而定制的一款 产品。通过可灵活插拔式选配架构，可某著名企业便捷快速 部署，来满足不同场景不同功能使用要求。 边缘云柜基础硬件包括：标准安装机架空间，电源管理 单元，手摇式升降杆挂载单元，收纳存储。 拓展应用包括：环境监测、声光告警、无线组 网、 LoRa 应用、智能用电管理、 设备安装空间 杆体升降空间 5 米升降杆 边缘云柜展开状态 智慧工地边缘云柜结构参数 整装便捷运输 手摇式升降杆 多模块挂载平台 便于快速安装设备 便于缩矮及升高 杆上传感器 收纳柜内一 体运输 大件物品挂 载背负一体 运输 收纳整柜运输 推着就可走 展开工作 基于站址式供电模式 备电安全保障 机内及杆体直流供电 多种直流供电系统 48V,24V,12V ( 各 150W)