极有可能带来新一轮生产力革命的、以 ChatGPT 为代表的 AIGC 等新技术；同时， 也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知 AI 在企业人力资源管理中应用的现 状，并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动，让 AI 技 术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的 价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR 一起推动和见证“数字化驱动”的“人力资本”与“组织能力再造”的， “将人性与科技融合”的“数字化人力资本管理”阶段的到来。 让我们一起，保持开放、乐观的心态，积极拥抱变化，怀揣初心、努力探索、 前瞻布局、有效行动吧！ 6 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 缪青（Max Miao）先生 HR 数智研究院副院长，易路人力资源科技联合创始人兼总裁，三十多年企业 管理和 IT 行业经验，曾担 打分，过渡到基于组织架构、岗位类别、岗 位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的 模型算法打分。 公司薪酬智能诊断 AI 可以通过对历史数据和市场趋势的分析， 给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪 酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋 势等。结合企业内部的薪酬情况，形成相应 的调整建议。 数据显示，在以薪酬为核心的诸多细分场景中，应用 AI 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 HR

展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，央企应该 抓住历史机遇，从发展模式、业务布局、技术路径等方面做好 准备，以数字化转型来驱动高质量发展。 （3） 技术发展 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化，

世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 20 > 21 可信数据空间分类 健康数据空间 金融数据空间 语言数据空间 文化遗产数据空间 汽车数据空间 工业数据空间 总体特点进展以及特点 一、建设情况： 1、多领域布局：形成语言、工业、汽车、 文化遗产、金融五大核心数据空间，覆盖全 产业链与公共服务。 2 、 技 术 架 构 统 一 ： 采 用 联 邦 学 习 （ 语 言）、IDS架构（工业）、数据连接器（汽 CATENA-X汽车数据空间由宝马、SAP等联合发起，通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景，分三 期推进数字化协作：一期实现质量监控与循环经济，二期布局数字孪生与模 块化制造，三期扩展敏捷制造。已构建宝马、博世、西门子等参与的产业生 态，打通端到端数据链，提升生产要素配置效率20%以上，支撑欧盟汽车业 可持续转型与供应链韧性。 德国工业数据 战略资源均具有网络状、跨区域 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 32 > 33 图：国家数据基础设施（NDI）参考模型 2023年2月，中共中央、国务院发布《数字中国建设整体布局规划》，提出“2522”数字中国建设总体框架。其中，第 一个“2”是指的数字基础设施和数据资源体系两个“数据底座”，“5”是指数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数 字生态文明“五位一体”推