的适配性，推动企业异地业务拓展，龙头企业异地业务增速有望提高。AI 的介入有望改变建筑业市场布局，通过提高行业核心技术门槛从而提升行 业集中度。 ⚫ 投资建议：设计行业需求增速放缓，设计人员成本高、信息化程度低的背 景下，政策持续落地推进工程数字化设计，AI 有望解决设计行业多痛点， 赋能设计提质增效，建议重视率先布局 AI 设计、抢占市场先机的设计龙 头：【华建集团】、【华设集团】、【设计总院】、【华阳国际】、【苏交科】。 的工作完成后才能开展，协同性差， 有可能导致生产效率降低、成本升高、工期延长。在设计、生产、施工等繁琐复 杂的环节中，目前适用于各专业同步操作绘图的工具仅限于 BIM，然而我国 BIM 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产 值比例（渗透率）逐渐提高，由 2011 年 0.04%提升至 2021 年 0.13%，然而仍低于 全球平均水平 0.30%。具体到 多家设计院。华阳国际优化 BIM 正向设计平台，与 中望软件合作开发自主知识产权的 BIM 软件，与万翼科技合作研发 AI 审图工具。 广联达为设计院客户提供数字化设计产品，BIMSpace 和市政设计产品在市场中处 于领先地位。 表 3、上市设计企业积极布局智能化设计 公司 项目名称 项目内容 华建集团 工程数字化 ARCTRON-ArcOS 系 列产品—数字孪生 基于

撰写及校对工作。 国家二级人力资源管理师、二级心理咨询师，曾担任莎莎化妆品中国 区 HRBP Leader、上海香雪海国际贸易有限公司 HR Leader。 周美晨女士 易路人力资源科技市场部数字营销师 负责此次白皮书调研问卷的分发和收集以及文字的校对工作。 项目组 10 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 0101010101010101001010101010101001 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·办公效率 ·内容创作与编辑 ·研发与创新 ·办公效率 ·内容创作与编辑 ·市场营销与销售 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·研发与创新 ·市场营销与销售 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·办公效率 ·研发与创新 ·研发与创新 ·客户服务与支持 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·研发与创新 ·客户服务与支持 ·内容创作与编辑 ·研发与创新 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·研发与创新 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·研发与创新 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·研发与创新 房地产 传媒 化工 建筑/工程 教育

年以来随着深度学习模型的演进 ，模型计算所需计算量已经增长 30 万 倍， AI 模型构建所需算力呈现出阶跃式增长特点 • IDC 在《 2020H1 中国加速计算市场调查报告》指出 ，预计到 2024 年 AI 加速计算市场规模将达到 2019 年的 2.6 倍 智能计算中心经济社会效益分析 降低 Al 应用成 本 提高算力效率 智 算中 心 智能计算中心经济社会效益分析 • 资金使用效率高，政府策略灵活 有效服务市场供给不足 不利于长期稳定协作 基础性 、公共性 、公益性的共性产品和服务项目 （如云计算服务 、通用软件 、城市管理等项目 ） 政府和社会资本 合作模式 同时发挥政府和市场的优势， 既安 全有序，又有市场化效率 提升项目建设运营专业化程度 减小财政资金压力和投资风险 机制设计复杂，存在制度性风险 融资成本较高。 属于公共服务领域 ，市场化参与程度较高 、国家 安全和公共利益方面潜在风险较低 、水务 、环境保护 、保障性安居工程 、教育 、 科技 、文化 、体育 、医疗卫生 、养老 、旅游等 行 业领域的项目 ） • 采用政企合作建设运营的框架，高效整合政企资源。 • 注重激发市场创新活力、提高建设运营效率。 • 发挥智算中心作为创新载体的公益属性，促进成果转化应用，带动新兴产业发展与产业链上下游高效协同。 智能计算中心的建设、运营模式 融合 建设运营 总体思路

世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 12 > 13 第二章 世界各国积极探索 数据基础设施建设和运营 与欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR》、《数据治理法案》（DGA）、《数据法案》（Data Act）、《数字市场法 案》（DMA）、《数字服务法案》（DSA）等数据相关法律制度，以及中国的《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共 和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络数据安全 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 Product- CarbonFootprint > PCFCO2eq”访问到具体的范围2二氧化碳PCF（产品碳足迹）数据。这种结构化的数据组织方式极大地 简化了数据分析流程，让企业能够更快速地响应环境变化和市场需求。 （3）EDC保障数据安全流通 为了确保能耗数据和碳强度数据能够在不同环节之间安全高效地传输与共享， EDC发挥了关键作用。其中，连接器负责 搭建数据交换通道，联邦目录帮助参与者发布和发

预想，健康码必将成为未来传染病防 控的必备手段。 最后是在工业生产方面。2019 年中国工业机器人装机量占全球的 36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 预计2020年中国智能制造市场规模将 超过2200亿元，智能制造升级将进一 步提速。 典型例子就是浪潮智能工厂。 整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降 AS13000-P,面向高性能离可篇场景 独家支持Powers,业界最高的单节点计算力 AS13000- M,面向离性价比场景 高度差异化领先的4U60节点，业界最易用易部署 AS13000-C,面向国产芯片市场 FT2000+平台，业界性能最高的国产歴器节点 智算中心设施及应用 工信论坛 49 ｜ 2020 年 4 月刊 供智算中心咨询规划、建设交付、应 用开发等服务，让智算中心更快地推 动社会智慧化转型。 商。浪潮业务覆盖了全球120多个国 家和地区，不仅保持了全球前三的位 置，并且与前两名的占有率差距已大 幅度缩小，朝着全球第一的目标迈进 了一大步。 在AI服务器方面，浪潮已经连续 三年在国内市场占有率超过50%，保 持了智慧计算领导者的地位。 智算中心的两大发展方向是人工 智能和开放计算。 浪潮将高举人工智能计算的大 旗，全力发展领先的计算力。 首先是生产算力。浪潮将为智算

TensorFlow Caffe Caffe2 Mxnet ONNX CN-Lib CN-Gen CN-CC CN-Prof CN- GDB 智能研发培训 智能数据中心 模型市场 项目合作研发 智能计算展厅 训练平台 智能社区平台 云边一体 教 育 云 智 慧 城 市 工 业 视 觉 Kubernetes 容器编排 系统 Ceph 分布式存储 系统 集群监控系统 Kubeflow 分布式系统 车路协同 智能实验室 新基建相关 数据市场 公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智 年中国机器视觉行业销售额 103 亿元 · 对比 2013 年翻 3 倍，年复合增长率达到 31.69% AiC ○ 产业发展——工业视觉检测 · 市场规模 31% 46.60% 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 市场份额 智算中心 云边一体 工业视觉检测处理平台 千元算法计划 解决方法 数据碎片化 设备碎片化 算法碎片化 算法成本高 现状与问题

管理人员精力有限， 无法全方位检查、监管 缺乏主动对接政府监管的 方式和手段 痛点分析 - 建筑工地监管难、问题 智慧工地快速发展，但仍面临低效、碎片化等诸多问题 客户体验 建筑某省市场规模 2010 2012 2013 2015 2016 2018 2020 40 ZB 50 ZB 76 ZB 98 亿 132 亿 158.1 亿 178 亿 220 亿 245 功能没有统一规范，同名不同用 每个厂商专做一块，碎片化严重 众多厂商无序竞争，同质化严重 没有行业平台服务，服务界面散 建筑业“大而不强”，信息化上升空间广阔 智慧工地快速增长， 20 某省市场规模将达 120 亿 全国上百万个工地，均自行选购，独立安装，资源利用重复低效 单个工地预算有限，选择空间小，变更成本高 技术更新越来越快，有些项目刚安装完即已经落后 智慧工地的内容和服务对象 台 视 频 云 平 台 分 析 平 台 B I 统 计 平 台 平台的基础设施，包 括某著名企业公有云 和各种中台，相当于 手机的操作系统 平台的基座和运营体 系某省市场、保障、 计费等，相当于手机 中某省市场 由众多厂商组成的应 用生态，相当于手机 中的众多的 apps 从顶到下构建智慧工地新生态 智慧工地整体解决方案的优势和亮点 5G 融合通信，无限连接 借助 5G

AR/VR 高清视频 / 影视渲染 数智人形象渲染 市场成熟度 ★★★★ 整体空间 ★★★★ 根技术：渲染 数字孪生 3D 交互 / 自然交互 3D 立体视频 数字虚拟人 物理世界三维建模 图像渲染 市场成熟度 ★ 整体空间 ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 + 渲染 ... 智能语音问答 智能网联汽车 视觉感知 决策分析 车路协同 L4-L5 级自动驾驶 预测预警 市场成熟度 ★ ★ 整体空间 ★★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 决策 智慧制造 智慧安防 智慧交通 ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 决策 药物研发 气候预测 石油勘探 市场成熟度 整体空间 分子动力学 天气预报 材料科学 ★ ★ ★ ★ ★ ★ 根技术： HPC+AI 跨模态大模型 药物模型 自动驾驶大模型 金融模型 网络智能化模型 市场成熟度 整体空间 ★ ★ ★ ★ ★★★★★ 根技术： CV+NLP+

达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 （2） 经济趋势 央国企是我国的骨干和中坚力量，在推动国家经济社会发 展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中 坚力量，在经历了国企改革后的经济转型过程中获得了较大 的发展机遇和广阔的市场空间。尤其是央国企在经济发展中 起到了不可替代的作用，其历史优势是央国企独特优势。 1.3 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还 有一定差距 化、新基建等方面还存在短板，缺少先进的数字化技术、产品 和解决方案等数字化技术工具，在一些关键领域和重点环节还 难以突破。 （2） 数字化人才严重不足 当前，央企面临着双重压力：一方面要应对国际国内市场环 境的变化和激烈的竞争压力，另一方面要应对自身传统发展模 式所带来的经济下行、人才短缺、 战略定位不清晰等问题。这些问题让央企面临着严峻挑战。而 人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之

2 数据资产的保值增值.........................................................................46 5.2.3 推动数据交易市场建设，加速数据资产化进程.............................48 1 概述 基于目前各地数据分析产品应用现状，为了切实推进大数据应用、落地数据分 析，亟需建设基于“金财工 必须提升对这类数据的高速处理能力才能应对挑战。 5.2.3 推动数据交易市场建设，加速数据资产化进程 出于对数据价值的认可，当前阶段一些企业在业务需求的拉动下，尝试采 用限额等量交换的方式进行数据交换；也有一些公司以 CASE BY CASE 的方式 第 55 页 定价出售数据。但在缺乏交易规则和定价标准的情况下，数据交易双方交易成 本很高，直接制约了数据资产的流动。 金融市场是现代金融体系的重要组成部分，由于其具有融资、调节、避险 融资、调节、避险 和信号的功能，对于资产的优化配置和合理流动起到了巨大的促进作用。与之 相类似，推动数据交易市场的建设，必然能加速数据资产化的进程。大胆预测 一下，未来数据市场有可能会出现数据现货交易、期货交易，甚至是数据衍生 品交易。到了那个时候，数据进入资产负债表的时间就真的是指日可待了。 第 56 页