在不断增加，这使得传统的造价管理方法逐渐显得滞后和不足 以应对挑战。因此，建立数字化造价体系成为迫切的需求，这 一体系通过引入信息技术和数据分析，为建筑工程的成本估 算、预测和控制提供了全新的途径和工具。 数字化造价体系可以大大提高建筑工程的效率。传统的造 价管理方法依赖于单机计算和纸质归档，容易出现信息延误和 “数据孤岛”。而数字化造价体系能够实现自动化的数据处理 和信息传递，减少了人为差错的可能性，提高了工作效率和信 互操作性，包括企业的 WBS 工作分解体系、标准物料编码体 系、标准工程量清单编码体系等。 （2）数字化工具和技术：数字化造价体系的构建需要借 助各种数字化工具和技术，这些工具包括建模软件、数据分析 工具、人工智能技术等。如建筑信息模型（BIM）就是一个重 要的数字化工具，它可以帮助建筑师和工程师进行设计和模 拟，从而更好地估算成本和资源需求。同时，数据分析和预测 技术也可以帮助优化资源分配和决策制定。 的潜在风险 和机会，做出明智的决策。决策支持系统还需要与其他数字化 工具和技术进行集成，以实现信息的共享和交流。 （5）人才和培训：数字化造价体系的构建需要具备相关 技能和知识的人才。因此，培养和吸引合适的人才是一个关键 要素。这包括培训建筑工程师、项目经理和数据分析师等各类 专业人才，使他们能够熟练使用数字化工具和技术，进行成本 估算和决策支持。此外，建立知识共享和培训机制也是重要的，

130 亿参数（含电力领域 知识注入） ，通过昇腾 CANN 工具 压缩至 80 亿参数（压缩率 38% ） 。 优化策略：采用量化技术 （ FP32→ INT8 ） 结合知识蒸馏 ，推 理延迟降低 50% ，精度损失＜ 2% 。 国产化适配：使用昇腾 CANN 工具 进行模型压缩 ，适配 国产硬件和开 发平台。 输入特征：历史负荷数据（ 翻转 / 噪声注入。 工具 / 平台：昇腾 AI 开发平台 （ ModelArts ） 数据增强模块 ，提升数据质 量。 数据采集与接口 数据采集：从 SCADA 系统抽取分钟级负荷 数据 ，分辨率 1 分钟；无人机影像分辨率 ≥ 4K 。 技术细节：采用国产化数据接口（南瑞继 保 IEC 61850 协议适配器） ，确保数据采 集 的稳定性和兼容性。 工具 / 平台：使用华为云 模型架构参数 数据集划分 划分比例：训练集 : 验证集 : 测试集 =7:2:1 ， 按时间顺序划分 ，避免未来信息泄露。 技术细节：自主研发电力数据划分工具 （ Python 实现） ，确保数据划分的合理 性 和科学性。 工具 / 平台：使用 Python 编程语言实现数 据集划分 ，适配电力行业数据特点。 数据预处理参数 基座模型选型及预训练参数

迹计算而言，这意味着生产线上的 各个模拟站可以通过OPC UA实时采集能源消耗数据，并将其转化为统一格式进行处理。企业可以使用西门子OPC UA建模编 辑器或CESMII智能制造配置文件设计器等工具，轻松完成能耗数据的标准化封装，从而确保数据的一致性和准确性。 （2）AAS实现产品语义表达 在Azure数据空间中，系统自动为每个模拟产品样本创建AAS，并存储于开源AAS存储库中。这些AAS包含了详细的能 3、丰富的数据基础设施服务平台 4、多层次生态体系和创新商业模式 1. Palantir （1）基于独特技术的数据基础设施 Palantir 公司成立于2003年，最初为美国情报机构开发数据分析工具和提供数据分析服务，后来拓展至金融、制造、 医疗等多个领域市场。Palantir拥有独特的数据清洗和整合技术、数据可视化和分析技术、数据建模和预测技术、安全与隐 私保护技术等数据分析和集成技术， 该平台旨在帮助数据科学家和工程师跨多种机器学习库和环境 进行协作和管理机器学习项目。MLflow 的设计目标是可扩展性和易用性，使其能够适应各种大小的机器学习项目，并与其 他数据平台无缝集成。通过提供API工具，MLflow 大大简化了机器学习的复杂性，使得项目更容易管理和推向生产环境。 Delta Lake是一种开源存储层，专为大规模数据处理和分析而设计。Delta Lake 架设在现有的数据湖之上，通过提供原子

初步设计、施工图设计阶 段应用相对较少。设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能， 开展工程数字化设计等多方面业务。AI ROAD 交通快速方案设计系统、 Arko AI 快速效果图生成工具、万翼 AI 审图、Arctron ArcOS 智慧建筑操 作系统、TransBIM 施工图智能生成等具有代表性的 AI 设计软件，已开始 应用于设计的各个阶段，如通过 TransBIM 设计，协同效率可以提升 过 程中，各阶段参与者的工作只能等上一个环节的工作完成后才能开展，协同性差， 有可能导致生产效率降低、成本升高、工期延长。在设计、生产、施工等繁琐复 杂的环节中，目前适用于各专业同步操作绘图的工具仅限于 BIM，然而我国 BIM 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产 值比例（渗透率）逐渐提高，由 2011 年 0.04%提升至 2021 年 0.13%，然而仍低于 整理 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 - 10 - 行业跟踪报告 ➢ Arko AI 快速效果图生成工具 ArkoAI 是一家专注于利用 AI 技术生成云渲染图的公司，推出的同名插件帮助用 户在 Revit，SketchUp 和 Rhino3D 等主流设计软件中直接生成高质量渲染图。 ArkoAI

中国电子院 A 奥意建筑 三方 应用 HARIX RDK 可视化蓝图及 多语言编译器与 多平台开发 IDE 大世界构建工 具 机器人构建工具 深度学习训练平 台工具 动作舞蹈表情 采编工具 数字人构建工具 训练师真身 安全监控 在环干预 应用层 框架层 服务层 核心层 HARIX 应用技能集 多模态交互技能 个性化聊天 移动抓取 双臂协作 专网 数字孪生运营管理平台 数 字 孪 生 运 营 服 务 平台级综合监控 城市天使视角 场景库与看板 机器人及设备配置管理 仿真平台 智能体仿真 系统联调测试 场景模拟 仿真案例集 工具链 数据可视化画板 地图编辑 算法模型优化 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 客户端 PC+

控室安装工程，包括设备布置、控制及存储管理设备安装调试等； 配套工程，包括防雷安装、取电工程等； 1.2.3 项目资源需用计划 设备材料需用计划：具体设备材料计划用量见产品详细报价清单。 工机具需用计划：主要施工工具、测试仪表、车辆等。 劳动力需用计划：按施工进度、工程量确定各阶段的管理和施工人员。 1.2.4 施工组织安排 进场后积极做好前期的准备工作； 在施工过程中， 积极协调和解决各专业在交叉施工中存在的问题， 整其偏差； 同时，协调与影响施工进度有关的其它单位、部门和工种的关系。 工程进度安排表如下表所示： 11 12 13 1.2.10 施工机械及设备准备 本公司为本工程准备的主要施工工具如下： 序 号 机械或 设备名 称 型 号 规 格 数量 国 家 产 地 制 造 年 份 额定 功率 K W 生 产 能 力 备注 1 数字万用表 日本 2004 良好 19 接续机 3M 10 日本 2004 良好 20 电缆接头工具 20 国产 2006 良好 21 接续机液压泵 3M 5 国产 2004 良好 22 罗旋千斤顶 50T 22 国产 2004 良好 23 液压千斤顶 200T 2 国产 2004 良好 14 24 电缆开剥工具 9 国产 2006 良好 14 1.2.11 材料组织与管理 本工程系统材

PIN 码工具、随机数管理系统、随机源等几个部分组成。 1、驱动程序 主要负责为上游系统提供操作安全设备的接口，大类分为两类 QUD、QTF，接口兼 容多种操作系统； 2、安全设备管理程序 主要实现对离散终端设备的初始化、密钥充注、设备解绑、证书更新等功能； 3、认证控件 浏览器通过该控件操作离散终端设备，实现离散终端设备和后端应用程序之间的认 证流程； 4、PIN 码工具 通过该工具可以对离散终端设备上系统的 通过该工具可以对离散终端设备上系统的 PIN 码进行修改； 5、真随机数管理系统 后台管理服务，主要实现系统管理、参数配置、绑定管理、密钥充注、密钥协商、 用户管理、审计及日志管理等功能。 3.7 防雷、消防设计 本次项目防雷和消防建设工程主要是在福州市水利局 14 层福州市河湖水系综合调 度指挥中心进行提升改造，防雷等设施利有大楼内原有的防雷设施，消防工程则在大楼 14 层原有消防的基 （2）投标人负责对施工地点进行现场勘察，提供工程施工和相关安装资料，并负责 指导采购人人员掌握和使用这些技术资料。 （3）安装调测时使用的工具、设备由投标人提供，通用工具由采购人协助解决。 （4）投标人调试前应提出完整的调试计划并经采购人确认，包括调试的内容、项目、 指标、方法和进度，并提供相应的仪器和工具。投标人有责任对采购人的技术人员提出 的问题作出解答。调试应进行详细记录，系统调试结束后，由投标人技术人员签字后交

严博先生 寄语：信息技术的本质在于提高效率，人力资源管理领域的信息技术工具在不 断升级。随着大语言模型和智能代理的出现，AI 的应用范围得到极大拓展， 人们期待通用人工智能（AGI）的问世。然而，完全自主学习和决策的 AGI 在 接下来的 20 年内可能不会实现。在此期间，大语言模型等新技术仍然作为效 率工具，应尽早掌握使用，以便在人力资源管理中发挥其价值。 易路人力资源科技旗下薪智产品总监，曾任 力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，实现以低边际成本、高效 率的方式满足海量个性化需求。 为什么说 AIGC 才是“王者”，因为它对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期 来看 AIGC 只是生产力工具，但中期来看势必会改变社会的生产关系，长期来看将促使整个社会 生产力实现质的突破。AIGC 技术的发展进程正在加速，预计未来将在文本、图片、语音、代码等 多个场景中逐步走向成熟，并助推 AI 技 制造业 受访企业应用 AIGC 场景前三项 -- 摘自红杉中国《2023 企业数字化年度指南》 从短期来看，人工智能，特别是生成式人工智能，对人机协作和内容创作的生产力提升是革 命性的，这一生产力工具会在一定程度上解放人力，让人更加轻松和高质量地完成工作，将更多 的时间和精力放在更有价值和意义的事情上去。但从中长期来看，一定会带来生产关系的重构， 有些岗位会消失或者大幅减少，比如：翻译、插画

预处理操作 上架分步操作 测试项与工具 l 设备互通测试：使用 ping 命令测试 网络连通性，要求丢包率 ≤ 0.1% 。 l 管理网络测试：通过带外管理交换 机，使用 SSH 工具远程登录 GPU 服 务器 BMC 管理接口。 步骤 1: 安装适配导轨，确保导轨水平、稳固。 步骤 2: 将 GPU 网络带宽与延迟测试：使用 netperf 工具模拟多服务器数据通信，测试网 络带宽利用率≤ 80% ，延迟抖动 ≤ 5μs 。 l PDU 断电冗余测试：手动触发机柜 PDU 断电，观察服务器电源切换时间 ≤ 50ms 。 l 提前暴露潜在故障点，保障智算中心 在实际业务高负载下稳定运行。 l 检验智算中心全链路在高负载下的稳 定性与可靠性。 验证项与工具 GPU 状态检查：执行 算力利用率≥ 70% 。 验证目标 确认千卡 GPU 集群算力正常输出。 l POC 测试：验证 RDMA 网络性能、风冷散热效果、存储分层策略等关键技术 测试目标 测试项与工具 测试价值 全链路压力测试 业务联调与验收 集 群 算 力 验 证 第 29 页 2 台 SAN 阵列 + 2 台 FC 交换机 SAN 存储阵列 华为 OceanStor 5510

联动 边缘智能芯片 终端智能芯片 云端智能芯片 云端开发调试调优工具 终端快速部署工具 三 X T R O T E C 中 科 逆 熵 Aie 运营实践 PART 03 重建设，更重运营，南京智能计算中心运营服务由南京中科逆熵科技有限公司负责