传统的视频监控，只能做到事后诸葛亮，无法及时报警，且事后查询费人力、 财力、物力；  访客身份无法确认，导致可能事件发生无轨迹可查；  出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 加快验证速度 1 秒即可完成一次验证过程。 D. 不需要模板注册 传统的人脸识别（甚至其他生物识别）都需要预先对用户进行注册模板，才能在识别验证的时候被认知，而基于 二代身份证做的人证合一验证，则直接利用二代身份证内信息和照片作为模板，直接提取特征用于比对。 E. 在自助业务办理过程中自动核查办理人身份 方便第三方集成，凭条。 人脸识别智慧社区管理方案 算法 自主研发 软件 自主研发

、技 能点、对口专业等信息。 启用薪智平台后，掌上高考借助 AI 应用在新职位识别及职位任 职要求等信息提取方面发挥重要价值，例如： 1）运用 AI 进行岗位类别划分，对没有匹配到岗位的样本则提取 相似度高且超过一定数量的样本组合成新职位，职位库保持动态更 新。 2）对各类职位的职位描述智能解析，结合行业知识图谱完成知 识 / 技能识别，再将职位描述重新解析后完成本科和研究生专业匹配。 大数据提供弹性福利 和商业保险相关外部知识库、易路“eBot 小易 机器人”则通过知识库的调用，为企业实现个 性化福利方案规划提供数据依据。 智能情绪分析 通过分析员工的文本、声音和其他数据，了解 员工的情绪状态，及早发现问题并采取措施的 情感分析。典型应用场景是员工咨询应答，即： 如果检测出员工已有不满情绪，则及时触发让 人工客服介入。此外，该技术也可以被应用到 对客服人员服务态度的监控上。典型的产品包 要动态监测、 实时更新。 结合该企业面临的诸多难点，薪智平台巧用 AI 赋能提供诸多解 决办法，帮助完善组织和人才发展整体水平： 1）行业知识图谱：利用 AI 技术构建行业知识图谱，梳理出半导 体行业的岗位需求和职责，内部 HR 与行业专家对结果进行校准。 2）数据挖掘和分析：通过 AI 算法对内外部数据进行对齐后，进 行挖掘和分析，获取有关行业薪酬、人才需求和岗位趋势等信息。 这

gle Cloud的数据交互 体系中扮演着桥梁的角色，是实现互操作性的关键一环。借助EDC，服务提供商和消费者的数据系统得以无缝对接。例如， 消费者可以将数据发送到BigQuery中，服务提供商则通过EDC进行访问和分析，而无需直接共享自身数据，最终将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 为了确保能耗数据和碳强度数据能够在不同环节之间安全高效地传输与共享， EDC发挥了关键作用。其中，连接器负责 搭建数据交换通道，联邦目录帮助参与者发布和发现数据产品，身份中心管理参与者身份以保证数据访问的安全性，注册服 务则提供快速准确的注册信息管理服务。借助这些功能，产品制造商可以放心地将生产工艺中的能耗数据分享给客户，而客 户也能够基于这些数据优化设备运行参数，减少不必要的能源浪费。 通过集成OPC UA、AAS 子等参与的产业生 态，打通端到端数据链，提升生产要素配置效率20%以上，支撑欧盟汽车业 可持续转型与供应链韧性。 德国工业数据空间（IDS）由弗劳恩霍夫研究院2015年启动，依托“五层三原 则”架构（业务/功能/流程/信息/系统层+安全/认证/治理），通过数据连接 器与双认证机制实现跨境安全流通。IDSA联合130余家企业构建生态，覆盖 供应链、制造优化等场景，推动海尔等企业数据互联。政府投入500万欧元支