= 接入业务系统 对于大数据管理平台与接入业务系统之间进行 数据交换方式的规定，就是企业服务规范 制定企业服务规范的步骤  分析系统数据交换形式及流程  根据分析结果确定服务及事件清单  综合编码规范确定服务及事件的输入输出 内容 场景样例1  某集团，下属200多家分子公司，其中包括 子集团  集团总公司对于子公司无法全权控制，系统 集团设置运营部负责货品及客商统计维度类 别划分 特征分析  分子公司存在异构系统，不可统一  允许分子公司直接增加数据  分子公司增加的数据需要集团进行核准  集团对于数据的核准不能影响分子公司 业务的开展 常见数据交换形式1：多点维护、统一认证 分子公司 ERP系统一 集团大数 据管理系 统 服务 提供 组件 事件 触发 组件 客商 信息 过，则将本系统临时码更 新为正式码； 若为审批打回，则将打回 意见通知操作者，根据打 回意见修改数据后重新进 行申报提交。 场景样例2  某集团，下属20家分公司，10余家控 股子公司  集团总公司对于分公司完全集中控制， 管理系统均为统一采购，生产系统独 立采购  企业所有人员由人力部门统一管理  客商、存货数据由生产、营销部门进 行录入，信息部门进行审核 特征分析

目录服务地址和核心元数据注册到上级目录中心。 3.1.2 面向资源管理者的功能 3.1.2.1 资源注册审核 管理机构确认提供者提交的信息资源元数据格式及内容是否符合标准要求， 未通过审查的元数据返回给提供者修改。对于通过审核的元数据，生成数据资 源核心元数据和服务资源核心元数据，形成正式目录。 3.1.2.2 资源发布 经过审核的元数据进入元数据库，各级目录中心管理机构按照规定的核心 元数据标准，自动或 位置、下载结果列表等。 3.1.3.2 资源定位链接 资源定位链接是对资源目录条目中包含的获取资源的信息进行链接或访问。 第 12 页 3.1.4 多维度资源目录展现 为满足不同资源目录使用者的使用要求，对于数据资源目录的展现应实现多维 度的展现方式，例如： 第 13 页 图 2-5 年度维度展现 图 2-6 地区维度展现 第 14 页 3.2 ETL 功能 通过元数据管理将数据源及数据进行分类登记，按照登记之后的数据源采集数 对采集来的数据表按照原有的数据格式进行登记，包括原有数据表中包含的数 据项，字段类型等 转换表登记 登记数据源以及经过每一层转换所需要的数据表，数据表能够分类、分层管理。 按照标准业务规范将其语义化，明确各个数据表的业务含义。对于源数据表中 的每个字段按照标准业务规范对应进行转化，进行第一步的数据转换，按照标 第 16 页 准数据要求，将数据表名称及字段名称语义化。在不改变数据内容的前提下将 数据由源数据表转换为标准库中的数据表。

检测 等各种安全功能实现协防。 （4）结构简化原则 安全域划分的直接目的和效果是要将整个网络变得更加简单，简单的网络 结构便于设计防护体系。安全域划分不宜过于复杂。 （5）生命周期原则 对于安全域的划分和布防不仅仅要考虑静态设计，还要考虑不断的变化； 另外，在安全域的建设和调整过程中要考虑工程化的管理。 （6）安全最大化原则 针对业务系统可能跨越多个安全域的情况，对该业务系统的安全防护必须 的流量进行安全的检测与审计，包括来往核心交换机上面的流量是否有恶意威 胁。是否有针对于后台数据库的威胁等。 （3）应用区安全域 在应用区边界部署 web 应用防火墙设备，因应用区部署的应用均为 B/S 架 构，而 web 应用防火墙恰恰是针对于 HTTP 协议进行安全过滤的设备，很好的 满足了三级等保中针对于应用安全的规定。 （4）数据库安全域 数据库安全域边界部署一台安全域防火墙，采取有效的访问控制策略；同 DDoS 攻击技术 门槛越来越低，非常容易发起，但检测和防御则需要强大的技术支撑。由于黑 客地下产业链的发展，各种攻击工具在网上随处可见，甚至公然打包售卖。即 使是对于初级网络水平的人来说，使用这些攻击也是很简单的事情。而对于有 经验的黑客来说，使用这些工具可以组织起复杂的攻击，令防范变得困难。例 如 2011 年针对某游戏网站的攻击持续了数月，综合采用了 DNS 请求攻击、UDP FLOOD、TCP

冷空气从备用空调处泄露到热通道，造成热通道局部 温度降低。但冷通道内冷空气温度分布依然保持均 匀，这是由于列间空调采用水平送风方式。该方式可 有效解决冷热气流短路的问题，保障服务器机柜温度 均匀，降低局部热点。因此，对于单机柜功耗≥8 kW 的 机柜，建议采用列间空调。 4.2 温度分析 机房内距地板 0.2 m、1.0 m、2.0 m处的温度分布分 别如图 8、图 9、图 10 所示。在距地板 0.2 m 随之增加，导致出架率降低和成本提高。对于将存量 机房改造为智算中心机房的情况，可以通过增加列间 空调数量、优化列间空调布局、锁机柜、适当加大冷热 通道间距等方式，在牺牲一定空间的前提下，满足高 功耗设备的部署需求。 c）对于有改造条件的存量机房，建议采用热通道 封闭方式。相较于冷通道封闭，热通道封闭在提升维 护人员舒适度和节能效果方面表现更佳。 d）对于单机柜功耗>20 kW 的机柜，传统风冷技

，AIGC 能够以优于人类的制造能 力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，实现以低边际成本、高效 率的方式满足海量个性化需求。 为什么说 AIGC 才是“王者”，因为它对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期 来看 AIGC 只是生产力工具，但中期来看势必会改变社会的生产关系，长期来看将促使整个社会 生产力实现质的突破。AIGC 技术的发展进程正在加速，预计未来将在文本、图片、语音、代码等 技术的进一步发展，所有的系统平台从一开始设计就会引入 AI，“AI 原生”产品的出现 一定会带来又一次人机交互界面的颠覆，带来巨大的产品“划时代感”，就像“功能手机”到“智 能手机”一样。而且经验告诉我们，随着人们对于新技术的掌握程度加深，技术创新一定会规模 化涌现。 17 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 0101010101010101001010101010101001 0010101010101 20% 30% 40% 50% 60% 5 0 企业对于在人力资源管理中应用 AI 技术的态度如何？ 积极探索 小范围尝试 观望 谨慎 完全无感 深入应用 1% 4.1% 7.2% 26.8% 28.9% 32% 0 5% 10% 15% 20% 25% 30% 25 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 企业对于未来人力资源模块投入 AI 的态度？ 企业在人力资源

（1）数据交换方式 大数据中心数据采集主要是通过交换平台和舆情数据采集服务两种方式来 完成。数据交换平台支持分布式前置交换和人工上传集中式交换两种交换模式。 序号 交换模式 描述 1 分布式前置交 换 对于信息化建设水平高，业务系统及业务信息库完善的部门，安 装交换前置机，将交换平台与部门业务系统隔离开来，保证部门 业务系统与业务数据库的独立性，同时保证部门业务网络、业务 系统的安全。交换前置机上安装部门前置交换信息库，保存部门 系统的安全。交换前置机上安装部门前置交换信息库，保存部门 对外交换共享的数据和从交换平台接收的数据。部门业务应用数 据库与前置交换数据库之间通过信息交换桥接实现交换信息的实 时同步。 2 人工上传集中 式交换 对于信息化建设基础相对较差，业务信息系统建设不完善的部 门，采用人工上传/下载的方式实现集中式交换。发送数据时， 利用信息交换中心的数据上传网站，部门将需要交换的信息以 XML、文本文件、EXCEL 文件形式上传到交换中心，交换中心配 0 到 255 间的 数字加上”.”组成的。逻辑指的是，多项数据间存在着固定的逻辑关系，例如 PV 一定是大于 UV 的，跳出率一定是在 0 到 1 之间的。 一般的数据都有着标准的编码规则，对于数据记录的一致性检验是较为简 单的，只要符合标准编码规则即可，例如地区类的标准编码格式为“北京”而不 是“北京市”，我们只需将相应的唯一值映射到标准的唯一值上就可以了。 3、准确性 准确性是

式和商业模式都发生了巨大的变化， 由此带来的是生产和业务 模式上的变革。这种变革对企业生产经营带来了前所未有的影 响，也为企业数字化转型提出了更高要求。与此同时，技术也 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中 坚力量，在经历了国企改革后的经济转型过程中获得了较大 的发展机遇和广阔的市场空间。尤其是央国企在经济发展中 动分配到对应客服队列。 ②用户信息批量导入和维护 针对已有客户信息，可通过系统提供的Excel表格模板批 量导入客户信息并对不同客户进行针对性的信息完善和后续 维护工作。 ③线路并发全覆盖 对于高峰期的进线情况，利用更换后的高并发量线路来满 足咨询的高峰期情况，全面覆盖客户进线后少等待的情况出 现。 ④客服报表统计指标更细化 大量进线咨询的用户和业务办理不再依赖客服人员每天 先，央 国企会把数字化转型上升到公司战略层面。在转型过程中，我 们将看到央国企战略定位发生变化，例如更加注重数据驱动， 更加强调业务导向的数据赋能价值；其次，央国企在经营管理 方面将更加关注敏捷性，对于经营管理的敏捷性要求更高，因 此会让业务更加敏捷；再次，数字化技术将成为央国企数字化 转型的基础。 l' 注沃丰科技 北京沃丰

专用”模式中，像 Sun ， IBM ，大一这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据 中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作 该环境所需的专门知识。 所谓私有云是相对于公有云的一个概念，私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、 安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一 它们部署在一 个安全的主机托管场所。简单粗暴一点来说就是某一个公司为自己公司储存数据，搭建业务应用系统 等而建立的一个私有的储存器或服务器，相对于公有云来说它具有完全的所有权和控制权，能够自己 在后台操控，自己掌握自己的数据。 产品特性 产品优势 给用户带来的好处 先进性 实用性 开放性 技术架构领先：成熟的综合性解决方案，与云计算技术紧密结 合，计算，存储，网络资源的统一管理，从应用到物理、虚拟

，确保 其工作的顺利进行。 （二）加大 AI人工智能应用型人才培养力度 为了更好地将 AI人工智能用于建筑设计，设计人员需要对人 工智能技术有更为深入的认识，并把握其应用要点。而设计人员 对于 AI人工智能的运用能力，同样会直接关系到建筑设计的最终 质量。因此，建筑设计人员要主动地转变自己的思维方式，充分 认识信息化时代对建筑设计行业提出的新挑战，通过强化专业学 习，并有针对性地提升自身的信息技术水平，强化 入，通过对市场 的全面调研，挑选出高品质、高性价比的软硬件设备，并对杀毒 软件和防火墙进行定期的升级，提高其抵御病毒和黑客的能力。 结束语： 综上所述，将 AI人工智能技术引入到建筑设计中，对于提升 建筑设计师人员的工作效率，减少建筑设计的成本费用，保障建 筑设计的科学性和合理性都具有十分重要的作用，是提升建筑企 业核心竞争力的重要手段。AI人工智能在建筑风格、建筑结构和 建筑空间

务数据训练要求 • 智算中心作为“新基建”数字基础设施的主力军 ，其所承载的 AI 算力将是驱动政府治理智能化发展的 核心动力 • 丰富的应用场景为智算中心提供了大量 AI 训练数据 ，海量训练数据对于数据中心算力提出更高要求 智能计算中心经济社会效益分析 加强政府治理 提升公共服务能力 智 算中 心 • 人工智能计算需求未来将占据 80% 以上的计算需求 ，智能计算成为未来经济的主要增长点之 项目公司，政府与企业在合作 框 架协议下按比例出资建 设 智能计算中心，政府应对项目公司具有控股权。 智能计算中心的建设、运营模式 改建结合，优化建设方式 一、建设专用智算中心 • 对于产业智能化发展需求迫切、传统数据中心规模较小的地区 二、数据中心智能化改造 • 硬件方面：采用 CPU+GPU 芯片的方案 • 软件方面：建立面向人工智能应用的通用算法和模型平台 先进适用，统一建设标准