更合理、更科学地全面掌控园区运行态势 年 4 月 20 日 直观：最自然、全景式、实体化、融合的视频实景应用，真实地描 述和反映设备的实体关系及属性，可满足不同用户需求。 同步：厂 区的生产运行数据、技术参数、生产环境等数据都可通过 信息标签查询，实现同步运行。 精确： 精确的实体、位置和层级描述，提供准确的全景展示。 智能：实现各类业务系统集成，实体信息与经营管理和生产协同， 为厂区安保管理和生产运营管理提供技术支撑，通过远程访问实现 大数据与软件集成等多种先进技术，构建的实景式、 网格化立体防控系统，实现在统 一 门户下完成厂区重点区域 的安保防控业务。 系统支持将实体生产制造及物流设备的实时数据，将企 业的生产过程、设备运行情况、质量跟踪状态各种数据集成 展示，完成实体信息、经营管理、生产流程数据的无缝结合， 达到信息充分共享，有利于实时监控防范损失、减少开支， 提高生产效率，实现企业车间生产过程的可视化实时监控，

务。其强大的计算能力，可以 帮助用户快速部署和扩展应用程序；且其提供的关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等各种数据库服务，可以满足不 同类型的数据管理需求等。微软工业数据流通平台通过构建物理实体的虚拟模型来模拟、分析和优化生产过程，核心组件包 括：开放平台通信统一架构(OPC Unified Architecture ，下称“OPC UA”)、资产管理壳（Asset Administration 联邦学习、可信执行环境、密态计算等。常用的底层技术有混淆电路、不经意传输、秘密分享、同态加密等。安全多方计算 是指在一个分布式网络中，多个参与实体各自持有秘密数据，各方希望以这些数据为输入共同完成对某函数的计算，而要求 每个参与实体除计算结果、预期可公开的信息外均不能得到其他参与实体的任何输入信息。主要研究针对无可信第三方情况 下，安全地进行多方协同的计算问题。联邦学习是指一种多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的可信域的前

的名称、描述等信息；  建立描述数据资源的分类体系，以此为基础将所有数据资源分类；  与资源文件存储相关联，描述资源的访问信息，包括权限、访问方法、 地 址等，以此为基础通过资源目录记录的信息获取资源实体。 结合整体数据分析应用功能逻辑，数据资源目录体系的建立大体可分为数据采 集及 ETL 技术支撑功能、数据资源目录管理功能、对比主题展现功能三大部分。 总体的功能结构图如下： 图 2-7 数据资源目录功能结构图

（11）消息获取接口 接口名称 消息获取接口 接口类型 公共方法调用接口 功能定义 从指定消息队列中获取数据 实现方式 Web Service 方式/ API 调用方式 输入 队列 ID 输出 消息实体 第 58 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 （12）日志监控接口 接口名称 日志监控接口 接口类型 公共方法调用接口 功能定义 接受业务系查询条件，返回查询接口。 实现方式 份的副本机制； 6、应用安全 应用安全主要防护主体为软件实现的系统、功能菜单、后台程序和数据处 第 80 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 理的采集、处理、存储、访问、容灾等对应运行实体及资源。主要防护环节包 括软件实现过程及结果中的身份鉴别、登录控制、访问控制、数据权限控制、 安全审计、剩余信息保护、软件通信安全、操作不可抵赖、软件容错、资源控 制、业务流程设计等 11 个