在企业人力资源中的 应用白皮书 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 前言 04 主创团队 1. 特邀专家 2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 第一章 AI 10 11 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 要想全面且深入地理解 AI 在企业人力资源管理中的应用，让我们先从认识和了解 AI 技术开始。 1. 人工智能的定义及其子领域 关于人工智能的定义，目前大家普遍接受和认可的是：人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为 AI，是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知 是智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序； ● 维基百科的定义：AI 是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，该词同时也指研 究这样的智能系统是否能够实现以及如何实现的科学领域； ● IBM 给出的定义：人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维的问题解决和决策制定 能力，即：像人类一样的思考系统，像人类一样的行动系统。 其他主流的人工智能的定义，包括： 感知 学习 行动 交流 推理 模拟

数据分析能力丰富，数据全方位呈现。具备对比钻取、趋势分析、 地理分析、高级计算等多种能力，丰富的可视化能力与交互操作， 数据可读性强，快速发现业务问题。 （3） 自定义大屏炫酷特效，支持企业形象展示。数据分析结果通过仪表 盘和大屏的方式呈现，自定义动态炫酷的可视化大屏，企业形象 的私人定制。 （4） 数据实时监控，业务动向清晰洞察，数据业务信息实时监控，让上 一秒发生的事情下一秒就知道。 （5） 有一套覆盖用户业务数据统计的报表来支撑客服。 （3） 解决方案：呼叫中心、在线客服、工单管理、 统计报表 ①用户进线自动分配 大量用户拨打热线电话时，系统通过提前在后台配置好路 由及IVR导航语音， 可保证不同客户按照自定义的路由规则自 动分配到对应客服队列。 ②用户信息批量导入和维护 针对已有客户信息，可通过系统提供的Excel表格模板批 量导入客户信息并对不同客户进行针对性的信息完善和后续 维护工作。 ③线路并发全覆盖

数据空间参考架构模型3.0版（以下简称IDS架构）。 2.IDS总体架构 IDS的“五层三原则”架构包含业务、功能、流程、信息、系统五层架构，以及安全、认证、治理三个原则。业务层和功 能层分别定义了数据空间的业务服务模式和功能技术需求；流程层和信息层分别规定了数据空间组件间的动态交互过程和共 享协议信息；系统层涉及支持数据可信交换的核心技术设施。安全原则包括基于现有标准实践的一般性原则，并支持安全级 估策略。 其中，架构组负责对IDS连接器的主要软件组件进行标准化处理及验证，基于跨行业应用需求完善IDS并进行相关软件应用测 试；认证组负责创建并维护IDS认证流程，包括认证操作环境和核心组件、定义角色以及开发认证使用的评估解决方案。二 是广泛吸纳外部力量，促进数据空间的长效运营。IDSA发起了一项认证方案，以便IDSA之外的企业也可以访问并参与数据 空间建设和运营。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 每个参与实体除计算结果、预期可公开的信息外均不能得到其他参与实体的任何输入信息。主要研究针对无可信第三方情况 下，安全地进行多方协同的计算问题。联邦学习是指一种多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的可信域的前 提下，以保护隐私数据的方式交换中间计算结果，从而协作完成某项机器学习任务的模式。可信执行环境是指基于硬件级隔 离及安全启动机制，为确保安全敏感应用相关数据和代码的机密性、完整性、真实性和不可否认性目标构建的一种软件运行