智算中心建设项目解决方案(43页PPT)枢纽节点建设的若干激励政 策》 建设支持:奖励新建算力中心 ,发放“贵州算力券 ”, 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通: 归集数据集 ,建设训练基地 ,奖励数据交 易 主体。 产业发展:培育产业生态 ,发展云服务 ,汇聚算力资源。 场景开放:推广典型案例 ,奖励优秀应用项目。 主体培育:打造产业链 ,奖励落户企业 ,落实税收优惠。 科技创新:支持创新平台建设10 积分 | 43 页 | 5.90 MB | 3 月前3
智慧工地整体解决方案(43页 PPT)Management 劳务实名制 > 移 动 打 卡 > 行为安全之星 > AI 隐患识别 通过向一线作业人员发放“行为安全表彰卡”、评选“行为安全之星”、“平安班组”活动,变说教为引导,变 处罚为奖励,变“被动安全”为“主动安全” , 人人都是可以对现场安全进行监管。使得一线作业人员逐步成为自觉 遵守 规章制度、学习安全知识、提高作业技能。 特 点:积分可折算成卡片换日常用品,也可定制升级为虚拟货币,在自动售货机上购买商品10 积分 | 43 页 | 11.90 MB | 2 月前3
面向数字孪生流域建设的洪涝模拟解决方案(42页 PPT)约束处理集合技术框架 技术成果: 提升模拟速 度 若仍未达到最大进化代数 智能调度: 基于强化学习的水库防洪调度 强化学习是一种模型在环境中进行探索 ,并通过奖励和惩罚来学习如何实现其目标的机器学 习 方法。例如 ,训练一个游戏 AI ,如下棋或打电子游戏 ,以便它能够学习如何赢得比赛。在水 库调度中也可以通过奖惩信息来决策最优调度方案。 在 10 个实时月内经历了大约10 积分 | 42 页 | 7.73 MB | 2 月前3
智算中心暨电力大模型创新平台解决方案(51页PPT)通过自注意力机制处理长序列数据、生成对抗网络( GAN ,主要用于图像和视频生 成) 3 模型训练:无监督学习算法(无标签) 半监督学习算法(辅以标注手段) 监督学习(标签) 强化学习(智能体 agent 根据奖励信号来更新策略) 数据处理层 模型训练层 推理服务层10 积分 | 51 页 | 4.74 MB | 3 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告领域,主要应用 于用户自主控制数据等场景;在知识产权领域,主要应用于创作时间、所有权及授权记录,音乐版权,NFT技术实现数字艺 术品确权等版权保护等场景;在广告行业,主要应用于跟踪用户广告交互,奖励用户注意力等场景;在能源领域,主要应用 于分布式能源流通交易等场景;在数据交易领域,主要应用于构建去中心化数据交易平台,由数据供应方直接定价并控制访 问权限。 区块链网络由多个节点维护, 确保没有单一控制点。 促进跨境支付和清算 金融 增强数据共享和商品溯源 供应链管理 改善患者数据共享 医疗健康 支持设备数据交换和微支付 制造业 允许用户控制数据 数字身份认证 用于数据共享和审批流程 知识产权 跟踪用户互动和奖励 广告 能源促进分布式能源交易 能源 建立去中心化数据市场 数据交易 突破方向 当前区块链技术面临四方面瓶颈:一是性能瓶颈。比特币仅支持7 TPS,以太坊约30 TPS,难以支持数据大规模流通和10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 8 月前3
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