枢纽节点建设的若干激励政 策》 建设支持：奖励新建算力中心 ，发放“贵州算力券 ”， 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 科技创新：支持创新平台建设

Management 劳务实名制 > 移 动 打 卡 > 行为安全之星 > AI 隐患识别 通过向一线作业人员发放“行为安全表彰卡”、评选“行为安全之星”、“平安班组”活动，变说教为引导，变 处罚为奖励，变“被动安全”为“主动安全” , 人人都是可以对现场安全进行监管。使得一线作业人员逐步成为自觉 遵守 规章制度、学习安全知识、提高作业技能。 特 点：积分可折算成卡片换日常用品，也可定制升级为虚拟货币，在自动售货机上购买商品

约束处理集合技术框架 技术成果： 提升模拟速 度 若仍未达到最大进化代数 智能调度： 基于强化学习的水库防洪调度 强化学习是一种模型在环境中进行探索 ，并通过奖励和惩罚来学习如何实现其目标的机器学 习 方法。例如 ，训练一个游戏 AI ，如下棋或打电子游戏 ，以便它能够学习如何赢得比赛。在水 库调度中也可以通过奖惩信息来决策最优调度方案。 在 10 个实时月内经历了大约

通过自注意力机制处理长序列数据、生成对抗网络（ GAN ，主要用于图像和视频生 成） 3 模型训练：无监督学习算法（无标签） 半监督学习算法（辅以标注手段） 监督学习（标签） 强化学习（智能体 agent 根据奖励信号来更新策略） 数据处理层 模型训练层 推理服务层

领域，主要应用 于用户自主控制数据等场景；在知识产权领域，主要应用于创作时间、所有权及授权记录，音乐版权，NFT技术实现数字艺 术品确权等版权保护等场景；在广告行业，主要应用于跟踪用户广告交互，奖励用户注意力等场景；在能源领域，主要应用 于分布式能源流通交易等场景；在数据交易领域，主要应用于构建去中心化数据交易平台，由数据供应方直接定价并控制访 问权限。 区块链网络由多个节点维护， 确保没有单一控制点。 促进跨境支付和清算 金融 增强数据共享和商品溯源 供应链管理 改善患者数据共享 医疗健康 支持设备数据交换和微支付 制造业 允许用户控制数据 数字身份认证 用于数据共享和审批流程 知识产权 跟踪用户互动和奖励 广告 能源促进分布式能源交易 能源 建立去中心化数据市场 数据交易 突破方向 当前区块链技术面临四方面瓶颈：一是性能瓶颈。比特币仅支持7 TPS，以太坊约30 TPS，难以支持数据大规模流通和