战略定位不清晰等问题。这些问题让央企面临着严峻挑战。而 人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之 一，也是其进一步实现高质量发展的最大障碍。部分企业对数字 化转型重视不够，缺乏培养高素质数字化人才的机制，尤其是复 合型人才和熟悉信息化工作的领军型人才。 （3） 缺乏数字化经验 对数字化转型的战略、理念、愿景缺乏深刻理解；对企业数 字化转型的痛点、难点和关键问题缺乏系统研究，缺少整体解 决方案。没有 数据分析能力丰富，数据全方位呈现。具备对比钻取、趋势分析、 地理分析、高级计算等多种能力，丰富的可视化能力与交互操作， 数据可读性强，快速发现业务问题。 （3） 自定义大屏炫酷特效，支持企业形象展示。数据分析结果通过仪表 盘和大屏的方式呈现，自定义动态炫酷的可视化大屏，企业形象 的私人定制。 （4） 数据实时监控，业务动向清晰洞察，数据业务信息实时监控，让上 一秒发生的事情下一秒就知道。 （5） 操作简单，轻松搭建高水准数据大屏，无需定制开发，业务人员

李绪红教授 复旦大学企业管理系系主任、博士生导师，富布莱特学者，Journal of International Business Studies 等 国 际 A 级 期 刊 编 委， 同 时 兼 任 复 旦 大学企业人力资源研究所所长，中国社会心理学会理事，国际学术组织 International Association of Chinese Management Research（IACMR） 通过大数据分析模型，以及 过往数据，预测离职倾向 综合估计组织改进和变革的 趋势，以及组织需要进行的 突破性改进和创新 第四阶段 : AI 机器决策 人才扫描 组织扫描 利用人工智能解决复系场景 问题，例如任用谁？培养谁？ 激励谁？淘汰谁？ 利用人工智能解决组织战略 性问题，例如哪个组织有战 斗力，哪个组织风险高？哪 个群体出英雄？谁是领军人 物？ 第一阶段 : AI 微应用 OCR