进的技术。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法，它们可以用于预测、 分类、聚类等任务。 ● 深度学习（Deep Learning）：这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经 网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理 等领域取得了显著的成果。 ● 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：这是使计算机能够理解、 处理和生成人类语言的技术。NLP 在企业人力资源中的应用白皮书 随着最接近通用人工智能 /AGI（全称：Artificial General Intelligence，是人工智能的一种 理论形式，可以像人类一样学习和推理，有可能解决复杂的问题并独立作出决策），并彻底打破 人机交互模式的 ChatGPT 的火爆，AI 的应用再次实现质的突破，这不仅预示着 AI 应用的更大可 能，更让 AI 能力去中心化，让 AI 真正走进每个人 不得不谈的“ChatGPT” ChatGPT 这个词是由两部分组成的，我们首先来看“GPT”，它是“生成型预训练变换模型 （Generative Pre-trained Transformer）”的缩写，是一种可以执行较为复杂任务的语言模型，如： 回复问题、生成文章和程序代码，或者翻译文章内容等。而 ChatGPT 是 Open AI 推出的结合了 AI 创作和智能聊天的机器人。 ChatGPT 的前端，在问答、翻

之间，经常会存在数据壁垒及数据共享不畅等问题。同时，信 息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题 严重。 （5） 数字化投资规模大，效率低 在企业内部建设信息化系统时，通常会存在需求复杂、投 资规模大、管理周期长等问题。部分企业数字化转型缺少顶层 设计，转型路径不清晰，制度和规则不健全，难以保障数字化 转型工作顺利开展。 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 人 力资源的运营效率。 （2） ITSSC：在IT服务场景中，能为不同的IT运维工程师提供整体的智能 服务解决方案，帮助运维工程师解决简单高频的问题，从而释 放工程师的时间和精力，让其投入到更为复杂的工作中去。 以工作中常见的场景为例，IT运维工程师常常面对很多简单的工作 咨询例如： “电脑蓝屏怎么办？”、“Office怎么激活？”、“打印机怎么连接？”、“密 码忘了想 重置 在通过AI技术将客服工作全流程智能再造，全面提升客服效率。 对Udesk提供的智能机器人来说，首先，可以提高用户感知，为 企业在线客服，新媒体客服等提供统一智能的自助服务支撑， 降低了用户问题得到解决的难度和复杂度；其次，提升服务效 率，缩短咨询处理时限，分流传统人工客服压力，节省服务成 本；再次，快速收集用户诉求和行为数据，支撑产品迭代优化。 3.2 中国南方电网 （1） 公司介绍 中国南方电网

进行协作和管理机器学习项目。MLflow 的设计目标是可扩展性和易用性，使其能够适应各种大小的机器学习项目，并与其 他数据平台无缝集成。通过提供API工具，MLflow 大大简化了机器学习的复杂性，使得项目更容易管理和推向生产环境。 Delta Lake是一种开源存储层，专为大规模数据处理和分析而设计。Delta Lake 架设在现有的数据湖之上，通过提供原子 性、一致性、隔离性和持久 与Informatica、Tableau和Capgemini等软件和 咨询服务提供商合作，提供更完整的数据解决方案。Databricks面向数据驱动的企业，特别是那些需要处理大规模数据集、 实施复杂数据分析和机器学习项目的组织，提供高效、可扩展的解决方案，满足金融、医疗、零售、媒体等行业的对数据基 础设施的需求，已为AT&T、惠普、Grammarly等500多家全球知名企业提供服务。 3. （3）丰富的数据基础设施服务平台 Snowflake的数据基础设施产品有数据仓库即服务、数据集成与共享、AI与机器学习集成等三种类型。数据仓库即服务 （DWaaS）能提供高性能、弹性的云数据仓库，支持大规模数据处理与复杂查询。数据集成与共享通过Snowflake Marketplace，企业可安全共享数据或接入第三方数据源，推动数据生态协作。AI与机器学习集成将数据集成平台Datavolo 与Anthropic合作，利用Claude