大数据基础平台建设方法 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 企业内部的各种应用系统相互独立，企业应用系统没有统一的入口，一名 员工拥有多个账户 个人业务相关信息缺乏集中展现的地方，员工需要不断在各种系统之间频 繁切换 企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复，混乱的，没有 统一的入口 企业  核心信息的权威化  专门的维护点、审核点  创建流程、变更流程的记录  扩展信息的完善管理机制  企业规范的合法化  为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 大数据 基本档案 可根据需要挂接审 批流程的 可供多个异构系统 共享的 可通过封装服务访 问的 目录  大数据建设目的及建设方式

国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权”

.........................................................................................21 3.6.2 基础信息库功能列表............................................................................................ .........................................................................................34 3.6.8 基础支撑平台功能列表........................................................................................... 文件传输协议 API 应用编程接口 DW 数据仓库 ODS 操作数据存储 ESB 企业服务总线 ETL 数据集成工具 JavaEE J2EE 的新版及其新称谓 PBID 人口基础信息库 CBID 法人基础信息库 GASP 政务共享平台 第 6 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 第二章 一中心四平台总体设计 2.1 综述 以“感知中国、智慧 XX”为主线，以“惠民、强企、优政”为宗旨，以“让城市

以数据中心、 智 能 计 算 中 心 为代 表 的 算 力基础设施 等。 主 要 是 指 深 度 应 用 互 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技 术 ， 支 撑 传 统 基 础 设 施 转 型 升 级 ， 进 而 形 成 的 融 合 基 础 设 施 ， 比 如 ， 智 能 交 通 基础设施 、 智慧能源基础设施等 。 主要是指支撑科学研究、 技术开 发 、 益 属 性 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 重 大 科 技 基 础 设 施 、 科 教 基 础 设 施 、 产 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施 三是创新基础设施 二是融合基础设施 有效激活数据要素潜能和红利价值已成为数字经济深化发展的核心引擎 我国数字经济发展转向深化应用、 规范发展、 红利释放的新阶段 发展新动能 数 字 经 济 发 展 处 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A

内复工生产，几乎是不可能的。仅仅一天内也不可能让几 百名工人回到工作岗位，更何况是在严格管控的疫情期 间。 看得见的是各种智慧服务，看不见的是新型的基础设 施。支撑智慧化转型的正是以云计算、大数据、人工智能 为核心的智慧计算。 智慧时代需要新型基础设施 疫情期间，腾讯和阿里每天都在扩充云计算资源，用 于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 息，越用越多；将计算力驱动的信息化设备变成了生产工 具，也是指数增长，生产力得到了前所未有的解放。 伴随生产力的升级，社会基础设施也在产生变化。农 业时代的基础设施比较简单，就是水利、交通等；工业时 代，则是我们熟悉的“铁公机”、电网等；那么，智慧时 代必将需要新型的基础设施。 我们可以和电力基础设施做个类比。电力基础设施提 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务，其核心是生产电力的地方，就是发电厂，像 三峡电站、大亚湾核电站；智慧时代的新型基础设施，要 能够对外提供各种算力服务、数据服务和AI服务等，其核 心就是计算力的生产中心。 计算从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计 算和智慧计算。每种计算都有相应的计算力中心去支撑。

47 3.5 防雷设备和接地装置安装 ................................................ 54 3.6 基础施工 .................................................................. 57 四、 （7）工程每一阶段完工后，要及时整理工程档案，做好工作总结，为下一阶段打好 基础。 （8）工程施工完毕后，及时组织工程验收，做好工程结算工作。 考虑到 信息化工程项目建设中的条件准备、设备订货及运输、项目施工等因素，工 程实施进度计划按照以上计划编制。项目进度管理按照多专业交叉作业方式进行，以便 控制项目实施进度。具体实施进度计划可按照贵单位的要求，在本实施进度计划的基础 上调整。 我公司将协同土建及其它专业施工方 施工过程中项目经理和相关质量管理人员要定期和不定期的抽查工段施工质量，并 及时对工程质量和安全生产进行监督，保证好工程质量，搞好安全生产。 工程每一阶段完工后，要及时整理工程档案，做好工作总结，为下一阶段打好基础。 工程施工完毕后，及时组织工程验收，做好工程结算工作。 1.2.9 工期保障措施 我公司有雄厚的技术力量， 并且在以往工程安装中有短期内完成巨额工程量的经验， 信息化工程绝对工期为

加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 数字领域 人工智能领域 计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元

GB/T 22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 GB/T 22240-2008《信息安全技术信息系统安全等级保护定级指南》 GB/T 20270-2006《信息安全技术网络基础安全技术要求》 GB/T 25058-2010《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》 GB/T 20271-2006《信息安全技术信息系统安全通用技术要求》 GB/T 25070-201 运行的脆弱性：监控系统的脆弱性，无入侵检测设备，响应和恢复机制的 不完善。 2.2. 安全威胁分析 2.2.1. 被动攻击产生的威胁 （1）网络和基础设施的被动攻击威胁 局域网/骨干网线路的窃听；监视没被保护的通信线路；破译弱保护的通信 线路信息；信息流量分析；利用被动攻击为主动攻击创造条件以便对网络基础 设施设备进行破坏，如截获用户的账号或密码以便对网络设备进行破坏；机房 和处理信息终端的电磁泄露。 （2）区域边界/外部连接的被动攻击威胁 获取鉴别信息和控制信息；获取明文或解密弱密文实施重放攻击。 2.2.2. 主动攻击产生的威胁 （1）对网络和基础设施的主动攻击威胁 一是可用带宽的损失攻击，如网络阻塞攻击、扩散攻击等。二是网络管理 通讯混乱使网络基础设施失去控制的攻击。最严重的网络攻击是使网络基础设 施运行控制失灵。如对网络运行和设备之间通信的直接攻击，它企图切断网管 人员与基础设施的设备之间的通信，比如切断网管人员与交换机、路由器之间 的通信，使网管

3.2 应用对接设计..................................................................................18 3.4 基础设施建设............................................................................................ 18 ..................................................................................... 22 3.8.4 区块链基础设施对接....................................................................... 23 3.9 硬件设备技术指标要求..... 年度建设任务的通知》开展溪源溪山洪灾害防治数字孪生试点建设要求，将数字 孪生流域建设与山洪灾害防治结合，在溪源溪小流域开展山洪灾害防治数字孪生流域试 点建设。基于数字孪生设计思路，在福州智慧水利（一期）已有基础进行延伸拓展，构 建溪源溪小流域数字孪生“四预”平台，实现流域监测数据、分析数据和模型运算数据 的可视化展示，在平台上完成该流域的防汛工作“四预”功能汇集展现，形成溪源水库 及溪源溪小流域智慧

智慧工地解决方案 在大数据、云计算、AI 等新技术的影响下，制造业也呈现出数字化、网格化、智能化发展趋 势，建筑建材行业作为基础制造业，自然也走在了数字转型的路上。 为了促进建材工业与信息技术的融合发展，推动建材工业转变发展方式、调整产业结构、转 换增长动力，云创 BIM 智慧工地应运而生。 作为智慧建筑数据整合专家，云创 BIM 业务涵盖 BIM 智慧工地、BIM 全过程咨询与 BIM 依据应急事件性质及程度，自动筛选事发地点周边可用应急资源并计算最佳救援路径，直接 发送到救援人员携带的移动设备上，并实时回传当前位置及状态，便于指挥中心及时响应。 园区智慧运维管理 基于二维 GIS 数据半自动构建城市基础三维模型，将各业务应用系统对接的标准数据接口， 导入园区精选化三维模型，地下空间，地形模型，管网模型，道路模型，绿地模型，水系模 型，地下空间模型。 智慧工地价值 建立以 BIM 应用为载体的项 关联数据库，可以准确快速计算工程量，提升施工预算的 精度与效率。 精确计划，减少浪费 BIM 可以让相关管理条线快速准确地获得工程基础数据，为施工企业制定精确人才计划提供 有效支撑，大大减少了资源、物流和仓储环节的浪费。 多算对比，有效管控 云创 BIM 数据库可以实现任一时点上工程基础信息的快速获取，通过各项数据的多算对比， 实现对项目成本风险的有效管控。 虚拟施工，有效协同 通过 BIM 三维可视