INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文／王恩东 计算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具，使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力，为社会生产和生活提供源源不断的智慧服务。智算中心已成为经 济新动能、社会新基建。 新一代信息技术加速了社会智慧化进程 业时代的基础设施比较简单，就是水利、交通等；工业时 代，则是我们熟悉的“铁公机”、电网等；那么，智慧时 代必将需要新型的基础设施。 我们可以和电力基础设施做个类比。电力基础设施提 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务，其核心是生产电力的地方，就是发电厂，像 算力中 心，即智算中心。 智算中心成为新基建的三个基本条件 工业时代的电力生产需要电厂，计算力也需要强大 的生产供给中心，它就是智算中心。智算中心融合多元算 力，以开源架构计算系统为平台，以数据为生产资料，以 强大计算力驱动人工智能，为社会生产和生活提供源源不 断的智慧服务。 智算中心已成为经济新动能，社会新基建。 智算中心要成为新基建，必须满足以下三个基本条 件：开放标准、集约高效和普适普惠。

痛点一：行业景气周期下行，需求增速明显放缓。2017 年-2021 年工程设 计行业收入同比增速分别为 11.15%、14.86%、10.54%、7.61%、4.79%， 增速放缓显著。地产行业景气度下行，基建投资中长期进入中低速增长新 常态，建筑设计行业需求增量空间有限。 痛点二：设计人员成本占比高，人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业，龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间；人均创收、 整理 建筑设计行业，按业务类型主要分为建筑设计、基建设计、工业设计等。建筑设 计主要包括住宅、办公楼、体育场、医院、学校及其他公用建筑；基建设计主要 涵盖了机场、码头、火车站等交通建筑和各级道路的规划设计；工业设计对象为 工业生产服务的各类建筑，如生产车间、辅助车间、动力用房、仓储建筑等。 地产行业景气度下行，基建投资中长期预计进入中低速增长新常态，建筑设计行 业需求增速放缓。2022 背景下，预计未来地产 投资难有大的增长。2022 年以来稳增长政策持续落地，基建投资迎来了阶段性加 速，基建相关设计单位持续受益，但中长期来看，我国基建投资占 GDP 比例过高， 在中央严控地方政府债务的大背景下，基建投资的需求弹性将逐渐衰减。参照美 国和日本经验，随着我国经济增速由高速增长转入中低速增长，基建投资大概率 向 GDP 增速回归。综合上述分析，预计建筑设计行业未来需求增长空间有限。

智算中心筑基数字经济新优势 单志广 | 国家信息中心信息化和产业发展部主任 数字新基建 2020 年 4 月 20 日 , 国家发展改革委首次明确 " 新基建 " 的范围 , 主 要 包 括 3 个 方 面 内 容 主 要 是 指 基 于 新 一 代 信 息 技 术 演 化 生 成 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 以 5G 、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 府治理，智算中心将在智慧交通、应急管理、防洪减灾、环境保护、地理测绘等场景中有 着极大应用空间 智算中心作为未来 AI 算力生产供应中心，其算力能够充分满足未来政府治理和公共服 务数据训练要求 • 智算中心作为“新基建”数字基础设施的主力军 ，其所承载的 AI 算力将是驱动政府治理智能化发展的 核心动力 • 丰富的应用场景为智算中心提供了大量 AI 训练数据 ，海量训练数据对于数据中心算力提出更高要求 智能计算中心经济社会效益分析

、安全中心、云管平台、运维平台等。 平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 、 PaddlePaddle.. . 集成开发环境： Jupyter Lab 、 VSCode 等全场景应用，提升系统整体性能。 成果：实现全场景大模型覆盖，构建自主可控 的电力智算中心。 理由： POC 测试可以快速验证项目的关键技术和应用场景，为后续大规模建设提供经验。 建议：申请省级新基建专项债，优先启动 POC 测试，验证项目可行性和技术优势 02 03 01 2 方案架构设计 3 典型案例 4 主流智算平台介绍 5 项目优势 1 行业发展分 析 CONTENTS 风险，提升项目的经济性 技术优势 详细的技术方案和参数设 计，确保项目的技术可行 性和先进性 合规优势 强化电力行业特殊合规要 求，确保项目符合国家和 行业标准 注： 申请省级新基建 专 项债，为项目提供 充足 资金保障，专项 债资金 可用于硬件采 购、技术 研发、系统 集成等关键 环节，降 低企业资金压 力，提 升项目投资效益 一期年度收益 二期年度收益 可复制性 项目方案具有较强的可复

训练推理系统 智能板卡管理插件 Kubernetes 容器编排 系统 Ceph 分布式存储 系统 集群监控系统 Kubeflow 分布式系统 车路协同 智能实验室 新基建相关 数据市场 公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台

字化转型的管 理能力不足；五是部门协调困难，资源分散，内部信息不畅； 六是信息化投资规模大，支出效率低 （1） 缺乏数字技术应用 目前部分企业尚未形成成熟的数字化技术体系，在智能 化、新基建等方面还存在短板，缺少先进的数字化技术、产品 和解决方案等数字化技术工具，在一些关键领域和重点环节还 难以突破。 （2） 数字化人才严重不足 当前，央企面临着双重压力：一方面要应对国际国内市场环

健康数据访问机构（HDABs） 欧洲癌症影像联合会（EUCAIM） 欧洲基因数据基础设施（GDI） 技术特点 EU4Health牵头EHDS跨境健康数据共享，协同Digital Europe等多计划推进基建 与能力建设。 MyHealth@EU覆盖12国，扩展医学影像共享，2025年全面接入，支持患者数据 自主访问。 HealthData@EU Pilotj是欧盟委员会自2022年10月资助的一个试点项目，主要