01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 “ 建 筑 +Al” 融 合 从建筑设计维度思考，“建筑 +Al” 融合，让 Al 机器人应用不再是噱头，而是真正服务于建筑和人 ! 医疗 康养 建筑 机器人 应用 商业 建筑 工业 应用 办公 建筑 文体 建筑 居住 居住 建筑 酒店 建筑 …… 食 智慧导览场景 应用场所及功能 应用于企业、政府大楼、学校、 医院、展厅、商场、机场等公 共场所，提供接待、讲解、商 务查询、导航、娱乐互动等服 务，满足各类场景下的多元化 需求，节省人力成本，有效提 升服务质量和客户满意度。 准备 · 定制人设 · 自动到岗 ·5G/Wifi 双连接 C 迎宾 · 模式设置 / 视频 呈 现 · 定制讲解词 · 人机互动 结束 · 提供公众号 · 广告推送 · 合影留念 整理 · 上传数据 · 自动升级 · 自动回充 0 1 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 标准化配置， Al 讲解 全年无休，节省人力成本 数字化管理，动态升级

案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 书包含以下内容： ·关于 AI 的基本概念、发展历史、最新技术及未来发展趋势 ·AIGC 给企业及人力资源管理带来的变化、挑战和使命 ·AI 在企业人力资源管理领域的应用现状和规划 ·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 ·AIGC 在企业人力资源管理领域应用的探索 ·AI 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入 AI ·企业人力资源管理 AI 期 来看 AIGC 只是生产力工具，但中期来看势必会改变社会的生产关系，长期来看将促使整个社会 生产力实现质的突破。AIGC 技术的发展进程正在加速，预计未来将在文本、图片、语音、代码等 多个场景中逐步走向成熟，并助推 AI 技术向多模态融合发展。随着深度学习和自然语言处理技术 的发展，AI 已经能够生成高质量的文章、报告和其他类型的文本。AI 也已经能够自动编写代码， 这不仅可以帮助开

（3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。在Google Cloud的架构中，联邦学习嵌入整个数据处理流程，与BigQuery和 EDC紧密配合。当服务提供商利用EDC访 据建模和预测技术、安全与隐 私保护技术等数据分析和集成技术，构建起了服务于国防和商业领域的关键数据基础设施。 （2）丰富的数据基础设施平台产品 Palantir基于统一操作环境开发出应用于不同场景的数据基础设施平台产品，包括：Palantir Gotham、Palantir Foundry、 Palantir Apollo和Palantir X等。其中，Palantir Gotham能够集 数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的优化预测分析和自然语言处理等场景。截至2025年3月，Snowflake已拥有542个年收入 超100万美元的客户，包括754家福布斯全球2000强企业，覆盖金融、零售、医疗等多个行业。 （2）跨平台可分离的数据核心技术

与旗下所有产品（ Bing 、 Office 、 Azure ）进行整合 ，加速了 ChatGPT 商业 智算增长趋势 智算中心布局 政策驱动 行业发展情况 第 4 页 结合行业发展报告 ， 12 个重点场景有较大 AI 算力需求及发展空间， 工业仿真 AR/VR 高清视频 / 影视渲染 数智人形象渲染 市场成熟度 ★★★★ 整体空间 ★★★★ 根技术：渲染 语音 + 决策 智算中心典型需求场景 智慧电网 智慧油田 遥感测绘 新闻、视频、购物 App 内容推荐 金融、通信、物流 客服 风险分析 精准营销 AI 主要应用场 景 多媒体渲染 模型训练 智慧医疗 自动驾驶 智慧运营 科研应用 AI+ 视频 元宇宙 智能客服 推荐 智慧金融 智慧能源 第 5 页 l 场景： 利用无人机搭载高清摄像 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 ： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景： 基于历史负荷数据 、气象 数据和电网拓扑结构 ，预测未来 短期和中长期电力负荷。 l 应用价值： 短期负荷预测误差 < 3% ， 中长期＜ 5%

数据服务 数据开放共享平台 算力服务 算法服务 产业创新聚集平台 智能生态建设平台 图像 视频 高 效模 型 训 练框架 高 效模 型 优 化方 法 深度 学习 自然语言 处理 AI 场景 AI 算法 AI 工具 AI 服务 CPU GPU 细粒度切分 调度策略 算力服务管理 FPGA ASIC 算力标准化 算力资源 算力池化 算力调度 算力服务 数据 处 理库 机器 ，需要支持诸如深度分离卷积、残差密集 网络（ RDN ）和隐式三维朝向学习等最新机器学习算法 ，同时支持各类算法的灵活配置以 满足不同实际应用场景的需求 机器人 机器人产业的发展迫切需要智能计算中心平台提 供全链条 AI 技术支持 ，包括 AI 芯片、视觉识别、语音 识别、机械臂和导航技术等 ，根据不同场景的不同诉 求 ，提供“硬件 + 软件 + 服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 智慧物流产业的发展需要应用先进的 AI 算法、软 硬一体的机器人产品与操控系统和整仓集成的完整生态。 通过 AI 技术从图像和视频数据里获得高层次、可理解的 信息 ，智能区分人和物 ，并能在 50% 变化率动态场景里 稳健安全运行 无 人 商 店 无人商店的应用落地需要实现精准识别客户身份 、 商品标签、智能计算、支付等全流程智能购物 ，同时需 要基于大量的销售数据、行为轨迹、消费习惯等大数据 挖

增强现实技术的视频实景地图，通过对实景信息标注，可在视频画面中直观的呈 现 厂区各类信息； 在视频画面中直观展示厂区内监控资源分布，通过视频联动技术，可快速联动路面低点监控 视频和室内监控视频； 深化信息数据与场景的应用，强化区域内的基础设施数据管理、危险源和关键基础设施的辨 识、监测和保护，应急资源管理； 对接入的系统和数据统一整合，形成各系统和数据之间的联动应用； 提供安全工作的事前防范、事中处理、事 立体监控 ● 高点统 领 动 同 联 协 低 点 高 低 ● ● 业务融合 ● 资源整合 ● 信息汇 聚 ● 统一门 户 全息回溯 ● 场景重 建 步 组 同 重 ● ● 实景地图 ● 增强现实 ● 智能标签 ● 信息标注 厂区监控视频 多维数据融合 国 家 标 准 规 范 智 平台功能介绍 CONTENT 03 特点与优势 04 成功案例 厂区安全管理 01 视频实景地图 平台以高点视频画面为载体，运用高点监控采集的大范围、大场景监控画面，实现厂区整体态势监控， 并且通过后台视频地图引擎和标签添加及交互功能，能够对厂区高点视频画面中的建筑、道路、摄像机、设 施等进行实景标注，整体形成一张智慧化的视频实景地图。 倾斜摄影地图

业务应用建设 3.1.1 溪源溪小流域防汛“四预”决策平台 本次项目按照气象预报和水文监测数据，对溪源溪小流域山洪防御重要村落进行预 警预报。将预报预警、风险研判、过程预演、人员转移等重点环节场景化，在纵向、横 向打通各部门数据共享与业务联动，研发一套溪源溪小流域山洪灾害防御全流程“预报、 预警、预演、预案”的数字化应用平台，全面提升溪源溪小流域山洪灾害防御能力。 3.1.1.1 全流域规划 取防灾避险措施提供信息服务。建设内容包括实时雨情预警、实时水情预警、预报预警、 气象预警、公众预警发布、对内预警发布和预警规则设置功能。 3.1.1.3.3 预演 在数字孪生流域中对溪源溪小流域的典型历史事件、设计、规划或未来预报场景下 的水利工程调度进行模拟仿真，正向预演出风险形势和影响，逆向推演出水利工程安全 运行限制条件，及时发现问题，迭代优化方案，制定防风险措施。建设内容包括方案预 演、方案比对、预演概化图、历史反演和历史洪水影响分析。 动态、水利工程、水利机电设备 4 大场景类可视化模型，结合数据底板的监测数据、业 务数据和模型库的水利专业模型输出结果，从而满足仿真模拟等需求。为孪生交互和支 撑精准化工程调度提供场景和模型基础。 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 15 3.2.2.2.1 自然背景 1、中精度渲染流域底板 通过地理信息数据作为流域底板的底层数据，对此底层数据进行全要素场景自动化 生成溪源溪小流域可视化数字底板流域场景。

不同应用对于部署位置、环境 都有不同的要求  复杂应用场景需要分类运输和 安装，建设  目前多数应用耗电量大，自然 能源无法满足设备 24 小时供 电需要，同时出现停电后也没 有备电机制  大多数边缘计算联动都是平台 侧执行，无法做到集数据采集、 策略应用设置、边缘计算、终 端联动一体化解决方案。无法 基于场景进行灵活选配相应联 动应用。 通信问题  目前多数成熟应用缺少无 目前多数成熟应用缺少无 线通信能力，无法实时将 数据回传，每个应用添加 独立的 DTU 实现数据回传 会额外加大建设成本。 边缘云柜解决工地场景痛点 算法 分析 LoRa zigbee 485 RJ45 数据 采集 云柜 数据 处理 本地 交换 数据 透传 组网 架构 网桥 组网 光纤 接入 网线 接入 有线 接入 无线 接入 Wifi 覆盖 4/5G 回传 电源 管理 挂载 结构 设计 数据 交互 智慧工地边缘云柜功能架构 边缘云柜为满足边缘计算前置环境部署，而定制的一款 产品。通过可灵活插拔式选配架构，可某著名企业便捷快速 部署，来满足不同场景不同功能使用要求。 边缘云柜基础硬件包括：标准安装机架空间，电源管理 单元，手摇式升降杆挂载单元，收纳存储。 拓展应用包括：环境监测、声光告警、无线组 网、 LoRa

脚本引擎 场景管理 同步控制模块 展示模块库 指标模型库 移动控制软件 控制管理软件 数据通讯服务软件 数据可视化软件 数据可视化软件数据库 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统管理 移动控制软件 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统优势 移动控制软件 1. 3D 建模，直观、生动、华丽的展示数据； 3. 超高清立体空间场景，宏大的高清视觉体验； 指静脉 外部人员 人脸 卡片 二维码 智能生活：智慧一卡通重要出入口通道 应用场景：大楼入口  人员有序进出，权限可控；  人员进出数据可管可查 智能生活：智慧一卡通人员通道 应用场景：大楼人员通道  人员有序进出，权限可控；  人员进出数据可管可查 智能生活：智慧一卡通消费系统 应用场景：饭堂 支付方式： 1 、刷卡 2 、扫码 3 、刷脸 1 、内部人员和外部访客通过人脸、卡片、指纹等多 3 、活体检测 - 防止视频和照片防假、避免人脸介质 被复制； 活体检测 - 杜绝人脸代刷行为发生； 人脸照片实时抓拍、事后影像查询 4 、灵活的对比模式：多种认证方式，对应场景适应 性更高 智能生活：智慧一卡通优势和先进性 智慧停车系统 - 概述 基于车牌识别 的车辆出入口 管理系统 车位引导与查 询系统 智慧停车系统 车辆自动缴费 视频牌识放行管控

算服务器。同时通信、金融、能源 等关键领域的TOP企业，也纷纷加入 了开源组织，并在数据中心建设当 中加以实践，像OpenStack、K8S、 Hadoop、TensorFlow等面向云计 算、大数据、人工智能等场景的开源 技术软件，已经成为了智算中心软件 平台的实施标准，超过80%的企业都 在其数据中心应用了开源软件技术。 开放计算带来的好处是显而易 工信论坛 47 ｜ 2020 年 4 月刊 FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合，利用全互联 NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速内外部互连技 术，实现异构计算芯片的融合；CPU之间可以通过池化融合 的方式来实现灵活组合，可以根据业务场景动态形成1路到 多路多种计算单元；异构存储介质，如NVMe、SSD、HDD 等则通过高速互连形成存储资源池。 在计算和存储资源池中，除了传统的CPU和GPU之外， 还可以运用更多新型的计算芯片、存储介质和互联技术， Sk棚先的多橘块有点，业界小型化最好的分布式 AS13000-H,面向HPC和AI应用 领先的并行文件系统，业界最高的单劳点吞吐率 AS13000-P,面向高性能离可篇场景 独家支持Powers,业界最高的单节点计算力 AS13000- M,面向离性价比场景 高度差异化领先的4U60节点，业界最易用易部署 AS13000-C,面向国产芯片市场 FT2000+平台，业界性能最高的国产歴器节点 智算中心设施及应用