数据、业务管理数据、跨行 业共享数据、地理空间数据等数据资源内容，并利用福州智慧水利一期水利数据数据资 源中心已建的数据引擎及数据模型成果为本次项目提供数据底板支撑。 3.2.1.1 数据资源数据库 基于福州市水利数据资源中心，在现有数据基础上，梳理归集溪源溪小流域山洪灾 害防御相关数据，包括基础数据、监测数据、业务管理数据、跨行业共享数据、地理空 间数据等内容。建设基础数据库、监测数 间数据等内容。建设基础数据库、监测数据库、业务管理数据库、跨行业共享数据库、 地理空间数据库。 3.2.1.2 数据采购 本次项目设计溪源溪流域 208km²采用 L1 级精度，溪源溪流域河道 43km 河道两岸 200m 范围及闽江下游南港上街约 11 公里防洪堤及防洪堤沿线岸侧 200m 范围采用 L2 级精度，流域内水利工程采用 L3 级精度。经过前期与福州时空平台调研对接，时空平 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 11 台地理空间数据目前侧重于城区内的，能够提供的 DEM 大小优于 0.2m 精度较高的数字 高程模型，但时效是 8 年之前的数据，另外溪源溪小流域山区部分 DEM 时空平台暂无 法完全满足要求，故考虑到需按水利部下发标准重新采集，目前需要从相关符合以上标 准的单位进行数据采购。但随着福州时空平台地理空间数据不断更新，后期项目可利用 福州时空平台的数据。 1、气象网格化降雨预报数据

提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM ） ； 融合站点观测数据与雷达回波反演或模式短临预报数据 ，提供精细化降水时空数据； 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ，预见期延长 6h 以上。 引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13 提 “灾难性遗忘”（此长彼 消） 现象。 模型自我升级优化： 增量学习模型下的模型自适应调 整 技术成果： 提升建模效 率 技术成果： 提升建模效 率 模型算法通用化与标准 化 P23 结合空间地理信息系统 ，基于前处理模块形成的水工程、汇水单元、河网拓扑结构等基础信息 ，确定工 程 调度模型范围 ，以拖拽、链接等绘制或自动生成等方式 ，通过组件的组合和链接 ，形成流域或区域的水 系程拓扑关系图

可视化拖拽操作，简单易用。自助式的可视化探索分析服务，预置 丰富的数据分析可视化报表，业务数据生成报告，降低业务人员 使用门槛。 （2） 数据分析能力丰富，数据全方位呈现。具备对比钻取、趋势分析、 地理分析、高级计算等多种能力，丰富的可视化能力与交互操作， 数据可读性强，快速发现业务问题。 （3） 自定义大屏炫酷特效，支持企业形象展示。数据分析结果通过仪表 盘和大屏的方式呈现，自定义动态炫酷的可视化大屏，企业形象 更透明，响应更及时，为客户提供更优质的售后服务，让客户更 满意。 （2） 对接渠道覆盖呼叫中心、微信服务号、APP、H5、邮件、小程序、 官网，用户可随时随地咨询业务、提交工单。 （3） 借助智能化调度平台，根据地理位置、客户偏好合理调度资源，自 动预约最近服务站，匹配出色技能工程师，AI智能分析实时提供优 质服务建议。 （4） 实时查看移动服务轨迹，高效管理现场作业流程，为客户提供更加 优质的服务。 （5） 作更简便、管理更规范。 2.7 派单管理 （1） 实现服务流程标准化、自动化，动态地创建工作订单，并在计划冲 突时主动重新分配工程师，利用AI智能分析实时提供优质服务建 议。 （2） 根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计 划，智能派单引擎实时计算匹配路由，按照服务要求快速匹配合 适的工程师。 （3） 提供服务预测和服务资源优化配置，追踪资产位置、维修历史与计 划

构建建筑工程数字化造价体系的关键要素 数字化造价体系是现代建筑工程管理的重要组成部分，它 的构建需要考虑众多关键要素，以确保其有效性和可持续性。 在本部分，我们将深入探讨构建建筑工程数字化造价体系的关 键要素，以便更好地理解这一体系的构建和实施路径。 （1）数据采集与管理：构建数字化造价体系的第一个关 键要素是数据的采集与管理。数字化造价体系需要大量的数据 来支持成本估算、资源分配和决策支持等功能。这些数据包括 （4）决策支持系统：数字化造价体系的一个重要功能是 提供决策支持。为了实现这一功能，需要构建决策支持系统， 该系统可以基于数据分析和模拟结果，为项目经理和决策者提 供多个方案和选项。这有助于他们更好地理解项目的潜在风险 和机会，做出明智的决策。决策支持系统还需要与其他数字化 工具和技术进行集成，以实现信息的共享和交流。 （5）人才和培训：数字化造价体系的构建需要具备相关 技能和知识的人才。因此，培养和吸引合适的人才是一个关键

多样 成熟丰富 识别检测 语音交互 AI 芯片 自动驾驶 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 智慧物流 智慧农林 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 地理测绘 GPU FPGA 智能计算中心技术架构 深度学习 自监督学习 强化学习 自动机器学习 跨媒体多模态 智 算 中 心 作 业 环 促进产业转型升级 加速新旧动能转化 智 算中 心 政府作为现代政府治理主体，能够在智算中心强大算力支撑下开展精细化、智能化政 府治理，智算中心将在智慧交通、应急管理、防洪减灾、环境保护、地理测绘等场景中有 着极大应用空间 智算中心作为未来 AI 算力生产供应中心，其算力能够充分满足未来政府治理和公共服 务数据训练要求 • 智算中心作为“新基建”数字基础设施的主力军 ，其所承载的

大数据中心存储数据包括：各委办局、人口库和法人库等数据，共涉及到 40 多个委办局及企事业单位。大数据中心持续采集部门业务数据，进行数据集 成，保持数据的生命力。重点完成人口库、法人库的数据整合，以及空间地理 库的重构。通过大数据中心的数据交换、共享、发布服务，不仅支持数据的汇 聚和整合，同时可以将数据提供给上层业务系统以及委办局使用。 大数据中心在数据整合的同时提供基础数据的可视化展示，包括数据的查 基础信息库建设包括人口库、法人库、地理基础信息库。主要功能有：综 合采集、梳理、交换、整合、建立人口基础信息库和法人基础信息库，以及地 理基础信息库的整合重构方案设计。基础信息库的数据清洗、比对等的数据处 理能力，统一通过 ETL 进行配置实现。另外，基础信息库建设过程中，形成各 委办局的主题库，从委办局维度整合数据。同时结合人口库、法人库重构现有 地理基础信息库。 第 32 页 清晰、友好展现出法人统计的数据。 29 法人税务统计 按法人纳税情况、违法违章情况来进 行统计分析，并能直观、清晰、友好 展现出法人统计的数据。 30 地理基础 信息库 地理基础 信息库重 构 地理基础信息 库重构 结合人口库、法人库重构地理基础信 息库 第 36 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 3.6.3 舆情服务平台功能列表 表3： 舆情服务平台功能列表 序号 一级模块

信息发布；充电桩；电缆防盗；窨井盖防盗 能耗管理  智慧路灯系统架构 中心集中控制； 分权限用户登录； 免布线，自组网； 单灯控制； 1111 能耗管理  智慧路灯系统功能特性  智能亮灯功能  地理信息系统  远程实时查询  远程视频功能  数据分析功能  报警处理  独立运行  巡更功能  查询打印 1212 能耗管理  智慧路灯系统优势 效果：按需照明，低耗节能 功能模块： 图像拍传 集群对讲 IM 消息 位置定位 视频通话 语音单呼 基本业务功能，一按即 通，基于 3G/4G 公网环 境下实现实时对讲 实时回传终端的 GPS 位 置信息，查看人员地理 位置和状态， 24 小时轨 迹回放 一键发起语音或视频通 话，高清晰低流量 ,, 不 占用通话时长 高清图像信息拍照，上 传至调度台，调度台可 分发他人 基于网络的即时传送文 字、多媒体、语音

深基坑监控 车载 GPS 监控 行业概述 产品介绍 平台优势 相关案例 6 、“智慧工地”的定义 “ 智慧工地”充分利用移动互联、物联网、人工智能 AI 、地理信息系统、大数据等新 一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式 和管理模式，为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供一揽子工地现场管理信息 化解决方案，是一种崭新的工程现场一体化管理模式

10 1010101010101000101010101010101010 01 从认识和了解 AI 开始 第一章 AI 10 11 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 要想全面且深入地理解 AI 在企业人力资源管理中的应用，让我们先从认识和了解 AI 技术开始。 1. 人工智能的定义及其子领域 关于人工智能的定义，目前大家普遍接受和认可的是：人工智能（Artificial Intelligence）， 人工智能通过自动化计算薪酬来减少手工输 入和计算的错误，大大降低错误率和时间成 本。通过计算机程序和算法，可以快速准确 地计算薪酬、奖金和福利等各种津贴。 AI 咨询和辅导 通过 AIGC 完成的咨询和辅导来帮助员工更 好地理解薪酬和福利等方面的政策和制度。 通过人工智能的咨询和辅导，员工可以更好 地了解薪酬结构，从而更好地了解薪酬的形 成和发展趋势。 2.AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 业形象，比如：浦发银行的“小普”，这也 许就是未来招聘元宇宙的前端。 VR/AR 公司 或者职位体验 特别重视人才体验的企业，比如：德勤，会 通过 AR、VR 的技术让候选人、新员工更加 身临其境地理解公司业务，了解公司的企业 文化和团队氛围或提前感受岗位的核心工作 内容。 AI 视频面试 这一赛道，从最初的解决跨越时空的“视频 面试”，到通过关键词命中计算的“视频面 试辅助”，再到包括调用通用

调整进风口和出风口的位置和尺寸，以优化空气流动路径和热量分布。 调整机房的布线和设备摆放，避免冷热空气短路和混合。 计算流体动力学 CFD （ Computational Fluid Dynamics ）仿真分析可以更好地理 解机房内部的空气流动和热量分布情况，有 针对性地进行优化，提高冷热通道效果，减 少能量浪费，从而降低机房的 PUE 值 提高服务器利用率 • 通过虚拟化技术，可以将多个物 理服务器虚拟化为一个或多个虚