据， 设置弱口令等。 安全技术的脆弱性：操作系统和数据库的安全脆弱性，系统配置的安全脆 弱性，访问控制机制的安全脆弱性，测评和认证的脆弱性。 运行的脆弱性：监控系统的脆弱性，无入侵检测设备，响应和恢复机制的 不完善。 2.2. 安全威胁分析 2.2.1. 被动攻击产生的威胁 （1）网络和基础设施的被动攻击威胁 局域网/骨干网线路的窃听；监视没被保护的通信线路；破译弱保护的通信 串行于主干线上所以双机部署。 5.1.5. 入侵检测 5.1.5.1. 部署目的 互联网当前正处于高速的发展态势，随之而来的攻击、病毒、威胁也是日 新月异，面对日益加剧的安全形式需要一套能够实时检测攻击、预警、响应的 工具。通过部署入侵检测系统可以起到以下目的： （1）入侵检测 网络入侵检测系统（IDS）可以实现对黑客攻击（缓冲区溢出、SQL 注入、 暴力猜测、拒绝服务、扫描探测、非授权访问等）、蠕虫病毒、木马后门、间 助用户事前规划预防、事中实时监视、违规行为响应、事后合规报告、事故追 踪溯源，加强内外部网络行为监管、促进核心资产（数据库、服务器、网络设 备等）的正常运营。 数据库安全审计系统是通过网络数据的采集、分析、识别，实时监控网络 中数据库的所有访问操作，同时支持自定义内容关键字库，实现数据库操作的 内容监测识别，发现各种违规数据库操作行为，及时报警响应、全过程操作还 原，从而实现安全事件的准

目经理的管理与业绩考核； 厂商服务（订单 / 工单）考核与验收结果的审批；负责整个项目执行过程的管控（进度、质量、文档、成本、验收等），确保项目任务 按时交付 运维工程师：常驻现场，通过不同的方式响应客户的需求，现场及远程为客户诊断、排除故障，对客户的问题进行汇总、分析，并提 出合理的解决办法；负责项目任务的分析、工单拆分与下发，负责服务厂商服务的定期考核 专家顾问组：由多名资深技术专家组成， 协助制定更新机房的灾难恢复计划，包括备份恢复、紧急停机和数据中心数据升级等情况 • 定期进行灾难恢复演练，评估计划的有效性和可行性，并及时修正和改进。 故障分级及处理方案 故障级别 定义 处理方案 响应时间 一级故障 指设备在运行中出现系 统瘫痪或服务中断，导致设 备的基本功能不能实现或全 面退化 1. 当得知系统出现故障时，首先在最短的时间赶到故障现场查看故障点状态， 并分析故障原因； 如果因硬件设备出现故障而无法修复，需要更换时，应报数据中心领导，同 时立即办理硬件更换事宜； 5. 在故障排除后，运维工程师对故障原因及解决办法进行详细说明，填写“运维 服务单”。 30 分钟电话响应，我 方及原厂工程师和备件 2 小时内到达现场 二级故障 指设备在运行中出现的 故障具有潜在的系统瘫痪或 服务中断的危险，并可能导 致设备的基本功能不能实现 或全面退化 1. 当得

城市大数据中心建设概要设计说明书 序号 一级模块 二级模块 功能点 功能描述 WSDL 文档 32 配置服务的 响应模板 主要用于前期的测试和提供给用户进行 试用。在快速服务集成中非常有用。比 如：某个委办局需要一个服务时，而该 服务在平台中不存在需要重新开发，此 时可快速的注册一个服务，并配置响应 模板。响应模板由双方约定好接口格 式。 33 查看服务的 API 文档 查看服务的 API 文档描述信息，用户可 地址、MAC 地址、终端类型、终端分辨率、操作模 块、操作功能、日志类型、操作类型、操作结果、请求时 间、响应时间、统一接触流水、渠道、服务端应用、操作名 称、操作数据、异常信息、分区标识、交互系统名称、服务 第 82 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 返回代码、服务返回信息、服务响应时间”。 剩余信息 保护 登录用户的鉴别信息（如口令等）在完成登录验证过程后， 完全清除；用户帐号被删除后，其鉴别信息的存放空间（内 对整个报文或者会话过程中的数据进行加密。统一认证及登 录系统单点登录和组织元素同步采用私有协议；政务内外网 完全物理隔离机制；所有系统采用浏览器和 WEB 服务器模 式，普通请求与响应网络协议采用标准协议 HTTP,管理类功 能请求与响应采用标准协议 HTTPS,文件类数据量大的传输统 一使用东方通 TongGTP 工具，WEB 应用服务器统一采用东 方通 TongWeb,所有暴露的网站外部服务接口（包括：功能

企业服务规范 企业服务规范的内容 大数据平台 接入业务系统 企业服务总线 ESB 提供各类服务（查询、申报、变更等） 触发各类事件（审核完成、数据调整等） 调用平台所提供的各类服务 响应平台所触发各类事件 影响因素：是否存在需 要进行主观判断的填写 标准。 影响因素：是否有新增、 删除、修改数据的权利 使用大数据管理对象的系统 = 接入业务系统 对于大数据管理平台与接入业务系统之间进行 申报请求响应 反馈信息处理 流程启动请求 提交唯一性及正确性 属性 接收处理返回编码，保存 至本系统数据库。 使用唯一性属性在正式数据中检索 若不存在，则生成临时码，并想流程 管理平台提交申报请求。 若存在，则获取正式码及当前相关属 性。将正式码作为申报请求响应返 回。 比较当前正确性属性与申报请求中的 正确性属性，若存在差异则向流程管 理平台提交变更请求。 流程请求响应 申报审批流程

字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域 操作简单，轻松搭建高水准数据大屏，无需定制开发，业务人员 仅需 1个小时即可搭建设计师水准的数据大屏。 2.6 现场服务管理 （1） 实现从提单到售后的售后服务全流程闭环管控，管理更清晰，交付 更透明，响应更及时，为客户提供更优质的售后服务，让客户更 满意。 （2） 对接渠道覆盖呼叫中心、微信服务号、APP、H5、邮件、小程序、 官网，用户可随时随地咨询业务、提交工单。 （3） 借助智能化调度平 （2） 解决方案：在线客服系统、自助客服机器人 ①客服战略：实现全渠道服务升级 中国石化江苏石油：利用Udesk全渠道客服系统，获取最准 确的客户服务信息，构建了以客户为导向的、实现快速响应的 客服管理机制。中国石化江苏石油用户分布广泛，业务咨询量 大目繁杂：比如加油卡业务办理，每天会有大量的用户咨询和访 问，一系列问题需要客服来外理，此刻，高效的沟通胜过一切繁 琐的流程。中国石化江苏石油的微信粉丝数百万，每天客户咨询

风温度越低，空调冷源的能耗则越高。因此，提高机 房温度能够有效降低数据中心总能耗。当热通道封 闭时，相比冷通道封闭的状态，冷空气所占用的空间 更大，这使得系统具备更高的抵御冷却失效的能力， 并且故障响应时间也相对延长 ［5］。 3 机房模型建立 在机房中进行气流组织模拟时，选择合适的数值 模型是非常关键的 ［6-10］。本项目对数值模型进行了如 下简化。 a）假设机房墙壁是绝热的。 后 文将针对不同位置的空调故障进行分析，找出在最不 利工况下机房内的温度情况。 图5 智算中心机房模型 表3 冷、热通道封闭（列间空调）对比 对比项目 运维人员舒适度 空调能效 故障响应时间 冷通道封闭 较差 较低 较短 热通道封闭 良好 较高 较长 表2 智算中心机房室内设计参数及空调配置 功能区 域 智算中 心机房 空调 形式 列间 空调 供回水 温度/℃ 升级。本 文通过对呼和浩特地区某智算中心机房进行分析，得 出如下结论。 a）在将存量机房改造为智算中心机房时，需结合 现状条件、改造难度和经济技术的对比分析，制定合 理的改造方案，以便快速响应客户需求。 b）若 6 kW<单机柜功耗≤20 kW，可采用列间空 调。但随着单机柜功耗的增加，列间空调布置密度也 随之增加，导致出架率降低和成本提高。对于将存量 机房改造为智算中心机房的情况，可以通过增加列间

雷达观测数据机内外实时订正；结合地面雨量计动态修正降水算法系数； 0~6 小时短时临近降水量预报产品； 输出流域或区域面降水量产品 ，与现有水文系统无缝对接。 l 维修简单方便 高度集成化插拔式收发组件 信号处理器 故障实时响应 到达设备现场 2 小时内恢复工作 P12 技术成果： 延长预见 期 融合短临预报和实测数据的降水空间分布计算方法 提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM 水动力模型自适应校正 卡尔曼滤波数据同化 四维变分数据同化 结合机器学习与随机模拟的方法 ，基于深度学习构建了洪水模拟的替代模型； 通过替代模型挖掘洪水模拟模型参数空间与对应目标函数空间的响应关系 ， 经多次迭代计算确定相应 目标空间的近似 Pareto 解集 ， 实现对模型参数的快速率定 ，解决参数率定的计算负荷问题。 提高参数率定速度： 基于深度学习替代模型的参数快速动态率

3.1.1.3.2 预警 根据溪源溪小流域防汛工作和社会公众的需求，制定水灾害风险指标和阈值，拓宽 预警信息发布渠道，及时把预警信息直达水利工作一线，为采取工程巡查、工程调度、 人员转移等响应措施提供指引；及时把预警信息直达受影响区域的社会公众，为提前采 取防灾避险措施提供信息服务。建设内容包括实时雨情预警、实时水情预警、预报预警、 气象预警、公众预警发布、对内预警发布和预警规则设置功能。 在福州市(以下简称本地)的工程技术维护队伍和机构情况，服务模式，以及可以提供的 服务时限。 （2）投标人应详细说明为本项目所设置的服务机构及人员构成情况。 （3）投标人应提供 7×24 小时响应服务，人员素质应能够胜任岗位要求。 5.2 服务期和相应时间 （1）从本项目最终验收完成之后起为保修期，应用软件、系统软件免费保修期为三 年，硬件部分提供三年保修服务。 （2）在保修期内，如 因并修复直至满足最终验收 指标和性能的要求，或者更换整个或部分有缺陷的系统。 （3）在保修期内，如果没有在本文件其它地方有另外约定，当投标人所提供的软硬 件件出现故障时，投标人应提供远程服务的响应速度不得大于 2 小时，提供现场服务故 障修复时间不得大于 4 小时。对于在短时间内不能解决的问题，投标人需要立即按照《故 障应急处置预案》采取应急措施。 （4）投标人应提供 7×24 小时的

，构建更加高级的语音模型， 为客户提供流式计算、在线计算、大规模离线计算等多种形式的服务 识 别 检 测 高性能识别检测平台往往需要支持处理 10 万 + 的物体识别能力 ，具备分钟级别的模型 生成响应速度 ，具备模型持续优化升级的能力 ，需要支持诸如深度分离卷积、残差密集 网络（ RDN ）和隐式三维朝向学习等最新机器学习算法 ，同时支持各类算法的灵活配置以 满足不同实际应用场景的需求 机器人

施。支撑智慧化转型的正是以云计算、大数据、人工智能 为核心的智慧计算。 智慧时代需要新型基础设施 疫情期间，腾讯和阿里每天都在扩充云计算资源，用 于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作