更合理、更科学地全面掌控园区运行态势 年 4 月 20 日 直观：最自然、全景式、实体化、融合的视频实景应用，真实地描 述和反映设备的实体关系及属性，可满足不同用户需求。 同步：厂 区的生产运行数据、技术参数、生产环境等数据都可通过 信息标签查询，实现同步运行。 精确： 精确的实体、位置和层级描述，提供准确的全景展示。 智能：实现各类业务系统集成，实体信息与经营管理和生产协同， 为厂区安保管理和生产运营管理提供技术支撑，通过远程访问实现 一旦发现该人员不属于厂区作业人员，可在平台上同步弹窗告警提示。 实景智能管理平台 相似度 8 85% 车辆预警 高点摄像机总览全局掌握厂区的总体安全生产状况，通过画中画调用卡口抓拍图片掌握厂区进出车辆的 详细情况，支撑厂区对进出车辆的可视化管理。同时，平台支持实时接收重点车辆布控告警信号， 一旦发现 该车辆，可在平台上同步弹窗告警提示。 周界预警 平台能将安全事故发生时的高点视频、低点视频、标签、抓拍图片、报警信息等场景元素存储下来，在 事后查找线索时，可通过场景回溯引擎对历史场景元素进行还原重建，并将这些元素与场景进行关联，所有 元素能根据时间轴进行同步，在重建的历史场景中能够完成各种信息的交互、查询，真实的还原事件现场。 无人机 AR 融合监控 无人机应急指挥，巡检、堵塞报警，让无人机视频与地面视频联动 7

业务系统与业务数据库的独立性，同时保证部门业务网络、业务 系统的安全。交换前置机上安装部门前置交换信息库，保存部门 对外交换共享的数据和从交换平台接收的数据。部门业务应用数 据库与前置交换数据库之间通过信息交换桥接实现交换信息的实 时同步。 2 人工上传集中 式交换 对于信息化建设基础相对较差，业务信息系统建设不完善的部 门，采用人工上传/下载的方式实现集中式交换。发送数据时， 利用信息交换中心的数据上传网站，部门将需要交换的信息以 统一数据存 舆情数据同步 数据同步操作 同步增量舆情数据 第 37 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 储 28 同步任务调度 启动同步任务 启动数据同步任务，确保增量舆 情信息持续入库 29 统一数据存储 批量数据存储 将增量数据批量存入目标存储 库。 30 统一数据汇总 二次去重 通过二次去重，确保舆情信息的 准确性 31 统计运算 启动数据同步任务，确保增量舆 情信息持续入库 人情况（总法人数、登记时 间、法人类别、税收信息、年 检信息、缴纳社保信息） 34 系统管理 模块管理 组织管理 同步数据 中心组织 机构信息 同步数据中心组织机构信息 35 组织机构 信息查询 组织机构信息查询 36 用户管理 同步数据 中心用户 信息 同步用户账号信息 37 用户信息 查询 查询用户账号信息 38 角色授权 提供用户进行角色授权 39 增加角色 新增系统功能用户角色

页 1. 数据预处理 • 数据清洗、标准化及特征工程 2. 模型训练 • 输入：标准化后的数据集 • 昇腾集群分布式计算： • 多节点并行计算梯度 • 参数服务器架构更新模型参数 • 节点间同步最新参数 • 验证评估： • 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 3. 模型压缩 • 将 FP32 转换为 INT8 量化推理模型 • 优化模型体积和计算效率 4. 边缘部署 构建高效分布式训练环境。 框架优化：自动并行策略（数据并行 + 模型并行混合）， 提升分布 式训练性能。 优化器选择：分布式优化器（ Horovod+ 昇腾通信库）， 优化梯度 同步和参数更新。 硬件配置：昇腾 910B × 1 （ 640TOPS ， 32GB HBM ）， 适配单 机训 练需求。 框架选择： MindSpore 2.2 （静态图模式）， 优化训练效率。 清洗标注 模型训练 模型压缩 第 13 页 监 控 与 调 优 参 数 Q 网络时延监控 监控指标：参数同步时延 < 10ms （分布式训练）。 阈值范围：确保分布式训练的 高效同步。 调优策略：检查 RoCE 网络拥 塞，调整交换机流控策略，优 化网络性能。 训练监控指标 监控指标：训练 loss （负荷预

性能与防护： 10Gbps 数 据 吞 吐 ， 支持 SD-WAN 和零信任架构 ， IPS 入 侵 l 技术价值：为 Spine 层构 建网络骨干 ， 保障千卡集 群数据同步高效、稳定； l 部署： 2 台 S9850-32H 作 为纯 Spine 层交换机构建 骨 干 网 ， 2 台 S9850- 4C 兼顾业务 / 管理核心 功能， 增强网络冗余度 交换机、双防火墙构成全冗余架构； 关键链路（如 Leaf →Core ）配置 10% 备用链路（ 26 条 = 24 主 用 + 2 备用）； 防火墙 Active-Active 模式，通过心跳线同步会话状态。 • 介质适配： 40G QSFP + 到 400G QSFP DD 的转换使用专用适配器 核心架构： 400G Spine-Core 骨干连接、 400G Core-Leaf 汇聚连接 单模光纤实现全互联，每台 Leaf 使用 2 个 25G 端口 降速至 10G 连接双防火墙，形成 “双上联 + 链路聚合” 的高可用架构。额外增加 2 条心跳线（ 1G 电口主用 + 备 用） 用于防火墙状态同步，总链路数 18 条。 4. 结合防火墙 HA 与 ECMP 技术，既保证南北向流量的安全过滤，又支持东西向流量的负载均衡。 防火墙双机热备架构

出至数 字孪生平台。建设内容包括数据模拟计算、格栅网格动画渲染、洪水深度颜色表达、淹 没过程播放和淹没信息表达。 3、作业过程同步仿真 本次项目规划对 1 个溪源水库水坝和侯官水闸、厚庭水闸、葛岐水闸、榕桥节制闸 和旗山湖闸 5 个水闸共 5 处作业过程同步环节。 3.2.3 知识平台 福州溪源溪小流域数字孪生项目知识平台实现预报方案、专家预报经验、历史典型 洪水场景模式、水利工程 19、高亮(2000cd/㎡)模式峰值功耗：≤120W/单元，≤570W/㎡ 2 LED 控制系统 输入电源：24V DC 控制像素数量：1920*1080 控制接口：RJ45 标准接口，10/100M 网络接口， 3D 同步输入接口：Mini-DIN 3Pin，3D SYNC 视频输入接口：主备双 HDMI1.4a 接口 序号 设备名称 技术指标及相关要求 1．2D 模式输入视频帧率：50/60/120Hz 2．3D 国家标准，符合公安安全视频信息传输、交 换和控制技术要求； 三 会议讨论系统 1 会议系统扩展主机 （1）通过会议扩展主机可增加会议系统带载数量，连接更多会议话筒 单元； （2）采用专用 6 芯电缆线。支持三路同步扩展，支持扩展 128 个单元； （3）具有 RJ45 网口，可连接主机及下级扩展主机。 2 会议桌面式话筒 （1）话筒单元具有数模双备份功能，一条数字传输链路；一条模拟备 份链路。当数字传

ASR/TTS 知识图 谱 情感 分析 4G/569 网 络 语音增强 运动增强 远程监控 视觉增强 示教学习 应急控制 多模态融合 AI 服务 (RI) 云端大脑服务中心 状态同步 虚实同步 数字孪生智能体 HA 人工增强服 务 模拟执行 物理控制 网络设 备 观察 专网 数字孪生运营管理平台 数 字 孪 生 运 营 服 务 平台级综合监控 城市天使视角

8、设计院收入与员工人数增速相关性强.......................................................... - 5 - 图 9、传统模式点对点、理想模式同步协同.......................................................... - 5 - 图 10、我国 2021 年建筑信息化渗透率仅为 0.13% 对点的工作交接过 程中，各阶段参与者的工作只能等上一个环节的工作完成后才能开展，协同性差， 有可能导致生产效率降低、成本升高、工期延长。在设计、生产、施工等繁琐复 杂的环节中，目前适用于各专业同步操作绘图的工具仅限于 BIM，然而我国 BIM 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产 值比例（渗透率）逐渐提高，由 2011 年 0.04%提升至 2021 年 全球平均水平 0.30%。具体到建筑设计环节而言，涉及多地区、多专业、多环节， 目前协同管理方式低效、信息化程度低制约了设计行业人均创收、人均创利等指 标提升。 图 9、传统模式点对点、理想模式同步协同 图 10、我国 2021 年建筑信息化渗透率仅为 0.13% 资料来源： 《基于 BIM 技术的设计与施工协同工作模式研究》， 兴业证券经济与金融研究院整理

原则，用有特定转换逻辑的转换模块完成大部分 数据转换工作，剩下少量的个性化的、难度大的可以用 Kettle 或存储过程完成。 3.2.4.1 数据同步组件 负责完成数据从数据源读取，并写入目标表的过程，是 ETL 过程的第一步，数 据同步主要完成对数据增量读取逻辑的封装，支持多种数据增量同步方式，主 要有：全表更新（全表先删除后插入）、按标志位更新和全文比对更新。 3.2.4.2 对照表定义组件 对照表定义组

点：积分可折算成卡片换日常用品，也可定制升级为虚拟货币，在自动售货机上购买商品 | 行为安全之星 积分兑换 通过给摄像头配置 AI 算法，智能监管人的不安全行为，物的不安全状态，违规行为自动抓拍识别记录， 报警信息同步推送，同时，可联动广播语音提醒，形成抓拍台账，保存于后台数据库。 | 安全监管 |AI 安全隐患识别系统 “ 设备管理” : 设备管理系统，旨在通过在各类工程设备上加装专用的安 全监控系统，协同整个信息化平台，达到监督作业状态、

中心建设供给最领先的算力机组。浪潮拥有业内最强最全 的AI计算产品阵列：浪潮AGX-5是目前全球最高性能的AI 计算主机之一；AGX-2是目前单位空间内GPU计算密度最高 的服务器；FP5295可支持CPU和GPU间数据同步传输。浪潮 超大规模AI计算框架LMS，可实现单GPU超大算力支撑，支 持70亿参数的NLP智能语言模型训练，相比主流Bert模型参 数量提升20倍。 第 二 是 聚 合 算 力 。 在 训