Formation、AWS控制塔等服务来实现对数据的控制和访问。用户 可承袭AWS提供的全面的合规性控制，且AWS支持98项安全标准和合规性认证，包括PCI-DSS、HIPAA/HITECH、 FedRAMP、GDPR、FIPS 140-2和NIST 800-171等，这有助于满足全球众多监管机构的合规性要求。 3.Microsoft Azure的工业数据流通平台 Azure是微软提供的云计 统，帮助企业优化运营，提高了企业运营效率和决策能力。Palantir Metropolis更偏重于金融领域的应用，通过整合多个数 据库，能够快速发现金融交易中的异常和潜在风险，为金融机构提供风险管理、欺诈检测、合规性审查等解决方案。Palan- tir Apollo是一个云原生的持续交付平台，能够跨不同环境部署和管理软件更新，确保系统的稳定运行和安全性。Palantir AIP是最新的人工智能平台，强化预测和决策支持。Palantir 车）、3D/XR平台（文化）等核心技术，确 保数据安全流通。 3、治理体系完善：设立CELT（语言）、 IDSA（工业）、CEDCHE（文化）等专业机 构，推行双认证、主权控制（如GDPR合 规）与分权治理。 4、生态协同推进：联动GAIA-X云平台、AI TEFs测试设施等基础设施，整合博世、宝 马、Europeana等跨行业资源。 二、核心特点： 1、主权优先：通过数据本地化、自主模型

用专委会执行委员。曾先后担任中国惠普有限公司全球服务部高级经理、惠普 IT 管理学院特约讲师、文思海辉技术有限公司集团副总裁兼首席信息官、ATA 公司副总裁。 于历濛先生 寄语：开放心态，拥抱变化。 灵 雀 云 联 合 创 始 人， 密 歇 根 大 学 罗 斯 商 学 院 MBA， 曾 在 SAP、 网 易、 Amazon、惠普等公司担任高管职位。 8 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 鸣 谢 本 通用人工智能是未来 10 到 20 年国际科技竞争的战略制高点，其影响力相当于信息技术领域 的“原子弹”。但在具体的管理实践中，我们看到，对 AI 伦理方面的讨论、管理、规范是滞后于 技术发展的，在法律合规方面更是如此，如同个人信息保护法的出台，远远滞后于互联网、智能 手机及其他各种 IT 系统的应用，但 AI 应用带来的挑战甚至负面影响可能比普通 IT 技术更大、更 隐秘。这一点是需要我们共同关注和努力的。 10%，企业绝大多数都是在某个特定的场景下开展，比如：AI 视频面试在校园招聘的场景下， 智能排班在工厂或卖场的场景下等。从落地效果来看，接近 70% 的参调企业认为达到或基本达到 预期，即企业对于降本增效、合规风控和体验提升的诉求。只有 33.3% 的企业认为没有达成预期， 没有达成的主要原因包括：技术或产品不够成熟、数据量不够大、数据质量不够高以及上线初期 AI 还需持续训练等。 面向未来，大多数

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战略定位不清晰等问题。这些问题让央企面临着严峻挑战。而 人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之 一，也是其进一步实现高质量发展的最大障碍。部分企业对数字 化转型重视不够，缺乏培养高素质数字化人才的机制，尤其是复 合型人才和熟悉信息化工作的领军型人才。 （3） 缺乏数字化经验 对数字化转型的战略、理念、愿景缺乏深刻理解；对企业数 字化转型的痛点、难点和关键问题缺乏系统研究，缺少整体解 决方案。没有从业务的角度去考虑企业的数字化转型，没有以