Formation、AWS控制塔等服务来实现对数据的控制和访问。用户 可承袭AWS提供的全面的合规性控制，且AWS支持98项安全标准和合规性认证，包括PCI-DSS、HIPAA/HITECH、 FedRAMP、GDPR、FIPS 140-2和NIST 800-171等，这有助于满足全球众多监管机构的合规性要求。 3.Microsoft Azure的工业数据流通平台 Azure是微软提供的云计 统，帮助企业优化运营，提高了企业运营效率和决策能力。Palantir Metropolis更偏重于金融领域的应用，通过整合多个数 据库，能够快速发现金融交易中的异常和潜在风险，为金融机构提供风险管理、欺诈检测、合规性审查等解决方案。Palan- tir Apollo是一个云原生的持续交付平台，能够跨不同环境部署和管理软件更新，确保系统的稳定运行和安全性。Palantir AIP是最新的人工智能平台，强化预测和决策支持。Palantir 车）、3D/XR平台（文化）等核心技术，确 保数据安全流通。 3、治理体系完善：设立CELT（语言）、 IDSA（工业）、CEDCHE（文化）等专业机 构，推行双认证、主权控制（如GDPR合 规）与分权治理。 4、生态协同推进：联动GAIA-X云平台、AI TEFs测试设施等基础设施，整合博世、宝 马、Europeana等跨行业资源。 二、核心特点： 1、主权优先：通过数据本地化、自主模型

用专委会执行委员。曾先后担任中国惠普有限公司全球服务部高级经理、惠普 IT 管理学院特约讲师、文思海辉技术有限公司集团副总裁兼首席信息官、ATA 公司副总裁。 于历濛先生 寄语：开放心态，拥抱变化。 灵 雀 云 联 合 创 始 人， 密 歇 根 大 学 罗 斯 商 学 院 MBA， 曾 在 SAP、 网 易、 Amazon、惠普等公司担任高管职位。 8 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 鸣 谢 本 通用人工智能是未来 10 到 20 年国际科技竞争的战略制高点，其影响力相当于信息技术领域 的“原子弹”。但在具体的管理实践中，我们看到，对 AI 伦理方面的讨论、管理、规范是滞后于 技术发展的，在法律合规方面更是如此，如同个人信息保护法的出台，远远滞后于互联网、智能 手机及其他各种 IT 系统的应用，但 AI 应用带来的挑战甚至负面影响可能比普通 IT 技术更大、更 隐秘。这一点是需要我们共同关注和努力的。 10%，企业绝大多数都是在某个特定的场景下开展，比如：AI 视频面试在校园招聘的场景下， 智能排班在工厂或卖场的场景下等。从落地效果来看，接近 70% 的参调企业认为达到或基本达到 预期，即企业对于降本增效、合规风控和体验提升的诉求。只有 33.3% 的企业认为没有达成预期， 没有达成的主要原因包括：技术或产品不够成熟、数据量不够大、数据质量不够高以及上线初期 AI 还需持续训练等。 面向未来，大多数

可视化训练 分布式训练 训练作业 AutoCV 镜像管理 模型封装 在线推理 压缩转换 在线推理 模型管理 数据集管理 数据标注 智能标注 人 脸 核 身 语 音 合 成 语 音 扩 展 语 音 识 别 图 像 审 核 视 频 安 防 人 脸 识 别 视 频 解 析 身 份 、边缘汇聚… 网络爬取 数据获取 原始数据 推理应用 输入数据 + 模型 ->Vector-> 应用 边缘存储 数据预处理 原始数据 -> 训练数据 脱敏、合规、审批、汇聚 NAS 协议 HDFS 协 议 第 19 页 边缘存储 高 性 能 层 大 容 量 层 图 POSIX POSIX 麒麟 OS 适配 SCADA 系统 麒麟 OS 验证 注：优先启动 POC 测试，验证技术方案可行性与国产化适配性，为后续项目实施积累经验，降低项目风险。 { 合规性 国产化验证清单 安全架构设计 安 全 架 构 第 28 页 实施路径规划

的规模进一步扩大。 2011 年 3 月，全球网络安全和管理解决方案提供商 Arbor Networks 发布第 六期全球互联网基础设施安全年报 称， 2010 年是 DDoS 攻击在互联网上活动规 模和频率激增的一年；DDoS 攻击规模首次突破 100 Gbps，服务提供商因此受到 巨大的冲击。 2012 年 3 月，CNCERT 发布了《2011 年中国互联网网络安全态势报告》称 DDoS 部署目的 安全审计系统综合了网络安全审计和数据库安全审计 2 大功能。 网络审计系统针对业务环境下的网络操作行为进行细粒度审计的合规性管 理系统。通过对业务人员访问系统的行为进行解析、分析、记录、汇报，以帮 助用户事前规划预防、事中实时监视、违规行为响应、事后合规报告、事故追 踪溯源，加强内外部网络行为监管、促进核心资产（数据库、服务器、网络设 备等）的正常运营。 数据库安全审计系统是 2.3. 堡垒机 堡垒机是针对业务环境下的用户运维操作进行控制和审计的合规性管控 系统。它通过对自然人身份以及资源、资源账号的集中管理建立“自然人— 资源—资源账号”对应关系，实现自然人对资源的统一授权，同时，对授权 人员的运维操作进行记录、分析、展现，以帮助内控工作事前规划预防、 事中实时监控、违规行为响应、事后合规报告、事故追踪回放，加强内部 业务操作行为监管、避免核心资产（服务器、网络设备、安全设备等）损

力基础设施 等。 主 要 是 指 深 度 应 用 互 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技 术 ， 支 撑 传 统 基 础 设 施 转 型 升 级 ， 进 而 形 成 的 融 合 基 础 设 施 ， 比 如 ， 智 能 交 通 基础设施 、 智慧能源基础设施等 。 主要是指支撑科学研究、 技术开 发 、 产 品 研 制 的 具 有 公 益 属 性 的 基 础 规范发展、 红利释放的新阶段 发展新动能 数 字 经 济 发 展 处 于 " 四 期 叠 加 " 矛盾凸显期 数 字 经 济 新 形 态 与 现 有 管 理 体 制 对 撞 ， 规 范 健 康 可 持 续 成 为 数 字 经 济 高 质 量 发 展 的 迫 切 要 求 战略机遇期 做 强 做 大 数 字 经 济 已 成 为 构 筑 国 家 竞 争 新 优 势 、 争 争 夺 发 展 主 动 权 的 战 略 选 择 交织发展期 新 技 术 、 新 业 态 、 新 模 式 相 互 交 织 演 进 起步拓展期 我 国 数 字 经 济 规 模 化 效 应 尚 未 显 现 算法 智算新中心 智能 计算中心 数字经济三要素 数字经济五创新 应用创新 监管创新 技术创新 生态创新 平台创新 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定

级数据中心建设 01 数据中心节能专篇 03 目录 A 级数据中心运营 02 A 级数据中心建设 01. 数据中心标准规范 《数据中心设计规 范》 GB 50174- 2017 《数据中心基础设施施工及验收规 范》 数据中心等级评定标准 T/CECS 488-2017 数据中心制冷与空调设计标准 T/CECS 487-2017 数据中心供配电设计规程 T/CECS 配套空调机房 7 配电房 8 UPS 机房 9 电池室 10 配套空调机房或间 施工范围 数据中心是在建筑物内，按照统一的标准，建立数据处理、存储、传输、交换、综 合分析为一体化数据信息管理体系，数据中心为信息系统提供稳定，可靠的基础设 施和运行环境，并保证可以方便地维护和管理信息系统 施工内容 弱电智能化系统 • 信息网络系统 • 视频安防监控系统 • 出入口控制系统 给排水 • 管道 施工总体控制 1 ：安全性 • 在整个施工过程中，安全始终是最重要的。确保施工人员遵守安全规范，佩戴必要的安全装备，并采取适当的防护措施，如避免触电、坠落和火灾等风险。 2 ：合规性 • 确保施工符合相关法律法规和建筑规范。了解当地建筑许可要求，并遵守电气、消防和安全等标准，对于规范中的强条严格执行 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。

，保 障运维连续性 / 运维隔离。 防御、 DDoS 分布式拒绝 服务 ，双机热备部署； l 部署细节： 2 台防火墙连 接内外网边界 ，通过配置 访 问 控 制 规 则 ， 开 放 GPU 服务器 22 （ SSH ）、 8080 （训练平台 ） 等业 务 端口 ，封禁非法 IP 核心 L f 光纤 核心交换机端口（前置面板）引出 沿机柜背部竖向主线槽（直径 AI 计算节点 图形渲染集群 接入交换机 （ 25GE ） 计算核心 *2 管理节点 *2 台 交换机 S9850-32H 与 8 交换机 S6850-56HF 构 成 , 实现大规 模计算节 无阻塞互联。 智算中心 组网架构 Spine 交换机仅连接其他交换设备（ Leaf/ 核心路由器），绝不直连服务 器 管理和监控接入 交换机 接入交换机 ( 第 15 带内交换机： 48×10G 端口（ 18 台 GPU+8 台 SAN+ 冗余） • Leaf 交换机： 48×25G 端口（ 36 台 GPU+ 冗余） + 8×100G 上行 链 路 规 划 链路规划 端口利用率 带宽优化 第 26 页 硬件上架流程

项目编号： 财政数据信息资源目录、数据标准 存储及大数据资产化 规 划 方 案 目 录 1 概述.............................................................................................................1 2 规划思路......................... 有机结合起来，是信息资源通过网络系统从一个物理位置到另一个物理位置的 过程。交换方式较为宽泛，邮件传输、文件传输、消息传输等方式都能实现资 源的交换。其重点关注的是上下级财政间在数据资源目录建设过程中的信息整 合实现、统一管理实现问题。 目录体系与交换体系既是相对独立的、可以独自工作的平台，也是财政信息资 源开发和利用领域的两个重要组成部分。通过数据资源目录体系准确定位资源 和服务的位置，并准确了解信息 数据采集模块包含采集分类配置、数据采集、数据确认三大模块。数据采 集配置的作用是维护数据采集的各项设置信息；数据采集是根据采集端的配置 第 23 页 系统自动或人工方式采集数据；数据确认是针对采集的数据根据设置的确认规 则，以系统、人工结合的方式确保采集数据的准确性。 采集的数据有些来源于财政内部业务系统，有些来源于其他部门的数据提 供；并且对于不同部门或者不同的数据分类，提供的模式可能是数据文件、中 间表

术，保障厂区生产运营 加 安 全 ， 同 时 减 少 生 产 线 上 人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 ， 以 及 合 理 的 生 产 计 划 编 排 与 生 产 进 度 ， 并 且 整 合 各 业 务 系 统 数 据 资 源 ， 构 建 一 个 高 效 智 能 的 、 绿 色 环 保 的 、 环 境 舒 适 的 人 性 化 工 厂 。 将厂区生产中的关键数据放在一个统一的 ● 场景重 建 步 组 同 重 ● ● 实景地图 ● 增强现实 ● 智能标签 ● 信息标注 厂区监控视频 多维数据融合 国 家 标 准 规 范 智 能 生 产 运 营 逻辑架 构 远程巡检 安全防控 应急处 置 生产管 理 数据运营 平台架构 市级平台 ● 支持下辖各个区县下级平台，实现统一调 度及管控 区县平台 频上图，基础设施数据、危险源管理数 据、应急资源数据、环境数据等信息都能通过标签直观的展示，如车间温湿度、烟雾浓度等都能展示在视频 上。当出现烟雾或温度异常时，同步在平台上告警提示。 超脸合实景指挥系统 冷凝区 精炼区 号储气 Q2 号储气 报警 ! 生产车间烟感报

设计，以及运行环境设计、部署架构等设计内容，为下一步的软件开发、测试、 部署、运维提供明确的依据和指导。 1.2 项目背景 通过一中心、四平台和 N 个应用的建设，即城市大数据中心、电子政务综 合信息服务平台、城市管理综合信息服务平台、经济运行综合信息服务平台、 民生服务综合信息服务平台和各行各业各领域的智慧应用建设，把 XX 打造成为 具有国际影响力的智慧城市建设先行示范区、具有一流竞争力的智慧经济发展 置执行，保证不产生重复数据 3 数据交换平台配置，可自定义数 据采集内容和数据采集周期 提供采集周期和采集数据内容的配置功 能。 4 数据字典采集和整合，保证数据 一致性 梳理数据字典及各委办局数据比对规 则，ETL 配置执行 5 数据入库规则，入库后形成各委 办局主题以及基础信息库（专题 库）并保证数据质量 将整合后数据分为委办局主题库和专题 库，分析每层入库规则，从不同层面上 保证数据的质量。 供基于 GIS、报表的数据展示和在线数据查询等功能。具体功能结构如下图所示： 图6： 大数据中心功能架构图 1、基础信息库 基础信息库建设包括人口库、法人库、地理基础信息库。主要功能有：综 合采集、梳理、交换、整合、建立人口基础信息库和法人基础信息库，以及地 理基础信息库的整合重构方案设计。基础信息库的数据清洗、比对等的数据处 理能力，统一通过 ETL 进行配置实现。另外，基础信息库建设过程中，形成各