AIGC，将使得组织的成功落后于他人。接下来，我们逐一看一下 各模块的详细情况。 0.0% 28 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 自动化维护 人事档案 通过智能自动化维护员工档案信息，包括薪 酬和福利等方面，结合各地不同的社保政策， 使数据更加实时更加快捷高效。这有助于减 少人工工作量，提高数据的准确性和及时性。 智能数据分析 AI 可以对大量的员工数据、业务数据、外部 行业数据进行分析，从而生成有关员工薪资 配送、清洁、售后等多环节的车主服务。 但在实际人才与团队招募、甄选过程中，也面临各项困难，例如： 全国各地的操作类员工薪酬涨幅较快且涨幅不一致，难以评估第三方 人力服务公司报价合理性。为此，以 AI 赋能的人力成本估算为品牌 优化人力服务商网络提供有效帮助，具体表现如：通过定期跟踪各地 分公司的指定服务人员的人工成本变化，优化人力外包服务供应商， 搭建合适的人力服务商网络，优化运营成本。 对于很多员工来讲，很多薪酬福利相关的事务需要与外部政策有链接，比如个税政策的变化、医 疗保险、商业保险、社保公积金、购房购车、出国签证等等，而 HR 需要实时动态地把握这些变 化是不容易的，涉及到各地的差异、各地不同的节奏等等，所以大模型需要具备有机整合内外部 信息的能力，将外部权威部门发布的政策、公告，实时实地与内部政策、办事流程协同起来，让 共享服务的同事减少手工查询的过程，也可以让员工第一时间了解到最新的变化，为办事带来便

新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技 术路线，选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 并启动了11项数据基础设施国家标准研究制订。 目前，《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高，还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通，全国各地方各行业特别是开展试点 展了“国家数据基础设施技术路线研 究”课题，形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告 1.0版》 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，旨在为各地 方各行业，特别是18个试点试验城市的数据基础设施建设提供参考。 前 言 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三 术在更大范围、更多领域应用，在应用中持 续迭代技术、不断降低成本，最终实现数据安全流通技术基础设施化。 1.加强顶层设计 国家数据基础设施最终将被建设成一个横向打通、纵向贯通的全国一体化设施，各地方、各行业、各企业在建设之初就 应按照统一标准实施。应加强国家数据基础设施标准制定和实施工作，特别是要尽快按照统一目录标识、统一身份登记、统 一接口要求等标准规范，加快建设国家数据流通利用设施底座。