智算中心赋能产业发展 康亚萍 | 南京中科逆熵科技有限公司 - 运营总监 智算中心 产业发展 运营实践 01 02 03 AiCD 智算中心 PART 01 软件栈 统一完善 云端 A 加速卡 终端智能处理器 P 乘院道连助说的，广五应用备美好指描 边缘 A 加速卡 云边端车 全面覆盖 生态运营 密切协同 智能交通 HHH 凹上企 业 赋 能 科学计算 智慧社区 城 市 管 理 平安城市 医疗应用 AiCD 产业发展——产业机遇与行业机遇 · 传统产业智能化变革需求迫切 · 人工智能行业内企业对新型算力基础设施的需求迫切 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 7.20% · 涉及范围广，包括汽车、医药、化学、电子、半导 倍，年复合增长率达到 31.69% AiC ○ 产业发展——工业视觉检测 · 市场规模 31% 46.60% 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 市场份额 智算中心 云边一体 工业视觉检测处理平台 千元算法计划 解决方法 数据碎片化 设备碎片化 算法碎片化 算法成本高 现状与问题 AiC O 产业发展——工业视觉检 测 三 XTROTEC 中 科

国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08

A_ 能 ′.基_ 企 字 目 录 1. 概述 2 1.1 央国企数字化现状 2 1.2 央国企数字化发展趋势 2 1.3 能源央国企数字化状况 3 1.4 能源央国企数字化痛点分析 6 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 8 2.1 全渠道客服系统 19 4. 央国企数字化未来趋势展望 22 1. 概述 1.1 央国企数字化现状 央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否， 攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快建设数 字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。

智算中心筑基数字经济新优势 单志广 | 国家信息中心信息化和产业发展部主任 数字新基建 2020 年 4 月 20 日 , 国家发展改革委首次明确 " 新基建 " 的范围 , 主 要 包 括 3 个 方 面 内 容 主 要 是 指 基 于 新 一 代 信 息 技 术 演 化 生 成 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 以 5G 、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施 三是创新基础设施 二是融合基础设施 有效激活数据要素潜能和红利价值已成为数字经济深化发展的核心引擎 我国数字经济发展转向深化应用、 规范发展、 红利释放的新阶段 发展新动能 数 字 经 济 发 展 处 于 " 四 期 叠 加 " 矛盾凸显期 数 字 经 济 新 形 态 与 现 有 管 理 体 制 对 撞 质 量 发 展 的 迫 切 要 求 战略机遇期 做 强 做 大 数 字 经 济 已 成 为 构 筑 国 家 竞 争 新 优 势 、 争 夺 发 展 主 动 权 的 战 略 选 择 交织发展期 新 技 术 、 新 业 态 、 新 模 式 相 互 交 织 演 进 起步拓展期 我 国 数 字 经 济 规 模 化 效 应 尚 未 显 现 算法 智算新中心 智能 计算中心

在企业人力资源中的应用白皮书 前言 04 主创团队 1. 特邀专家 2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 案例二：某新能源产业公司的「OKR 数字人助手」 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 案例二：百度智能组织管理 案例三：某国有互联网金融公司“AIGC 数字人晋升评审官” （8）价值和成熟度矩阵 3.AI 时代的 COE 规划 CONTENTS 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 为了让企业人力资源管理者全面且深刻地认识 AI，开始关注 AI 的发展，特别是 极有可能带来新一轮生产力革命的、以

杂的工作 系统。随着计算机技术的发展，AI人工智能技术也开始快速发展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 关 键 词 ： AI人工智能；建筑设计；影响 Key words : AI artificial intelligence; architectural design; influence 引言 随着科学技术的不断发展，AI人工智能已成为推动各行各业向信息化、现代化发展的重要力量。将人工智能技术应用于建筑业，可 以简化设计过程，减少设计成本，提高施工企业的经济效益。同时，人工智能技术还可以实现建筑设计的可视化、数字化和智能化，进 而极 智能技术不断地获得新的突破，并深刻地影响着社会各行业领域 的发展。AI人工智能的四大模块分别是机器智能、语言识别、图 像识别和自动处理 [1]。AI人工智能区别于其他技术，它具备深度 学习、可模拟性等特点，这也是其能够在诸多领域得到广泛应用 的重要原因。AI人工智能还具有，能够模仿、解决更多更复杂的 问题，减轻人工压力，提升各行各业的工作效率。同时，AI人工 智能的发展方向也是一个未知数，值得深入研究。目前，AI人工

65% 资料来源：《工程新闻纪录（ENR）》、《建筑时报》，兴业证券经济与金融研究院整理 地域特征明显，人效提升难度大，设计企业管理半径有限，企业难以持续扩大规 模。一方面，建筑设计行业发展受地区限制较严重。多数龙头企业所在地区业务 收入占比超过 50%。例如 2022 年华阳国际华南地区的营业收入占比为 85.81%， 华设集团江苏省内的业务收入占比为 62.43%，外地业务占比提升缓慢。我们认为 轻对国外软件的依赖。《“十四五”建筑业发展规划》中指出，到 2025 年，我国基 本形成 BIM 技术框架和标准体系，完善行业规范，促使 BIM 在设计行业中的渗 透率提高。《“十四五”住房和城乡建设信息化规划》提出深化 BIM 和 CIM 在住 房和城乡建设领域的全方面应用，以新技术赋能“新城建”，以“新城建”对接“新 基建”。 《“十四五”工程勘察设计行业发展规划》提出加快提升 BIM 设计软件 3、工程数字化设计等相关政策 时间 政策文件 主要内容 2022 年 《“十四五”城镇化与城市发展科 技创新专项规划》 提出研究非线性几何特征建模与 BIM 图形引擎，建立具有自主知识产权 的 BIM 三维图形平台并发展相应软件生态。 2022 年 《“十四五”建筑业发展规划》 加快推进建筑信息模型（BIM）技术在工程全寿命期的集成应用，到 2025 年，基本形成 BIM

建筑工程数字化造价体系构建与实施路径研究 阳 辉 中冶长天国际工程有限责任公司 湖南 长沙 410000 【摘 要】：本研究旨在探讨建筑工程数字化造价体系的构建与实施路径，以适应现代建筑工程管理的需求。随着信息技术的飞 速发展，数字化造价体系在建筑工程中的应用日益重要。本文基于现有文献和案例研究，提出了一种可行的数字化造价体系构建 和实施路径，旨在提高建筑工程的效率、精度和可持续性。通过本研究，我们希望为建筑行业的数字化转型提供有力支持和指导。 Sustainability 引言 建筑工程是复杂的系统工程，涉及众多领域和多方利益相 关者。传统的造价管理方法往往存在信息不对称、数据不精确、 决策不科学等问题，影响了工程项目的管理和运营。随着信息 技术的飞速发展，数字化造价体系的应用成为提高建筑工程管 理效率和质量的关键。数字化造价体系不仅可以帮助建筑企业 更好地掌握工程成本，还能提高成本控制、风险管理和项目决 策的能力。然而，构建和实施数字化造价体系并非一蹴而就的 在提出一种可行的构建和实施路径，以指导建筑工程领域的从 业者更好地利用数字化技术，提高项目管理的水平和效能。 1 建筑工程数字化造价体系的重要性与需求 在现代建筑工程领域，数字化造价体系的重要性愈发凸 显。随着社会和科技的不断发展，建筑工程的规模和复杂性也 在不断增加，这使得传统的造价管理方法逐渐显得滞后和不足 以应对挑战。因此，建立数字化造价体系成为迫切的需求，这 一体系通过引入信息技术和数据分析，为建筑工程的成本估

各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长； 将数据变成了一种新的生产资料，从有形到无形，生生不 应用服务模式，持续推动着信息技术 的发展，促进了整个IT产业的生态繁 荣。 开源开放的IT才是健康的IT，开 源开放的软硬件也才是智算中心建 设所需要的。浪潮作为三大开放计 算标准组织的发起会员和白金会员、 OpenStack开源社区的黄金会员，一 直是开源计算生态发展的推动者，一 直在积极地将开源开放的建设理念和 标准向全球推广，一直在大力推进开 放计算生态发展，所有的顶级互联网 数据中心已经在大规模的落地开放计 户为例，使用开放计算架构，能够节 约电力30%，系统故障率降低90%， 投资收益提高33%，并且运营效率提 升三倍以上，交付速度可以达到每天 一万台。模块化、标准化推动了智算 中心高质量发展。 大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 速地建设。这就要求智算中心的建 设，就像现在盖房子一样，通过采用 预生产的标准化、模块化的硬件来实 现装配式的建设。从标准化的节点单

卸发生坍塌、 倾覆 .. 2 智慧工地行业发展趋势 随着社会的不断发展，建设市场的不断改进，工程体量也随之不断增长，工地环境更为复杂，对施 工记忆和工艺水平提出了更高的要求。大数据、云技术、物联网及 BIM 等各种技术因素对 建 筑行业的各个环节产生了很大影响，为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管 理的 内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力，建筑施工行业向更加集成 成 统一管 理、高效协同工作以及更加自动化和智能化的智慧化方向发展 新技术成为工地转型推动力 5G 、物联网、大数据、人工智能、 BIM 、移动互联等新技术快速发展正在深刻影响和改变 着 工地的发展路径，成为工地智慧化的外在推动力量 智能监管、远程遥控新理念 实时监测施工现场安全生产措施的落实情况，对施工操作工作面上的各安全要素如塔吊、施 工电梯、中小型施工机械、安全网、外脚手架、临时用电线路架设、基坑防护、边坡支护等 临时用电线路架设、基坑防护、边坡支护等 实施有效安全措施，随时将上述各类信息提供给相关单位监督管理，及时消除施工安全隐患 行业背景 住建部《 2016 发展目标：“十三五”时期，全面提高建筑业信息化水平，着力增强 BIM 、大数据、智能化、移动通讯、云 计算、 物联网等信息技术集成应用能力，建筑业数字化、网络化、智能化取得突破性进展，初步建成一体