究”课题，形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告 1.0版》 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，旨在为各地 方各行业，特别是18个试点试验城市的数据基础设施建设提供参考。 前 言 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 素；第 研究院承担基础研发工作，并通过成立工业数据空间协会（IDSA） 连接130多家成员公司，共同推动工业数据空间的行业应用和全球化推广。2017年，工业数据空间参考架构模型发布， 2019年4月，工业数据空间参考架构模型升级为国际数据空间参考架构模型3.0版（以下简称IDS架构）。 2.IDS总体架构 IDS的“五层三原则”架构包含业务、功能、流程、信息、系统五层架构，以及安全、认证、治理三个原则。业务层和功 估每个参与者是否满足规定的安全级别（包 括基础设施可靠性和流程合规性），确保数据生态的安全和信任。另一方面，数据连接器和数据APP等核心组件也需要通过认 证后获取准入资格，在功能、协议等方面遵循参考体系架构模型，以确保互操作性和安全性，并推动和加强组件的开发维护。 （3）“多主体、分角色”构建数据空间立体发展生态 IDS架构将其参与者分为四类主体，包括核心参与者、中介机构、软件或服务提供者和治理监管机构，其中的每个角色

的数据，减少人工干预和错误的可能性，也同样减少了大量的人工工 作成本。在绩效跟踪辅导和评估部分，AIGC 可以客观地根据所有业 务数据分析的结果给出绩效评估报告和分析结果。这些结果可以提供 给管理者作为快速参考，帮助他们更全面地评估员工的表现和贡献。 还可以通过 AIGC 的算法和模型运算能力，筛选出关键的绩效指标， 并进行综合评估，减少了主观性和偏见的影响，提供更客观和准确 的绩效评估结果。 案例三 在企业人力资源中的应用白皮书 智能舆情监测 在合规的前提下，利用爬虫技术，根据预设的 监控关键词扫描重点媒体、论坛、博客、微博 等网站内容里的舆情信息，并对敏感信息及时 发出预警。将与业务相关的建议推荐给相关部 门参考，将劳动关系纠纷、招聘、文化宣传、 品牌宣传等舆情风险预警给人力资源或市场部 处理。 离职预测及留任 策略定制 基于员工的行为和绩效等数据，建立模型来预 测哪些员工可能会离职，以便采取针对性的留 微服务架构，重塑流程，实现流程端到端打通，并加强自动化控制。 4 可判断： 搭建人才智库，通过数据辅助管理者做出判断，让决策更加智能。 分级标准 在实现智能化的过程中，三一提出了人力资源智能运营的分级标准，参考自动驾驶 L1 到 L5 的级 别划分了智能化的五个级别（如图 1）；同时制定了五年发展规划，分步骤敏捷开发迭代，逐步 推进实施。 L1 线上化运营 简单辅助决策 HR事务在线办理 L2