据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》，正式按下国家数据基础设施建设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成 流通服务，其核心组件有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略 引擎等。其中，部署在数据供给方处的连接器提供了连接数据供给方和应用方之间的数据共享系统，通过一个共识协议来实 现连接不同的参与者并协调数据流，同时强制执行参与者之间商定的数据使用策略。由Eclipse基金会托管的开源项目EDC是 提供一个可弹性扩展的开发架构，是数据空间连接器组件的主要开发方之一。AWS的许多客户参与了EDC组件构建的许多数 台）和数字金融平台（含Data Hub合成数据集）为核心。通过客户数据主权 保障、标准化监管数据共享及AI测试支持，推动金融创新，促进跨境投融 资，强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 通过CELT协调多国构建多模态语言数据生态系统，部署联邦学习与多模态AI 技术（如Wav2Vec 3.0、XLM-RoBERTa），集成eLangTech服务矩阵，强 化24种官方语言保护。联动AI TEFs测

于规范中的强条严格执行 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 4 ：沟通与协调 • 与各个供应商、承包商和相关团队进行密切合作，确保施工进度和质量得到有效控制。及时沟通并解决问题，确保各项工作协调进行。 5 ：测试和调试 • 在完成每个施工阶段后，进行必要的测试和调试工作，确保安装的设备和系统正常运行，并满足设计和性能要求。 6

作的会议 精神，按照《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》《智慧水利建设顶层设计》的要求， 2022 年 3 月水利部下发关于开展数字孪生流域建设的工作通知，强调必须加强组织、顶 层谋划、统筹协调、协同推进。同时下发了《数字孪生流域建设技术大纲（试行）》《数 字孪生水利工程建设技术导则（试行）》《水利业务“四预” 基本技术要求（试行）》等 技术文件。 本次将依据相关文件精神，按照《水利部办公厅关于印发数字孪生流域建设先行先 service 软件接口 Web service 是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的 web 的应用 程序，可使用开放的 XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、 协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。 Web Service 技术， 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的 第三方软件或硬件，就可相互交换数据或集成。 依据 年）>实施情况中期评估的通知》提出的构建数字水利密码支撑 体系，推进水利重要基础设施以及数字孪生等信息系统中的密码应用以及福州市水利实 际情况，为促进水利网络与信息安全防护系统建设的技术水平，推进水利信息系统的安 全、健康、协调发展。 3.8.3 信创适配 系统采用 B/S 多层应用体系结构设计，客户端通过浏览器访问系统，并且 WEB 前 端需按照信创办公电脑进行适配（即进行国产信创浏览器适配），满足信创 PC 终端访问。

数字化转 型进程，并取得了显著的成效。但随着数字化转型向纵深发 展，央企面临的挑战也越来越大：一是数字化人才严重不足； 二是数据质量差；三是缺乏数字化经验；四是数字化转型的管 理能力不足；五是部门协调困难，资源分散，内部信息不畅； 六是信息化投资规模大，支出效率低 （1） 缺乏数字技术应用 目前部分企业尚未形成成熟的数字化技术体系，在智能 化、新基建等方面还存在短板，缺少先进的数字化技术、产品 业数 字化转型的痛点、难点和关键问题缺乏系统研究，缺少整体解 决方案。没有从业务的角度去考虑企业的数字化转型，没有以 业务为核心去实现企业的数字化，或者说不知道如何去实现数字 化。 （4） 部门协调困难，内部信息不畅 从业务角度来看，央企内部各业务部门之间、与外部系统 之间，经常会存在数据壁垒及数据共享不畅等问题。同时，信 息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题 严重。

安保巡逻：通过自动巡逻、环境监测、异常报警，实现 24 小时全天候全方位监控 智能清扫：识别不同环境，采取不同的清扫策略，并对清 扫效果进行反馈 无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖 人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 自主保障：五重防撞，自主避障 适用于多种环境，如学校、公园、智慧园区、机场等。 智慧环保：无人清洁车产品特点 精准导航 、激光 雷达及视觉等进行精准定位，实现 全局路径规划，自主调整决策。 智能调度 实况监控 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 环境感知 自主避障 通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 产品 特点 智慧环保：无人清洁车产品作业流程、基本指标

解决思路 03 实景指挥 ● 实景调度 感知平台 挥 息 指 信 平 同 ● ● 实景智能管理平台 公共治理、综合决策、态势感知、协调指挥 智能预警 ● 智能分析 河 测 测 监 预 时 势 实 态 ● ● 立体监控 ● 高点统 领

22 集中管理 23 查询统计 24 传输管理 传输网络配置 25 传输链路管理 26 日志管理 日志分级管理 27 日志维护管理 28 服务总线 服务开发 服务开发工具 29 协调开发支持 30 服务集成 服务接入 31 服务集成 32 服务监控 监控管理接口 33 监控管理界面 34 异常处理 35 服务管理 服务注册 36 服务配置 37 服务发布 对界面样式进行合理的调整，使区域与区域之间协调统一，主次得当。确保用 户可以方便快捷地进行功能操作，减少记忆负担。 （2）、界面的色彩及风格统一，包括图标、按钮的风格及在不同操作状态 第 100 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 下的视觉效果的统一。 （3）、菜单选择、数据显示以及其它功能使用一致的格式。 （4）、界面的协调一致。 （5）、同样功能用同样的图形。 5 5.7 统一部署架构 XX 市城市大数据中心项目软硬件平台统一部署在 XX 市城市云计算中心， 依据项目的实际需求情况，统一提供具体可行的硬件平台设计方案和清单，统 筹协调软硬件的建设。 5.8 统一运维管理 统一组织 XX 市城市大数据中心相关维护人员熟悉系统软件环境，进行网络 管理、系统管理、数据库管理、数据处理和安全管理的运维培训。提供详细的 日常维护方法和工作流程。项目初验前提供《XX

累和挖掘，优化招聘广告、招聘流程以及企业 和候选人的互动方式。 智 能 招 聘 助 手 （面试安排） 通过智能外呼或聊天机器人技术和候选人简单 互动、收集候选人基本信息并进行线下面试的 协调安排，常见于连锁经营机构的店员或服务 员招聘。 32 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 候选人绩效预测 基于历史数据和人才指标，主动发现人才， 甚至预测哪些候选人可能会在未来取得出色 表现，不仅优化录用决策，还可以进行更有 AI 应用价值 应用成熟度 智能排班 结合企业生产计划、人流预测、人的经验和历 史数据，以及法律要求的智能排班，比较常见 于连锁经营企业和现代服务业。 排班助手 为公司、组织或团队提供排班管理和协调的 应用软件。它可以帮助用户高效地安排员工 或成员的工作时间，并提供实时的通知和交 流功能。 排班风险预警 帮助管理人员有效控制加班工时上限的 AI 小 工具。 生物识别打卡 包括：人脸、指纹、瞳膜在内的生物识别技

根据元数据查询日志，统计访问资源目录的次数，统计不同信息资源元数 据的查询频度。 第 11 页 2) 服务监控 监控目录服务器的运行性能，为调优提供依据。 3) 用户反馈 管理用户的反馈意见，并和提供者进行协调。 4) 扩展分类 扩展目录服务系统的分类编目方案，根据不同的应用需求提供多个目录索 引，并根据用户的特点提供个性化目录服务。 3.1.3 面向资源使用者的功能 使用者通过数据资源目录体系查询系统向目录服务器发送目录查询请求，