公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日，国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》，正式按下国家数据基础设施建设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 车）、3D/XR平台（文化）等核心技术，确 保数据安全流通。 3、治理体系完善：设立CELT（语言）、 IDSA（工业）、CEDCHE（文化）等专业机 构，推行双认证、主权控制（如GDPR合 规）与分权治理。 4、生态协同推进：联动GAIA-X云平台、AI TEFs测试设施等基础设施，整合博世、宝 马、Europeana等跨行业资源。 二、核心特点： 1、主权优先：通过数据本地化、自主模型 （如XLM-RoBERTa）强化数字主权，降低 企业信息开放平 台）和数字金融平台（含Data Hub合成数据集）为核心。通过客户数据主权 保障、标准化监管数据共享及AI测试支持，推动金融创新，促进跨境投融 资，强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 通过CELT协调多国构建多模态语言数据生态系统，部署联邦学习与多模态AI 技术（如Wav2Vec 3.0、XLM-RoBERTa），集成eLangTech服务矩阵，强 化24种官方语言保护。联动AI

不仅要作为革命者、先行者，率先实现企业人 力资源管理的数字化转型，更要推动企业开展与数字化转型相适应的企业文化与组织变革，打造 数字化人才队伍、提升数字化人才密度，帮助各级管理者提升数字化领导力，培养员工的数字化 思维，协同相关部门打造数字化工作场所。人工智能时代更是如此，因为它不仅仅关乎“生产力”， 更关乎“生产关系”。所以，我们人力资源管理从业者，一定要持续学习和关注，至少要了解其 基本原理，使用好相关工具。 GPT 大语言模 型，并且通过微调 Prompt( 提示词 ) 的方式来训练符合公司 OKR 执 行要求的目标框架。现在，员工只需直接输入自己具体要做的事情、 完成的时间、计划达成的量以及需要协同的同事，大模型就会自动 帮助员工生成合理清晰的 OKR 目标。这种方法能够解决员工在目标 制定过程中遇到的困惑和迷茫，确保每个目标都能够明确、可衡量 且具有挑战性。通过 GPT 大语言模型的智能生成，员工可以更加轻 关于企业要如何在人力资源管理中引入 AI 技术，特别是 AIGC，HR 数智研究院副院长缪青和 理事孟盛先生建议企业可以把日常的管理工作分为文档类、流程类和数据类，然后针对三类工作 分别入手： ● 文档类：推动办公和协同软件的升级，如：在全公司推广使用微软 365 Copilot 或 AI WPS，帮助员工做信息归纳整理、信息格式转换等大量的文档类工作； ● 流程类：推动流程的智能化，比如：简历的自动处理和匹配；

字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的