数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 按照人们生产生活的空间划分，人类社会7000多年的文明史可以分为两大阶段四小阶段。第一阶段是物理空间时代。 7000多年的绝大多数时间都生活在一个三维的物理空间中，人们的生产生活学习等所有活动都在这个物理空间中开展；第 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后，人类社会又多了一个新的网络空间，从通讯和社交开始，人 类社会的工作、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 感器的洗衣数据与其卡奥斯 工业数据空间建设进展 总体情况 欧盟2015年启动工业数据 空间行动，弗劳恩霍夫研 究院主导研发，IDSA联合 130余成员推动。2017年 发布架构模型，2019年升 级为国际数据空间参考架 构3.0版（IDS） 建设路径 一、政策引导 1、德国2014年启动工业数据空间行动，资助500万欧 元建IDS架构 2、政府配资50%支持非营利研发，维持技术领先 3、

60% 基本达到预期 没有达到预期 达到预期 超出预期 9.5% 33.3% 57.1% 此外，非常多的企业对于 AIGC 在企业内部的应用也表现出了相当积极的态度，特别是在提 升文档制作和流程执行效率方向。根据 Gartner 的调研，76% 的人力资源领导者认为，如果他们 不在 12 到 24 个月内采用和实施 AIGC，将使得组织的成功落后于他人。接下来，我们逐一看一下 创新案例 案例一 诺华智能匹配 案例二 掌上高考 “岗位知识库”应用 40 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 某新能源产业集团的数字化研发中心承载着集团数十个 新能源商业应用的创新研发和运维工作，这些商业化应用连 接着集团各产业板块主营业务与上下游供应商、承包商、终 端客户之间的巨量业务工作往来，这些应用涉及代码量达上 千万行、组件和功能单元数百个，为了将这些组件和功能单 元实现 员工服务机器人 基于 AIGC 的员工服务，因为大语言模型超 强的自然语言能力，使其能够更加理解员工 的意图，和员工交流起来也更加顺畅。而且， 初期的知识库整理和后期的知识库运维，都 可以实现自动化，大幅提升知识管理和运维 的效率。更为重要的是，它可以和企业内部 的系统平台打通且内置企业管理权限控制， 不仅可以查询，还可以通过语音交互的方式 完成系统操作，不仅如此，它还可以帮助员 工做诸如假期、养老等场景的智能规划。典

IT运维工程师提供整体的智能 服务解决方案，帮助运维工程师解决简单高频的问题，从而释 放工程师的时间和精力，让其投入到更为复杂的工作中去。 以工作中常见的场景为例，IT运维工程师常常面对很多简单的工作 咨询例如： “电脑蓝屏怎么办？”、“Office怎么激活？”、“打印机怎么连接？”、“密 码忘了想 重置”等等。对此，企业可以通过AI文本机器人接待的方式， 让有IT运维支持需求的员工优先选择自助查询方式，跟随机 让有IT运维支持需求的员工优先选择自助查询方式，跟随机 器人的引导自行解决问题，从而将IT运维工程师从回复大量 简单重复问题中释放出来。 （3） 财务SSC：即将企业各种财务流程集中在一个特定的地点和 平台来完 成，通常包括财务应付、应收、总账、固定资产等等的处理。 这种模式在提高效率、控制成本、加强内控、信息共享、提升 客户满意度以及资源管理等方面，都会带来明显的收效。 图 2：SSC 解决方案