严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 要素化发展新阶段的主流技术。 欧盟 《通用数据保护条例》 （GDPR》 《 数 据 治 理 法 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年，创造超5万岗位，加速产 业数字化转型。 5、全球协作：通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。 建设进展 1、EU4Health 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU Pilot 4、健康数据访问机构（HDABs） 5、欧洲癌症影像联合会（EUCAIM） 和信息协作。如，IDSA成员荷兰应用科学研究组织(TNO)与日本电信公司NTT.Com基于IDS标准建立互联的数据空间，实现 供应链信息等的国际安全交换。此外，IDSA还通过联合相关协会组建数据空间商业联盟（DSBA）、在不同国家建立区域中 心等方式，大力促进IDS标准在整个欧洲和全球的推广。 （4）完善协同治理 一是制定协同治理方案，以保障数据空间的安全可信运营。IDSA的成员公司共同参与制定IDS的认证要求和评估策略。

在企业人力资源中的应用白皮书 缪青（Max Miao）先生 HR 数智研究院副院长，易路人力资源科技联合创始人兼总裁，三十多年企业 管理和 IT 行业经验，曾担任多家国际知名企业管理软件（ERP、HCM）亚洲 及大中华区域负责人，机械工程硕士、EMBA。 寄语：AI 不仅仅是一项技术，更是对 HR 管理的实践到理论的重构，HR 不仅 不能缺席，同样也不能迟到，不能是 IT 主导，而是 HR 主导和引领。 许景俊教授 势等。结合企业内部的薪酬情况，形成相应 的调整建议。 数据显示，在以薪酬为核心的诸多细分场景中，应用 AI 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 HR 们核心关注区域。此外在薪酬方案自动化、数据分析 以及咨询辅导等具体场景中，也表现出明显的智能化需求与趋势。 企业【薪酬管理模块】的 AI 应用包含哪些功能？ 0 5% 10% 15% 20% 25% 30%