战。而 人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之 一，也是其进一步实现高质量发展的最大障碍。部分企业对数字 化转型重视不够，缺乏培养高素质数字化人才的机制，尤其是复 合型人才和熟悉信息化工作的领军型人才。 （3） 缺乏数字化经验 对数字化转型的战略、理念、愿景缺乏深刻理解；对企业数 字化转型的痛点、难点和关键问题缺乏系统研究，缺少整体解 决方案。没有从业务的角度去考虑企业的数字化转型，没有以 国石油城市燃气运营的专业化公司。为提高客户服务环境管理 水平，提升民众的获得感和满意度，武汉中石油昆仑燃气有限公 司(简称武汉昆仑公司)持续优化营商环境、提升服务质量，对下 辖黄家湖客服中心进行了全面升级，通过优化工作流程、服务设 施升级、目视化改造、员工教育培训等措施进行“软硬件”改造。 （2） 需求分析 ①进线渠道比较分散 大部分客户都是拨打服务热线进行咨询，也有通过微信公众号进行 在线咨询。

·客户服务与支持 ·内容创作与编辑 ·研发与创新 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·研发与创新 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·研发与创新 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·研发与创新 房地产 传媒 化工 建筑/工程 教育 汽车 生命科学 科技 运输物流 消费品/零售 医疗健康 生活服务 能源与 公共事业 金融 互联网 制造业 受访企业应用 AIGC 场景前三项 -- 摘自红杉中国《2023 消费品/零售 行业 100% 通信行业* 5% 14% 48% 33% 生活服务 行业 17% 33% 50% 能源与 公共失业 100% 休闲娱乐 行业* 60% 40% 化工行业 20 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 那么，在这样的背景下，作为文化布道者、组织设计师、人才锻造者的我们，是否应该重新 评估企业的岗位设置，包括：在未来哪些岗位还必须保留，哪些可以用 力资源管理的数字化转型，更要推动企业开展与数字化转型相适应的企业文化与组织变革，打造 数字化人才队伍、提升数字化人才密度，帮助各级管理者提升数字化领导力，培养员工的数字化 思维，协同相关部门打造数字化工作场所。人工智能时代更是如此，因为它不仅仅关乎“生产力”， 更关乎“生产关系”。所以，我们人力资源管理从业者，一定要持续学习和关注，至少要了解其 基本原理，使用好相关工具。 21 AI 在企业人力资源中的应用白皮书

通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。基于此，北京化工大学联合北京市政务服务和数据管理局、上海市数据局、天津市数据局、重庆市大数 据应用发展管理局、福州市数据局、杭州市数据资源管理局、西安市数据局、武汉市数据局、成都市数据 局、苏州市数据局、青岛市 数字对象）构建统一平台，由CEDCHE专家组协调27国推进。聚焦3D/XR技 术集成与数据集开发，部署EUreka3D（安全存储与互操作）和AI4Europea- na（多语言AI模型训练）等项目，提供数字化工具与培训，促进文化遗产资 源整合共享，强化科研与教育应用，加速欧洲文化遗产数字化转型。 CATENA-X汽车数据空间由宝马、SAP等联合发起，通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯 络、数据流通服务平台构成，提供一点接 入、广泛连接、标准交付、安全可信、合 规监管、开放兼容的数据流通服务。 数据元件提供统一标准、自主可控、安 全可靠、全程监管的数据存储和加工服 务，支持采用标准化工序完成数据产品 规模化加工、生产和再利用，适用于大 规模数据加工和生产场景。数据元件作 为连接数据供需两端的“中间态”，将 原始数据与数据应用“解耦”，基于数 据元件相关组件，实现从数据归集到数

的互联网架构，在夯实平台的 基础上，形成不同工地应用菜 单式建设，夯实将来对接上游 和下游系统的基础，为形成体 系化智慧工地管理做准备 通过智能柜、智能小站，实现 标准化的硬件资源管理能力， 提供智慧化工程所需的各种硬 件、网络、设备的运行环境 智慧工地平台 智慧工地应用 THANK YOU 感谢聆听

的介入有望改变建筑业市场布局，通过提高行业核心技术门槛从而提升行业集 中度。现有行业市场集中度较低，由于行业门槛低，中小型企业数量较多，大型 企业的规模效应不显著。通过将 AI 引入建筑设计工作（如搭建三维化工作平台， 创造智能化的设计创意系统等），拥有更先进的合作平台、更先进算法的 AI 设计 产品的企业有望通过提高技术门槛从而提升市占率。预计未来建筑设计行业集中 度将会提升，掌握 BIM 核心技术及 行业跟踪报告 协同，为项目所有参建方在线协同及模型、数据流转奠定了基础。 此外，公司还积极构建基于 BIM 正向设计模型的动态算量系统，动态算量的效率 和精准度持续提升。与外部研发合作，加入数字化工业软件联盟并担任常务副理 事单位，持续迭代 iBIM 平台，对接万翼 AI 审图平台，逐步搭建以设计为起点的 建筑全产业链数据平台。 表 8、华阳国际历年主要财务指标（亿元） 指标

计资料的使用安全。建筑企业的领导人员还要对监理人员进行培 训，同时要加强内部工作人员的信息保密意识，并制定有效的奖 惩机制，来提升企业内部员工对建筑设计信息的保密意识 [10]。其 次，建筑企业应增加对信息化工作设施的资金投入，通过对市场 的全面调研，挑选出高品质、高性价比的软硬件设备，并对杀毒 软件和防火墙进行定期的升级，提高其抵御病毒和黑客的能力。 结束语： 综上所述，将 AI人工智能技术引入到建筑设计中，对于提升

架体自动生成 贸 文 记 IV 血目 生 N 贝郸镇 江加方血出口 LIn IIT; 组 温后 m 入 Iifi A an 采用信息化工具， 三维的技术交底， 让工序更清晰， 节点更易懂。 支持定制 l 三维技术交底 应价群反 HIDH 29Sm 5 部 用二维码管理设备运行、检修状况施工人员可以现场扫描添

果 主管领导 专家顾问组 运维工程师 项目总监 运维工程师 运维工程师 技术资源部 运维服务团队组成 主管领导：参与年度目标、项目建设规划与项目运维预算的制定、调整的讨论，升级调整优化工作的验收审核，对接数据中心领导， 处理服务中重大风险、争议、投诉的处理 项目总监：对接中心部门领导，负责运维工程师上报的项目风险、争议、投诉的跟进处理；集成运营商项目经理的管理与业绩考核； 厂商服务（订单

变化关系。在代码转换组件中可 是使用这个组件生成的数据。 第 20 页 3.2.4.3 编码转换组件 把编码转换过程中包含的处理逻辑封装成编码转换组件，基于已经维护的对照 表，完成编码统一化工作，主要针对编码的增删改、相同业务含义的不同编码 体系的对照等业务场景。 对不同采集分类在采集格式中设置的引入类型数据项，如果内外编码不一 致时，为保障数据的准确度，设置内码和外码的一一对应转换；内外码一致的

个层面，平台各 系统的建设都必须具有相应安全保障措施。安全保障体系主要包括数据安全、 应用安全和安全管理制度。详见安全方案设计。 7、标准规范体系 标准规范体系是 XX 市城市大数据中心标准化工作的核心，也是 XX 市城市 大数据中心总体设计的重要内容。XX 市城市大数据中心标准规范体系要求按标 准规范办事，使工程建设效果符合最新的行业技术质量标准规范，保证工程的 先进性和可靠性，符 实施范围、进度、质 量、资源、沟通、风险以及阶段成果评审与验收的组织工作。 详细见《XX 市大数据中心项目管理制度》。 5.2 统一的数据标准规范 标准规范体系是 XX 市城市大数据中心标准化工作的核心，也是 XX 市城市 大数据中心总体设计的重要内容。XX 市城市大数据中心标准规范体系按标准规 范办事，使工程建设效果符合最新的行业技术质量标准规范，保证工程的先进 性和可靠性，符合国家、省、市电子政务项目建设规范的要求。