约束处理集合技术框架 技术成果： 提升模拟速 度 若仍未达到最大进化代数 智能调度： 基于强化学习的水库防洪调度 强化学习是一种模型在环境中进行探索 ，并通过奖励和惩罚来学习如何实现其目标的机器学 习 方法。例如 ，训练一个游戏 AI ，如下棋或打电子游戏 ，以便它能够学习如何赢得比赛。在水 库调度中也可以通过奖惩信息来决策最优调度方案。 Go P28 智能调度： 基于强化学习的水库防洪调度 运用强化学习技术 ，有效解决了传统调度方法面对大规模水库群防洪调度时的“维数灾”问题； 模型训练不依赖历史洪水数据 ，克服了传统调度方法过多依赖历史先验经验的问题； 能够快速依据优化的调度策略给出调度方案 ，解决了预见期较短下的水库实时防洪调度模型 计算的时效性问题； 同时基于强化学习的人工智能水库调度模型能够实现自学习

算力基础平台、 AI 算力调度平台和 AI 算法模型， 打造人工智能开放服务 平台 • 汇聚并赋能行业 AI 应用，助力行业智慧应用高效化开发， 加速行业和产业 AI 化 • 基于深度学习、强化学习等创新 AI 技术 • 重点围绕生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力四大关键环节提升 AI 算 力 A 核心技术 AI 化 c 服务应用 AI 化 B 输出产品 AI 化 智能生态 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 智慧物流 智慧农林 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 地理测绘 GPU FPGA 智能计算中心技术架构 深度学习 自监督学习 强化学习 自动机器学习 跨媒体多模态 智 算 中 心 作 业 环 节 算力生产供应平台 聚 合 算 力 调

支，它的目标是让计算机及其他相 关技术能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如：学习、推理、问题解决、语言理解、感知、 决策等。该领域的研究包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、专家 系统等。 ● 计算机科学和人工智能之父，Alan Mathison Turing（艾伦·麦席森·图灵）认为，AI 是能使计算机完成那些需要人类智力才能完成的工作的科学； ● 斯坦福大学的学者认为，AI 数学 12 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 ● 机器学习（Machine Learning）：这是一种让计算机系统能够通过数据学习和改 进的技术。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法，它们可以用于预测、 分类、聚类等任务。 ● 深度学习（Deep Learning）：这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经 网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理 计算机视觉（Computer Vision）：这是使计算机能够理解和解释图像和视频的 技术。计算机视觉应用包括图像识别、目标检测、人脸识别等。 ● 强化学习（Reinforcement Learning）：这是一种让计算机系统通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领

产业发展——产业机遇与行业机遇 · 传统产业智能化变革需求迫切 · 人工智能行业内企业对新型算力基础设施的需求迫切 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 7.20% · 涉及范围广，包括汽车、医药、化学、电子、半导 15.3 0% 体、印刷、食品饮料、物流、烟草、医疗、电池等 电子及半导体设备 ■汽车制造 制药业 其他 · 2019 年中国机器视觉行业销售额 103 亿元 ·

中成药 20197 中药材 2927 中药饮片 17789 食品 322 日用品 714 包材 58 生物制品 634 其它 556 化妆品 964 化学试剂 3 保健品 2102 合计 95900 客商数据量 类别 数量 药店 16351 个人 1302 医院 21644 其他单位 2171

架构（用于自然语言处理和部分图像生成任务） 通过自注意力机制处理长序列数据、生成对抗网络（ GAN ，主要用于图像和视频生 成） 3 模型训练：无监督学习算法（无标签） 半监督学习算法（辅以标注手段） 监督学习（标签） 强化学习（智能体 agent 根据奖励信号来更新策略） 数据处理层 模型训练层 推理服务层 调用数据 调用审核 接口调用 普通助手 API 发 布 API 市 场 l 基于科大讯飞多年积累的自研框架 ， 大模型训练效率比开源框架提高 10% ； l 工具链条全面 ， 支持人类反馈的强化学习 ， 数据分析 ， 数字回流人工标注等； l 一站式 ， 开箱即用 ， 支持国产化硬件。 讯飞星火大模型平台：全链条助力构建专有行业大模型 星火开发平台 数据质量分析 Prompt 标注

重点公司 EPS（元） 23E 24E 评级 中国中铁 1.44 1.60 增持 中国铁建 2.24 2.49 增持 中国交建 1.31 1.43 增持 中国化学 1.06 1.23 增持 鸿路钢构 2.37 2.92 增持 华设集团 1.12 1.24 增持 设计总院 1.08 1.23 增持 苏交科 0.54 0

服务解决方案，优化订舱、运输等环节效率。在农业领域，可以基于大模型打造农业病虫害预测系统，缩短诊断时间，提升 生产效率。在教育领域，可以基于大模型打造AI助教，支持教案生成、课堂互动分析及个性化学习建议。在工业领域，可以 基于大模型整合文本、图像、视频等多模态数据，构建工业产品质量检测系统，实现智能决策。未来三到五年，随着多模态 生成、端侧智能等技术成熟，其应用场景将进一步扩展至智能制造