Analytics、 Streamr、Factual为代表的一大批专门从事数据交易的数据经纪商。这些数据经纪商通过在政府数据开放平台、从信用卡 公司购买、在互联网上爬取等方法，收集、集聚、分析、加工各种用户数据，形成消费者画像、身份认证、特定个人信息等 数据产品，出售给数据需求者用于精准营销、风险防控、掌握竞争对手情况等，形成了独特的B-B-C的数据交易模式，并搭 建起了服务于数据采集、处理、交易等功能的数据基础设施。 字图书馆Europea- na的数字服务基础设施为基础，2022年9月正式开始部署，项目建设周期为2023年4月1日—2025年2月28日。 1.已具备的基础 欧盟各国在历史文化遗产资源数字化加工方面已有一定基础。2006年年底已完成6万册图书的数字化处理，2007年完 成10万余册，2008年第一部分数字化图书投入使用，Europeana正式对公众开放。随后Europeana迅速发展，工作重心由 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第四章 国家数据基础设施的涵义及其特征 第四章 国家数据基础设施的 涵义及其特征 国家数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运 营、安全服务的一类新型基础设施，是集成硬件、软件、模型算法、标准规范、机制设计等在内的有机整体。国家数据基础 设施在国家统筹下，由区域、行业、企业等各类数据基础设施共同构成。网

本工程开工前将组织好图纸会审，尽量将变动设计的资料及早落实解决，以利加工 订货和组织施工。 组织有关人员熟悉施工图纸和有关技术资料，勘察工地现场，充分了解和掌握系统 设计意图、功能特点，作好技术交底工作。其次组织举行专题技术培训、讨论会，学习 有关安全知识，增强质量意识。 根据本工程材料品种和规格较多的特点，及时提出加工订货数量，指派专人落实货 源和供货日期。 随施工进度做好分阶段的 包括技术准备、物质准备、组织准备、施工现场准备。技术准备，包括熟悉和审查 项目图纸；对项目建设地点的自然条件、技术经济条件进行调查分析；编制项目施工图 预算和施工预算；编制项目施工组织设计。物质准备，包括设备材料订购和加工准备； 施工工具准备，施工办公用品的准备等。组织准备，包括建立项目组织机构；集结施工 队伍；对施工队伍进行入场教育等。 施工现场准备， 包括生产、生活 “ 临时设施的准备； 五 ” 通一平 的 ” “ 、 规范 及成都市质检站颁发的 建筑设备安装 ” 质量核查要点及有关技术标准 进行施工。 建立以项目经理负责、质检部门监督检查、专业工程师和专业技术人员为核心的岗 位责任制。 原材料、加工件、设备等必须具备合格证、 技术说明书、材质证明等，杜绝使用“三 ” 无 产品，把好进货渠道关，进场材料必须经专职质量人员验收合格后方可使用。 “ ” 坚持 三检 制度，对存在的质量隐患及质量通病应立即进行整改及根除。

第一部分 编码规范 编码规范的内容  管理对象  编码体系 管理对象的定义方式  基于各信息系统信息处理的需要，以减少对 信息的重复采集、加工和存储为目的，进行 管理对象的选择。  最直接特征：  需要在多个系统中出现  管理者与使用者分离  常见需要大数据管理的对象有  组织机构、人员、用户 

以全面提升 AI 计算力为核 心 着力推动 AI 产业创新聚 集 以促进数据 开放共享为基础 免费或低成本提供很多开源的人工智能算法及其代码 以强大算力驱动 AI 模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务 通过平台开放接口的方式将行业领军企业的算法能力、数据资源及运营服务等输出 给 IT 基础薄弱的企业 • 据 OpenAI 统计， 自 2012 年以来随着深度学习模型的演进

财政数据资源目录体系是一个独立完整的目录体系，其总体结构可概括为数据 资源、数据资源目录体系及数据资源目录交换体系三部分。 第 3 页 数据资源是财政数据资源目录体系建设的基础。其含义是指财政业务过程中采 集、加工、使用的信息资源，包括财政业务过程中应用支撑平台内产生和生成 的信息资源及财政掌握的其他业务系统数据库、外部文件资源等。 数据资源目录体系和数据资源目录交换体系，这两个体系是密切不可分的。目  指标代码一致性 当字段以整合代码作为指标代码加以应用的时候，要保证其参照一致性。  参照一致性 表之间的字段值具有参照关系的时候，必须要保持其一致性。  数据流一致性 数据产生或加工之后，数据发生迁移的时候，相关的数据必须保持一致。  字段连贯性 以管理为目的产生重复字段并加以应用时，相同的字段在不同表中，值必须保 持一致。 第 19 页 正确性组件  先后关系正确性

，便于后期回溯和专项 管理 。 动火提醒 / 烟雾 / 吸烟等在线监控 视觉智能识别，及时发现隐患 语音同步提醒，第一时间通知人员 应用场景一：动火提醒 应用场景二：材料存放及加工区 AI 火灾预警管 理 应用场景三：管理死角区 智能语音广播为了防范突发事件、自然灾害及恐怖事件，迅速的通过智能语音广播系统，还可以配合 现 有的高清监控系统来作现场指挥，疏散人群，起到安

◆BIM 模型展示 ◆ 工程项目概况 ◆ 工程项目进度 ◆ 实时人员情况 ◆ 实时车辆情况 ◆ 安质监测数据 ◆ 环境监测数据 工地全景展示——实景展示 ◆ 对建筑工地各出入口、加工厂、塔机、 项目指挥中心、通道监控、仓库监控、 工人宿舍、停车场、围墙等建设高清视 频监控系统，可以直观的在工地 BIM 模 型上选取相应点位摄像机，了解建 筑工 地现场各区域的详细情况，跟踪

技术，可以快速进行各类数据的全方 位采集和传输，基于完整的数据图谱 分析而不是单一、零散的数据源。 提供新的数据处理方法，提高应急处置能力  利用大数据技术，对相关数据进行采集、整 合、处理、加工，为火灾预防、研判分析、 移动执法、辅助决策等提供服务，充分发挥 数据潜在价值。 提供有效的预测手段，掌握消防的主动权  对园区的消防安全水平进行更加科学合理 的评估，对可能发生的火灾、产生的后果、

库数据。主题库的数据较 ODS 数据质量较高，基本满 第 29 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 足数据质量要求，可提供给用户直接使用。 （3）专题库数据主要来源自主题库数据的加工处理的结果，也可能直接来 自 ODS 库。 关于 ODS 库与主题库、专题库的主要区别如下： （1）数据质量标准不同：ODS 库中的数据，直接集成原始信息系统，数 据完整性、一致性较差；主题 主题库中 9 主题库表查看 查看主题库中的表 10 数据表字段查看 查看表关联的字段 11 主题库数据查询 查看主题库中表的数据 12 专题库管理 专题库创建 专题库，是对主题库数据 进行加工处理之后的数 据，包括人口库、法人库 等 13 专题库修改 修改主题库信息 14 专题库删除 删除拥有的主题库 15 专题库表维护 维护专题库信息 16 专题库数据查询 查询专题库中表的数据 该流程大数据中心提供数据管理平台，其中包括数字签名、数据申请审批、 数据授权、权限收回、数据访问日志等安全机制。 3、主要处理内容 该部分直接提供大数据中心“主题库”、“专题库”数据给业务系统，不做处理 加工。 4.3 委办局接口到业务系统 1、流程描述 四个业务平台存在直接使用委办局业务系统服务接口的需求。数据从委办 局直接到业务平台。 2、安全控制 委办局提供的接口的安全由原有业务系统安全机制保证。

图纸解析技术将图纸数字化，结合图形图像处 理和深度学习等 AI 技术智能识别图纸空间、构件等对象信息，快速发现并标注设 计缺陷，自动完成图纸审查。使用过程中，无需对图名、图块、图层等信息进行 加工处理，直接上传图纸文件，即可开始审图，全面支持建筑、结构、给排水、 暖通、电气等多专业国家设计规范智能审查，大大提升工作效率。据万翼统计， 目前 AI 累计审查图纸数 32 万张，发现各类问题 58