南京麒麟科技创新园投资建设的重大算力基础设施 · 寒武纪联手浪潮共同打造 · 智能计算服务、交叉研究和产业创新三位一体 · 立足南京、面向长三角、辐射全国 · 为南京建设国际科技创新中心贡献卓越力量 南京智能计算中心 AiC○ 智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 南京智能计算中心 计划总投资 13 亿元，当前已建成算力 0.8Eops ( 约 700 台服务器 ) 数 据 标 注 模 型 训 练 … .. .. . 面向社会全域多主体的新型算力基础设施，提供公共性的算力、数据和算法服务， 让智算中心为传统产业智能化转型和数字经济高质量发展贡献巨大力量 ! AiC○ 运营目 标 智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 Aic 谢 谢 康亚萍 17512558701

信息可视化：水源、路况信息、气象信息、 人口分布等动态实时数据，方便救援路线 规划，现场周围预防工作准备 力量资源可视化：通过一张图，实时 跟踪救援力量和资源状态 • 一键导航灾情、水源地址 • 反馈警情、车辆状态 • 消防员：迅速处警 • 指挥长：现场指挥 • 查看现场态势、周边资源 • 力量部署，作战交流 • 位置纠偏，实况反馈 • 协同联动，信息共享 Internet/ VPN

以上的计算需求 ，智能计算成为未来经济的主要增长点之 一 • 到 2035 年 ，人工智能将帮助各国显著扭转经济增速近年来的下滑趋势 • 智能计算产业作为数字经济的重要载体 ，将作为一支新兴力量 ，带动全球数字经济走向繁荣 埃森哲研究，通过有效应用智能计算， 中国经济增长率有望上升至 7.9 ％，增长额高达 7.1 万亿美 元。 麦肯锡的预测，人工智能将每年为中国经济增长贡献 政府投资 企业承建 基于“国家 - 地方 - 企业”共建的建设运营模式 地方政府会同相关企业共同申请与智能计算中心相关的国家级试点示范项目工程，以项目工程为载体，集 国 家、地方和企业三方力量，由国家和地方按比例出资建设智能计算中心。 基于政府独立投资的建设模式 政府直接投资和管理，需要对项目的建设周期、存在风险、成本收益等有很高的把控能力。优势在于政府 直 接主导智能计算中心建设

营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 （2） 经济趋势 央国企是我国的骨干和中坚力量，在推动国家经济社会发 展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，央企应该 抓住 响，也为企业数字化转型提出了更高要求。与此同时，技术也 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中 坚力量，在经历了国企改革后的经济转型过程中获得了较大 的发展机遇和广阔的市场空间。尤其是央国企在经济发展中 起到了不可替代的作用，其历史优势是央国企独特优势。 1.3 能源央国企数字化状况

院作为研发主体机构。该研究院围绕IDS复杂研究需求，由院属十二个研究所共同推进研发工作，并通过联盟和网络的形式 组建若干科研联合组，灵活整合专家、企业、高校等资源开展协同创新，确保联合各方研发力量解决数据共享难题。二是打 造开源创新生态，加强IDS组件的开发维护。IDSA在GitHub上建立了IDS参考测试平台开源项目，测试平台为IDS开发和认 证过程提供了一个测试和评估的环境，IDS参 标准化处理及验证，基于跨行业应用需求完善IDS并进行相关软件应用测 试；认证组负责创建并维护IDS认证流程，包括认证操作环境和核心组件、定义角色以及开发认证使用的评估解决方案。二 是广泛吸纳外部力量，促进数据空间的长效运营。IDSA发起了一项认证方案，以便IDSA之外的企业也可以访问并参与数据 空间建设和运营。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 处于发展初级阶段，在安全可信和高效流通两方面都面临严峻挑 战。因此，应尽快启动数据领域国家重大科技攻关项目，围绕隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据 元件等技术方向，组织全社会力量进行攻关。 3.分步建设实施 国家数据基础设施建设和运营，一方面要鼓励地方、行业、企业积极探索，大胆实践，并且应包容创新，允许失败。因 此，今后5～10年，国家将三步走策略，分阶段突破数据安全流通关键技术和基础设施化。

artificial intelligence; architectural design; influence 引言 随着科学技术的不断发展，AI人工智能已成为推动各行各业向信息化、现代化发展的重要力量。将人工智能技术应用于建筑业，可 以简化设计过程，减少设计成本，提高施工企业的经济效益。同时，人工智能技术还可以实现建筑设计的可视化、数字化和智能化，进 而极大地提升建筑设计的效率。但是，目前人工智能