10.65%，4 年仅提升 1.01pct，龙头市占率较低且提升缓慢。地域特征明显， 人效提升难度大，设计企业管理半径有限，企业难以持续扩大规模。 ⚫ AI+设计现状：目前主要应用于方案设计阶段，初步设计、施工图设计阶 段应用相对较少。设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能， 开展工程数字化设计等多方面业务。AI ROAD 交通快速方案设计系统、 Arko AI 快速效果图生成工具、万翼 倍，设计成本降低 90%，建安成本降低 10%。 ⚫ AI+设计未来：龙头优势显现，设计行业痛点突围可期。 数字建设提供更多可能性，提升设计多专业、跨区域协同性。方案设计阶 段，AI 技术能够启发设计创意；初步设计阶段，AI 技术提高工程效益， 降低成本浪费；施工图设计阶段，AI 技术使得各方协同效率提升。 突破人员产能瓶颈、提升人效，打开龙头企业成长空间。在 AI 的冲击下， 更高效绘图带来人均创收的 资料来源：住建部，兴业证券经济与金融研究院整理 2.2、现状：AI+设计现状应用如何 AI+设计目前主要应用于方案设计阶段，初步设计、施工图设计阶段应用相对较 少。设计的三个阶段——方案设计、初步设计、施工图设计，根据《全国建筑设 计周期定额（2016 版）》估算，对于住宅项目，方案设计、初步设计、施工图设 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明

7、跨境流通试点安全机制保障数据合规出境； 8、个人数据授权释放定制化服务价值。 通过技术融合构建安全底座，打通数据孤岛，驱动多场 景协同创新与价值转化。 数场设计灵活，已在政务、金融、医疗、教育等领域实 现初步应用。 在政务领域，数场主要应用于推动政务数据开放共享， 提升政府服务透明度等场景； 在医疗领域，数据主要应用于医疗数据治理、安全保护 和加工需求等场景，解决医疗保险理赔场景的保前保后 健康核查，有效防范骗保行为； 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 60 > 61 图：数场的应用现状 图：数场的突破方向 数场设计灵活，已在政务、金融、医疗、教育等领域实现初步应用。在政务领域，数场主要应用于推动政务数据开放 共享，提升政府服务透明度等场景；在医疗领域，数据主要应用于医疗数据治理、安全保护和加工需求等场景，解决医疗保 险理赔场景的保前保后健康核查，有效 三统一”数 据基座、数据跨主体跨域互操作等方面的标准日趋完善； 二、数据“采汇传加流用运安”全流程建设运营，横向联通、纵向 贯通、协调有力的全国一体化数据流通利用基础设施初步形成； 三、全国一体化算力调度和监测网初步见效； 四、数据跨境流通基础设施成为国家数据基础设施重要组成部 分，国家数据基础设施在全球的“朋友圈”不断扩大。 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向

2030年？ 代码生成 图像生成 音频生成 策略生成 视频生成 VR/AR/数字人 等多模态内容 气象预测、医疗诊断 交通实时管理等行业 决策自动化起步 3D视频、数字特效 场景初步创作 根据指令进行 音频创作 16 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 3) 通用智能体应该具有一个价值系统，因为它的目标是由价值定义的，智能系统是由具有 价值系统的认知架构所驱动的。 通用人工智能是未来 在不同行业受访企业中的应用阶段 注：* 行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 医疗健康 行业 初步探索阶段 在某些领域的实践产生明显价值 广泛应用于多个业务场景，为企业带来突出价值 成为企业核心竞争力之一 尚未涉及AIGC领域 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 至链接到操作流程的发起。 ● 招聘 在招聘领域，X 公司认为大语言模型可以应用于面试评价与雇主品牌建设两个方面： · 面试评价 利用大模型与候选人进行初步面试交流，并形成面试评价，与岗位画像以及能力模型进行匹配， 帮助 HR 初步判断候选人是否合适。 · 雇主品牌建设 X 公司对雇主品牌建设非常重视，作为连续获得权威认证的最佳雇主，X 公司希望可以将雇主品 牌信息与招聘环节进行打通

生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 仓库进一步进行抽象分类提取。 2.1.1 数据资源目录总体结构 数据资源目录体系主要由数据资源目录服务系统组成，同时还具备软硬件、网

于数据应用无法满足需要的情况，提供自定义展示等功能。 基础信息库应用可以实现对人口和法人的全生命周期管理和展示。基础数 第 15 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 据和扩展数据的融合初步组成 XX 大数据中心，后期面向公众、企业、政府提供 全方位的信息服务，共建共享，从而缩小政府和民间的数字鸿沟，降低企业的 信息化采集成本，增强政府的社会管理和服务能力。下面分层介绍系统整体架