数据查询、统计与比较................................................................................25 3.4.1 分类数据查询.....................................................................................25 3.4.2 单位数据综合查询 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 仓库进一步进行抽象分类提取。 2.1.1 数据资源目录总体结构 数据资源目录体系主要由数据资源目录服务系统组成，同时还具备软硬件、网 络的支撑环境，以及标准与管理规范建设和安全保障。 第 2 页 整个数据资源目 数据资源目录体系和数据资源目录交换体系，这两个体系是密切不可分的。目 录其定义是为使用“名字一地址映射”允许在客体与其位置之间建立动态联系。 财政数据资源目录的概念更类似于图书馆中使用的分类目录概念。以核心元数 据为主要描述方式，按照信息资源分类体系或其他方式对财政信息资源核心元 数据有序排列。通过目录能够准确地了解和掌握信息资源的基本概况，发现和 定位所需要的财政信息资源。 而数据资源目录交换体系则是提供了一个通道把相关联的上下级财政信息资源

客商、物料（货品）  项目等关联型业务数据  其它用户所需要管理的核心数据 编码体系  常用编码形式  分类码、顺序码、组合码  单维度分类码与多维度复合编码 编码体系差异及选择 单维度分类码 100 006 013 44 薄膜 衣片 西药 多维度复合码 编码部分： A000001567 A：西药 扩展性差，不利于增加新的描述 分类； 编码总长度过长。 编码体系构成  编码、属性  属性包括：唯一性、共享分类  属性填写要求 序号 名称 定义 1 原料药 按照集团统一编码系统的相关 约定设置该分类。 2 片剂(非包衣片、 素片、压制片)，浸膏 片 按照集团统一编码系统的相关 约定设置该分类。 3 糖衣片 按照集团统一编码系统的相关 约定设置该分类。 4 咀嚼片，糖片，异 型片，糖胶片 按照集团统一编码系统的相关 约定设置该分类。 5 肠溶片(肠衣片) 按照集团统一编码系统的相关 约定设置该分类。 6 调释片，缓释片， 控释片，长效片 按照集团统一编码系统的相关 约定设置该分类。 7 泡腾片 按照集团统一编码系统的相关 约定设置该分类。 8 舌下片

...............................................................................18 3.4.3.1 数据库选型和数据分类................................................................................................... 城市大数据中心建设概要设计说明书 询服务、主题应用展示等功能。人口法人基础信息服务面向政府提供信息服务。 （2）信息资产管理与服务平台 信息资产管理与服务平台是大数据中心的账本，提供 XX 市各委办局政务信 息资源的分类管理等功能。 该系统遵循国家政务信息资源目录体系标准，以及其他相关技术标准和管 理规范的要求，基于可视化技术和大数据应用，实现对信息资产的开发与利用， 实现信息资源的共享与服务，实现信息资产的登记、管理、发布等功能。 6、主题库、专题库周期进行数据备份，每周一次完整备份，每天一次增量 备份，并由 XX 机房提供容灾备份，保证数据的安全，防止意外情况导致数据不 可恢复的丢失。 3.4.3 数据存储设计 3.4.3.1 数据库选型和数据分类 大数据中心数据库包括关系型数据库和非关系型数据库，主要选型为：Ora 第 26 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 cle 和 Hadoop 两种，它们分别适用于不同的数据类别和应用场景。具体规划如

• 安全穿戴、电子围栏 • 车辆管理、视频监控 • 特种设备、安全检查 • 深基坑、高支模 • VR 教育、叉车作业 • 危险行为识别 • 工器具管理 • 施工器具管理 • 二维码分类 • 资产管理 • 物料进出场统计 • 工地扬尘监测 • 工地 PM2.5 监测 • 工地噪声监测 • 测 • 超标告警 • 自动降尘喷淋 • 质量检查 • 质量录入 • 预测分析 云平台 智慧工地驾驶舱 应用管理 应用订购 计费结算 租户与权限管理 应用集成管理 运输安装问题 供电问题 联动问题  不同应用对于部署位置、环境 都有不同的要求  复杂应用场景需要分类运输和 安装，建设  目前多数应用耗电量大，自然 能源无法满足设备 24 小时供 电需要，同时出现停电后也没 有备电机制  大多数边缘计算联动都是平台 侧执行，无法做到集数据采集、

各层办公区根据业态分布情况，分别设置 水表、电表、空调计量表。 能耗管理  能耗分析管理系统 建设内容：在每层装智能电表和智能水表计量楼层统计大厦总能耗 对系统进行分类如：电、燃气、水等的统计。以及分项如，电量分项能耗应当包括：照明插座用电、空调用电、动力用电、特 殊用电。分类和分项的细化统计，为将来的建筑节能打下坚实的数据基础。 能耗管理  能耗分析管理系统 能耗分析管理系统带来 的价值 远程抄表 用电警告

关键词： 智算中心；气流组织；CFD；空调系统 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.03.017 文章编号：1007-3043（2025）03-0088-05 中图分类号：TU83 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 在将传统数据中心改造为智算中心机房时，面临高功率机柜散热的挑战。由于 液冷方式对基础设施要求高、实施难度大，难以满足快速交付需求，因此采用增

GB/T 25070-2010《信息安全技术信息系统等级保护安全设计技术要求》 GB 17859-1999《计算机信息系统安全保护等级划分准则》 GB/Z 20986-2007《信息安全技术信息安全事件分类分级指南》 2. 安全风险分析 2.1. 系统脆弱性分析 人的脆弱性：人的安全意识不足导致的各种被攻击可能，如接受未知数据， 设置弱口令等。 安全技术的脆弱性：操作系统和数据库的安全脆弱性，系统配置的安全脆

在企业人力资源中的应用白皮书 ● 机器学习（Machine Learning）：这是一种让计算机系统能够通过数据学习和改 进的技术。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法，它们可以用于预测、 分类、聚类等任务。 ● 深度学习（Deep Learning）：这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经 网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理 等领域取得了显著的成果。 方向和客户关注度这些因素的得分被映射到相关业务结果上，并利用 算法进行分析。最终筛选出并可视化那些对业务结果影响最大的业 务驱动因素，将这些因素按照观察、维护、提升和聚焦等几个等级进 行分类，根据这些分类对每个店面的经理的绩效考核权重进行设计。 在这项改革完成后的一年时间内，该连锁服务公司的客户满意度提 升了 20% 以上。与此同时，员工流失率下降了 10% 以上。 在该公司推行以 OKR

交换和交易，促进数据在 各领域价值潜力的释放。 欧盟的数据基础设施探索实践 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 20 > 21 可信数据空间分类 健康数据空间 金融数据空间 语言数据空间 文化遗产数据空间 汽车数据空间 工业数据空间 总体特点进展以及特点 一、建设情况： 1、多领域布局：形成语言、工业、汽车、 文化遗产、金融五大核心数据空间，覆盖全 记录均上链存 证，防止篡改与滥用。 标准化封装。通过集成结构化定义、格式规范、分级分类等技术，对数据元件进行标准化封装。结构化定义指数据元件 按统一标准封装为可识别的数据包，包含数据来源、用途限制、有效期等元数据，以及脱敏后的本体数据；格式规范指采用 JSON、XML等通用格式，适配不同系统接口；分级分类是根据数据公开级、受限级等敏感度，以及应用领域进行标记，便 于匹配流通规则。 安全

练模型 ，基于 MindSpore 框架开 发 ，适配国产云服务。 l 场景：通过自然语言处理技术理解 用户咨询和报修工单 ，实现自动回 复和工单分类。 l 应用价值： 自然语言理解工单， 响 应效率提升 50% ，改善用户体验 ， 提高客服工作效率。 国产化适配： 采用寒武纪 NPU 推理 + 中文预训