香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯萨斯州威奇塔州立大学资讯系统副教授和波霍夫特聘商学教授。 寄语：传统 HR 要改变思维定势，不断学习与更新 AI 基础知识，重视数据驱 动决策。 李绪红教授 复旦大学企业管理系系主任、博士生导师，富布莱特学者，Journal of International Business Studies 等 国 际 A 级 期 刊 编 委， 同 寄语：信息技术的本质在于提高效率，人力资源管理领域的信息技术工具在不 断升级。随着大语言模型和智能代理的出现，AI 的应用范围得到极大拓展， 人们期待通用人工智能（AGI）的问世。然而，完全自主学习和决策的 AGI 在 接下来的 20 年内可能不会实现。在此期间，大语言模型等新技术仍然作为效 率工具，应尽早掌握使用，以便在人力资源管理中发挥其价值。 易路人力资源科技旗下薪智产品总监，曾任 IBM 、技术及应用系统。 综上所述，业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支，它的目标是让计算机及其他相 关技术能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如：学习、推理、问题解决、语言理解、感知、 决策等。该领域的研究包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、专家 系统等。 ● 计算机科学和人工智能之父，Alan Mathison Turing（艾伦·麦席森·图灵）认为，AI

统，帮助企业优化运营，提高了企业运营效率和决策能力。Palantir Metropolis更偏重于金融领域的应用，通过整合多个数 据库，能够快速发现金融交易中的异常和潜在风险，为金融机构提供风险管理、欺诈检测、合规性审查等解决方案。Palan- tir Apollo是一个云原生的持续交付平台，能够跨不同环境部署和管理软件更新，确保系统的稳定运行和安全性。Palantir AIP是最新的人工智能平台，强化预测和决策支持。Palantir 疗数据的初次利用（医护机构间的数据交换，使患者在不同欧盟成员国获得便利的医疗服务）和二次利用（用于促进研究、 创新、政策监管等活动），释放医疗数据的潜力EHDS的建设目标是让自然人控制自己的电子健康数据，让研究人员、技术 创新者和决策者等主体能以可信安全方式使用这些数据，并确保数据隐私安全。欧盟委员会通过实施EU4Health、 MyHealth@EU、HealthData@EU Pilot、HDABs、EUCAIM、GDI等 件追踪；质量管理主要包括预警接收、转发和回应，解决故障并通知关联方，质量事故侦测与共享等；需求与产能管理主要 包括供需差异比较，自动化比较与预警，共享长周期需求等；循环经济主要包括基于数字孪生进行循环决策，共享供应商可 持续数据；碳数据交换主要包括向监管机构提供可验证的碳排放数据链，收集供应商碳数据，与客户共享碳数据。 3.CATENA-X的产业生态 在Catena-X整个汽车价值链中建立端端

现有服务的用户基数比较大，客服人员调取进线用户数据 比较困难，无法及时掌握用户需求和痛点。 ③线路并发受限 针对高峰期的客户进线无法满足客服同时接听，用户等待 时间久，用户体验无法保障。 ④数据决策支撑弱 随着业务量的持续上升，用户进线咨询数据大量积累，没 有一套覆盖用户业务数据统计的报表来支撑客服。 （3） 解决方案：呼叫中心、在线客服、工单管理、 统计报表 ①用户进线自动分配