新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术强厂区安保和信息管理；通过先进技 术，保障厂区生产运营 加 安 全 ， 同 时 减 少 生 产 线 上 人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 ， 以 及 合 理 的 生 产 计 划 编 排 与 生 产 进 度 ， 并 且 整 合 各 业 务 系 统 数 据 资 源 ， 构 建 一 个 高 效 智 能 的 、 绿 色 环 享的“集约化”建设理念，实现厂区管 理 系统从自动，到智能，再到智慧的跨 越式发展。 实景化营理 远程控制，实现厂区高效、智能、先进的 安全管理。 接入视频、人员、门禁、消防、环境、生 产等系统。对接入的系统进行集中展示和 藁约化建设 携酥网愤入 新型智慧厂区 进一步提升管控需求 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善厂区立体化防控 体系建设，发挥指挥中心管理中枢作用，为厂区安全稳定提供 增强现实技术的视频实景地图，通过对实景信息标注，可在视频画面中直观的呈 现 厂区各类信息； 在视频画面中直观展示厂区内监控资源分布，通过视频联动技术，可快速联动路面低点监控 视频和室内监控视频； 深化信息数据与场景的应用，强化区域内的基础设施数据管理、危险源和关键基础设施的辨 识、监测和保护，应急资源管理； 对接入的系统和数据统一整合，形成各系统和数据之间的联动应用； 提供安全工作的事前防范、事中处理、事后分析的信息手段支撑，对各类安全事件做到预

主导，而是 HR 主导和引领。 许景俊教授 香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯萨斯州威奇塔州立大学资讯系统副教授和波霍夫特聘商学教授。 寄语：传统 HR 要改变思维定势，不断学习与更新 AI 基础知识，重视数据驱 动决策。 李绪红教授 复旦大学企业管理系系主任、博士生导师，富布莱特学者，Journal of International Business 诞生 人工智能的 黄金时代 人工智能的 繁荣期 人工智能 真正的春天 人工智能的 低谷 人工智能的 冬天 1950 年， 图 灵测试，1956 年，人工智能 真正诞生 shakey 诞 生， 聊 天 机 器 人 ELIZA 诞生，计 算机鼠标出现 日本研究人工 智能计算机， 3D 打 印 机 问 世，各国开始 纷纷拨款响应 人工智能研发 “深蓝”“AlphaGo” 等 多 个 机 器 制造业 受访企业应用 AIGC 场景前三项 -- 摘自红杉中国《2023 企业数字化年度指南》 从短期来看，人工智能，特别是生成式人工智能，对人机协作和内容创作的生产力提升是革 命性的，这一生产力工具会在一定程度上解放人力，让人更加轻松和高质量地完成工作，将更多 的时间和精力放在更有价值和意义的事情上去。但从中长期来看，一定会带来生产关系的重构， 有些岗位会消失或者大幅减少，比如：翻译

页 城市大数据中心建设概要设计说明书 急办、发改委、经信委、信电局、教育局、科技局、公安局、监察局、民政局、 司法局、人社局、国土局、建设局、交通运输局、水利局、农委、卫生局、计 生委、环保局、规划局、住建局、市政园林局、城管局、统计局、安监局、物 价局、旅游局、工商局、国税局、地税局、食品药品监管局、气象局、质监局、 商务局、财政局、残联、编办、政务办、社保中心、公积金管理中心、医管中 下一步交换体系横向覆盖更多的委办局提供可扩展的框架； （3）以现有的 XX 市政务外网和互联网为依托，融合公安、人社、计生、 民政等厅局单位与人口相关的信息资源，形成全市人口基础信息库，为人口生 命周期管理、业务拓展、政府决策、公共服务系统等提供信息支撑； （4）整合工商、税务、质监、编办等部门的法人相关信息，形成全市法人 第 13 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 置机采用如下部署方式： 序号 网络环境 前置机方案 部署方案描述 1 政务外网 共享前置 前置机部署在大数据中心政务外网。内专网业务系统数 据通过人工方式导出，并导入外网前置机；外网业务系 统数据直接通过数据交换平台对接至外网前置机。 独立前置 前置机部署部署于委办局政务外网。内专网业务系统数 据通过人工方式导出，并导入外网前置机；外网业务系 统数据直接通过数据交换平台对接至外网前置机。 2 政务内网

工地资产管理 算法智能识别，快速统计钢筋、钢管、盘扣、 木方等物料，简化盘点流程，降低用工成本 工地安全监控 电子围栏、烟火检测、安全帽检测、陌生人识 别等，提升监控效率，细化监管粒度，保障生 可对施工方案进行模拟，对施工人员进行 3D 动画交底，提高了交底的可行性； 在模型建立后，对模型进行观察，找到钢筋的碰撞点，对钢筋的布置进行优化； 也可以模拟模板支撑体系的受力状况，以确保模板支撑体系的施工安全；对综合 控制一体机 身份识别 维保提醒 无接触式监测 实名上岗、超限预 警、过载保护 超载保护模块 楼层 呼叫 模 块 高度保护 防坠监测 超重预警 上下限位、内 外门监测模块 维保提醒程 序 防冲顶预警 模块 APP 防坠监测模块 工地设备管控 高支模 / 深基坑监测 采用物联网技术将位移传感器数据上传至云计算平台，以可视化图形图表的方式展示位移趋势。 工地设备管控 用电安全管理 基于当前施工现场由对引起用电安全隐患的主要因素进行实时在线监测和统计 分析，准确及时发现电气火灾故障隐患，有效防止工程人员伤亡及重大财产损失 事 件 的 发 生 ， 达 到 消 除 潜 在 的 电 气 火 灾 安 全 隐 患 。 配电监 累积电能 实时数据 温度监测 对电缆的文件值进行监控，根据用电情况及 用电安 泉设置阀值，超过阀值系统会自动报警。

； 0~6 小时短时临近降水量预报产品； 输出流域或区域面降水量产品 ，与现有水文系统无缝对接。 l 维修简单方便 高度集成化插拔式收发组件 信号处理器 故障实时响应 到达设备现场 2 小时内恢复工作 P12 技术成果： 延长预见 期 融合短临预报和实测数据的降水空间分布计算方法 提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM ） ； 融合站点观测数据与雷达回波反演或模式短临预报数据 系程拓扑关系图 ，为后续通用调度模型的构建提供数据底板。 水库 水闸 控制断面 技术成果： 提升建模效 率 水系与工程拓扑关系解析与自动生 成 新建流域水系和工程拓扑关系 拓扑关系自动化生成 和水利工 P24 积木装配式调度模型建模 基于系统连通拓扑关系和通用化标准化模块 ，研发模型自组装技术 ，实现复杂防洪系统装配式建模， 模型的上游边界为玉溪水库实测下泄流量及 4 个支流的流量 ， 下游边界为开潭水库的 实测水位。 输入： 5 个流量边界前 24 小时的流量（以每小时的流量为 1 个特征 ， 共 120 个特征） ， 淹没发 生时间 T 为所预测淹没的时刻 ，共 121 个输入特征。 输出： 研究区水位淹没栅格图、 流速淹没栅格图（ x 和 y 方向） 。 各 CNN 预测模型的超参数 模型 滤波器 数量 神经元

国家信息中心信息化和产业发展部主任 数字新基建 2020 年 4 月 20 日 , 国家发展改革委首次明确 " 新基建 " 的范围 , 主 要 包 括 3 个 方 面 内 容 主 要 是 指 基 于 新 一 代 信 息 技 术 演 化 生 成 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 以 5G 、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 通 信 网 络 基 础 设 施 ， 以 人 工 智 模 型文 件 在 线服 务 开 发接 口 高吞吐 推 理引 擎 AI 产业 化 产业 AI 化 语音 数据处理服务 开发训练服务 模型推理服务 强大 高效 易用 生 产 算 力 服务 平台 语 音 交 互 语音交互算法的训练语料数据量将很快突破百万小时 ，训练数据包含大量不同用户的口 音数据、多领域歧义语料数据和具备复杂语法规

等资源， 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（ K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI （智能平台管理接口） 3. 参数面网络：采用 RoCE/IB 实现集群内所有 AI 加速卡的 高 速互联 4. 数据面网络：采用 RoCE 实现智算集群与高性能文件存 储 的高速 互联 智算与通算区别 服务目录 项目管理 用户管理 配额管理 计费管理 总览视图 权限管理 规格定价 操作日志 大模型训练 离 线 渲 染 生 成 式 AI 开 发 边 缘 计 算 协 同 通用算力平台 数据处理 模型开发 模型部署 模型推理 模型训练 模型管理 集成开发环境： 计算层 网络层 安全层 管理层 AI 计算集群 超微 S83 - 4090T8 GPU 服务器 数据流向 高速 RDMA 网络 大二层架构 数据流向 防火墙流量 清洗 数据流向 独立带内、带外 管理网络 高速存储集群（并行文件存储） Spine - Leaf 拓扑 双飞塔冗余 管理节点 强电系统 弱电系统 不间断电源系统 制冷系统 监控系统 消防系统

结构、现场施工方案、施工进度、工程验收及售后服务等进行阐述，对整个施工过程的 各个环节提供完整的质量保证体系，以确保工程的质量、进度、安全和售后服务体系。 1.1.4 工程实施流程 步骤 内 容 参与人员 工作内容 双方签订合 同， 1 联合项目组成立 2 设备订货 3 编写实施方案 建设方、施工方、监理 （1）工程设计部进入现场进行现场勘测，完善线路设计和平面施工图设计，此工作 10 日内完成。 9 （2 ）同时材料采购部按照合同进行材料采购， 第 一批材料应在 7 月 6 号内采购完毕， 并进入工地临时库房。以后按工程实际进度制订采购计划。 （3）工程部在工程勘测完毕后组织施工人员进场施工， 准备好详细的施工进度计划 和工程施工图纸，以及一切工程准备工作（如搭建临时设施，配齐施工机、器具） 施工机械及设备准备 本公司为本工程准备的主要施工工具如下： 序 号 机械或 设备名 称 型 号 规 格 数量 国 家 产 地 制 造 年 份 额定 功率 K W 生 产 能 力 备注 1 数字万用表 DT9102 35 国产 2005 1.5 良好 2 光功率计 ML9002 5 日本安立公司 2004 5 良好 3 高光功率计 FOT－22AX 1

自主乘梯，实现跨楼层多区域清洁。 · 定时任务，自动启动； · 精准导航，完美避障； · 自动返航充电，无须人工干预。 · 清洁滚刷自清洁，精准贴边清洁； · 清洁速度快； · 多档位可调节。 室 内 清 洁 机 器 人 食 智慧清洁场景 公共场所消毒 · 智能消毒机器人以移动机器人平台为载体，搭载紫外线灯，超干雾过氧化氢发生器和等离子消毒器三 大消毒模块，可应对不同环境的消毒要求。 · 目标消毒水平：高水平消毒 检验科： · 以机器人为载体，集成紫外线、超干雾过氧化氢、空气过滤三种消毒方式于一 体，结合检验科的特殊情况：患者血液、体液、分泌物、排泄物均具有传染性 , 消毒要求较高，且防止检验科内的交叉感染及医护人员的职业防护是重点工 作，结合机器人自主移动、自动工作的特性，实现传染科病房内消毒过程量化 管理。 · 涉及消毒区域：检验科室、病理科室、实验室、静脉药物配置中心 (PIVAS) 服务 (RI) 云端大脑服务中心 状态同步 虚实同步 数字孪生智能体 HA 人工增强服 务 模拟执行 物理控制 网络设 备 观察 专网 数字孪生运营管理平台 数 字 孪 生 运 营 服 务 平台级综合监控 城市天使视角 场景库与看板 机器人及设备配置管理 仿真平台 智能体仿真 系统联调测试 场景模拟 仿真案例集 工具链 数据可视化画板 地图编辑 算法模型优化

、交通、健康、金融、能源、农业、公共管理、技能、开放科学云 等10个建设领域，后来又将建设领域扩大到18个。欧洲共同数据空间将欧盟构建成一个单一数据市场，通过快捷方便的访 问接口，使来自欧盟范围内的各类主体均能够以可信和低成本的方式实现数据跨行业跨领域共享、交换和交易，促进数据在 各领域价值潜力的释放。 欧盟的数据基础设施探索实践 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景，分三 期推进数字化协作：一期实现质量监控与循环经济，二期布局数字孪生与模 块化制造，三期扩展敏捷制造。已构建宝马、博世、西门子等参与的产业生 态，打通端到端数据链，提升生产要素配置效率20%以上，支撑欧盟汽车业 可持续转型与供应链韧性。 德国工业数据空间（IDS）由弗劳恩霍夫研究院2015年启动，依托“五层三原 则”架构（业务/功 智能法案》合规落地，加速多模态数据生态与AI技术创新融合。 欧洲共同语言数据空间（European Common Language Data Space）于2023年1月开始实施，其目标是建立一个能 够在法规复杂的地域内实现跨所有领域的多模态语言数据和模型的无缝收集、创建、共享和重复使用的生态系统，为欧洲产 业和公民提供更准确的自动翻译、智能助手或聊天机器人等创新性人工智能语言技术。欧洲语言数据空间的招标工作已于