智算中心暨电力大模型 创新平台解决方案 智算 超算 • 1 行业发展分 析 4 主流智算平台介 绍 2 方案架构设 计 3 典型案例 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 ★ 根技术： CV+NLP 网络故障诊断及预测 智能决策 智慧业务办理 市场成熟度 ★★★★ 整体空间 ★★★ ★ 根技术： NLP+ 语音 + 决策 智算中心典型需求场景 智慧电网 智慧油田 遥感测绘 新闻、视频、购物 App 内容推荐 金融、通信、物流 客服 风险分析 精准营销 AI 主要应用场 景 多媒体渲染 模型训练 超算智算中心系统组成 第 8 页 典型超算智算中心核心系统单元包含通用计算子系统、智能计算（ AI ） 子系统和高性能计算（ HPC ） 子系统。 l 超算计算节点和智能计算节点分别通过 IB/RoCE 网络等高速网络交换子系统进行高速互连；

以及丽水站、 开潭水库未来 72h 的流量 / 水位。 技术成果： 提高模拟精 度 P17 适用性强： 与其他神经网络模型相比 ，模型结构适用于雨水 情时间序列特征数据； 精度较高： 典型暴雨场景下 ，模型 Nash 效率系数达到 0.95 ； 建模快速： 相较传统水文模型率定参数的耗时 ， 率定参数速 度提高 40 倍。 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模 拟 技术成果： 提升模拟速 度 基于 LISFLOOD-FP 模型模拟河道洪水演进： P31 洪涝快速模拟： 基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模 拟 基于典型洪水事件 ，利用同倍比放大 / 缩小法生成不同洪水等级的情景。 生成了不同峰值大小和不同峰值时间的洪水情景共 40 场。 基于 “ 2022620” 洪水设计的不同洪水情景 紧水滩水库出库流量 推广性强： 成果可为人工智能在城市暴雨内涝 快速模拟及防灾减灾工作应用中提供参考； 精度可靠： 典型暴雨场景模拟中 ， 计算峰值水 位误差在 0.5% 左右 ， 峰现时间误差在 1h 左右； 模拟快速： 较传统水动力学模型 ，在 115 万个 网格上模拟典型暴雨场景 ，速度提高 3600 倍。 洪涝快速模拟： 基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模拟 基于传统水动力学模型洪涝场景库

芯片、视觉识别、语音 识别、机械臂和导航技术等 ，根据不同场景的不同诉 求 ，提供“硬件 + 软件 + 服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、 实时处理等计算属性 ，呈现出高度多元主体协同、智 能识别和感知、系统模拟仿真计算、决策分析和预测预 警等特性。该产业的高度集成化需要智能计算中提供先 进的 AI 技术支撑 ，快速推动新产品的研发、测试和应 自动化和智能化越来越成为行业大势 ，这也为 AI 赋能 工业质检提供了落地的土壤 建设原则 加强区域智能计算中心的 统筹规划，探索开放共赢 的新型建设运营模式 聚焦人工智能 领先技术，开展典型示范 和场景应用 发挥对数字经济产业、 传统产业数字化的叠加 效应、乘数效应 智能计算中心的建设原则 保障网络安全和数据安 全，创造新供给，激发 新需求，培育新动能 夯实基础 培育生态

年中国工业机器人装机量占全球的 36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 预计2020年中国智能制造市场规模将 超过2200亿元，智能制造升级将进一 步提速。 典型例子就是浪潮智能工厂。 整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降 50%，生产效率提高3倍，订单交付 周期从18天缩短至5~7天。 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 一样。从管理上，实现了智能化的运维，也就是智算中心 的无人巡检、故障自愈等。 软件定义的典型趋势是软硬件协同设计，由专用芯 片、FPGA处理更多的业务负载，由软件进行更智能化的 管理和调度。例如，基于FPGA和NVMe组成资源池，以 硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机实例提供接近硬件性能的

打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 科技创新：支持创新平台建设 ，强化研发创新。 财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 丢包 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统 GPU 智算子系统 HPC 超算子系统 全闪存存储子系统 高性能文件存储子系统 典型超算智算中心核心系统单元包含通用计算子系统、智能计算（ AI ）子系统和高性能计算（ HPC ）子系统。 l 超算计算节点和智能计算节点分别通过 IB/RoCE 网络等高速网络交换子系统进行高速互连； 无收敛 vs 逐级收敛 -> 无收敛 易扩展 2 层 vs 3 层 全盒 vs 框盒 大带宽 vs 2*25G -> 8*200/400G 典型超算数据中心架构 信息安全子系统 第 7 页 1. 对外连接网络（网络出口层）分为 CMNeT 、 云 专网、 IP 专网 1.CMNeT ：用于公众用户访问智算中心 2. 云专网：用于智算中心间互联、训推互联

模型和算法推荐薪酬 方案和岗位薪酬区间。 职务智能梳理 基于 AI 和大数据，对行业内同类岗位的工作 内容、任职要求、胜任力等进行大样本统计 和内容整合，避免在企业内部进行冗长的职 务分析过程。典型的产品是薪智在线分析平 台。 AI 岗评 从对职位价值的影响因素的人工提取并手动 打分，过渡到基于组织架构、岗位类别、岗 位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的 模型算法打分。 公司薪酬智能诊断 体招聘量大幅变化时，等等。此时，HR 可及时感知竞品企业人才布 局的变化并作出应对。 创新案例 案例一 完美日记 “智取”数字营销人才 35 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 宝马汽车作为高档车的典型代表之一，在国内消费者心目中占 有极高地位。而为了确保车主全生命周期保持高度统一的服务体验， 宝马需与多家第三方人力资源企业合作以遴选专业团队，确保仓储、 配送、清洁、售后等多环节的车主服务。 岗位所需技能、经验、专业、学历等要求进行 解析。分析出各基准岗位的常见知识 / 技能点， 即可用于企业人岗匹配时的知识和技能匹配， 也可依托岗位→知识及技能点→学习材料的路 径形成培训体系。典型产品应用是易路旗下薪 智平台提供的“岗位技能库”。 考试分析 自动分析员工线上测试、考试的结果，帮助员 工查缺补漏、重点学习某些特定的知识点。这 一功能主流的 e-learning 平台都有。

小流域视频监控、小流域气 象信息、预报预警、预警统计、预警信息地图展示和全景图展示。 3.1.1.3 全过程推演 3.1.1.3.1 预报 根据溪源溪小流域业务需求，遵循客观规律，在总结分析典型历史事件和及时掌握 现状的基础上，采用基于机理揭示和规律把握、数理统计和数据挖掘技术等数学模型方 法，对水安全要素发展趋势做出不同预见期的定量或定性分析，提高预报精度、延长预 见期。建设包括溪 取防灾避险措施提供信息服务。建设内容包括实时雨情预警、实时水情预警、预报预警、 气象预警、公众预警发布、对内预警发布和预警规则设置功能。 3.1.1.3.3 预演 在数字孪生流域中对溪源溪小流域的典型历史事件、设计、规划或未来预报场景下 的水利工程调度进行模拟仿真，正向预演出风险形势和影响，逆向推演出水利工程安全 运行限制条件，及时发现问题，迭代优化方案，制定防风险措施。建设内容包括方案预 个溪源水库水坝和侯官水闸、厚庭水闸、葛岐水闸、榕桥节制闸 和旗山湖闸 5 个水闸共 5 处作业过程同步环节。 3.2.3 知识平台 福州溪源溪小流域数字孪生项目知识平台实现预报方案、专家预报经验、历史典型 洪水场景模式、水利工程调度规则预案、知识图谱以及预案知识等知识数据的有效管理 及应用。水利知识平台建设内容包括水利知识库、水利知识引擎，在福州智慧水利一期 项目智慧使能平台已具备提供该项目的

电控、水控、宿舍管理等 集中控制 ：统一 开卡 、 销户 ，便于工地人员管 理 对应 VR 教育演示子系统 人员管理 房建项目：模拟高 处 坠落、物体打击、机械伤害、坍塌伤害、触电伤害和火灾 伤害 6 种典型的伤害类型 ， 18 个安全教育场景 已开发出桥梁、地铁、隧道等场景，可根据项目实际场景定制 VR 教育演示子系统 人员管理 VR 多人体验（一 体机 ） VR 单人体 验 无线 WIFI 教育子系统

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冒用；身份鉴别信息在网络中传输时需要加密，且不能明文 存储；身份鉴别信息在登录用户会话结束后被应用程序安全 删除。统一认证管理实现组织管理、人员管理、账号管理、 岗位管理；认证鉴别机制采用 CA 系统 UsbKey 认证和典型用 户名、密码、校验码认证两种方式。 登录控制 管理系统应提供专用统一的登录控制模块，保证任何用户不 能绕过登录模块而直接访问系统，实现统一认证；管理系统 具有一定的容错机制，登录错误时给出提示信息，提示信息