能、5G、物联网等新兴技术与电力业务深度融合，智能电网 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下，电力企业数字化转型势在必行，这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。 当前，数字经济发展处于关键时期，数字化转型是企业提 质、增效、降本、提高竞争力的必然要求。随着技术的进步， 大数据、人工智能等技术在电力行业的应用正不断加深。为应 对新形势下企业数字化转型面临的新挑战，实现企业数字化转 六是信息化投资规模大，支出效率低 （1） 缺乏数字技术应用 目前部分企业尚未形成成熟的数字化技术体系，在智能 化、新基建等方面还存在短板，缺少先进的数字化技术、产品 和解决方案等数字化技术工具，在一些关键领域和重点环节还 难以突破。 （2） 数字化人才严重不足 当前，央企面临着双重压力：一方面要应对国际国内市场环 境的变化和激烈的竞争压力，另一方面要应对自身传统发展模 式所带来的经济下行、人才短缺、 化转型重视不够，缺乏培养高素质数字化人才的机制，尤其是复 合型人才和熟悉信息化工作的领军型人才。 （3） 缺乏数字化经验 对数字化转型的战略、理念、愿景缺乏深刻理解；对企业数 字化转型的痛点、难点和关键问题缺乏系统研究，缺少整体解 决方案。没有从业务的角度去考虑企业的数字化转型，没有以 业务为核心去实现企业的数字化，或者说不知道如何去实现数字 化。 （4） 部门协调困难，内部信息不畅 从

和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，使其具备自 主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德和相关的 法律法规。实现通用人工智能需要满足三个关键要求： 1) 通用智能体能够处理无限任务，包括那些在复杂动态的物理和社会环境中没有预先定义 的任务； 2) 通用智能体应该是自主的，也就是说，它应该能够像人类一样自己生产并完成任务； 结构化内容写作 调整企业的招聘策略并用于企业整体，将收到的 信息提供给高层，用于企业的人才策略评估。典 型的产品是易路薪智平台提供的“对标企业招聘 动态”。 简历解析和筛选 将格式和模板不一的简历进行结构化处理，统 一模板、提取关键内容方便招聘专员快速浏览 和查看。在解析的基础上，排除一些诸如教育 背景之类的硬性条件不合格的候选人，做一些 简历查重和版本管理的自动化。目前市场上大 多数招聘管理系统都自带这一功能。 智 身临其境地理解公司业务，了解公司的企业 文化和团队氛围或提前感受岗位的核心工作 内容。 AI 视频面试 这一赛道，从最初的解决跨越时空的“视频 面试”，到通过关键词命中计算的“视频面 试辅助”，再到包括调用通用 AI 能力，进行 关键词、语音、表情等维度的单模态算法的“AI 面试辅助”，最后到基于篇章级别语义识别 算法和包括颜值、表情、声音等多模态算法 的“AI视频面试决策”，一路不断进阶从“劣汰”

数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 > 11 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据成为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即从公域 数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 隐涉密（国家机密、企业秘密、个人隐私）而 （2） EDC搭建数据交互桥梁 EDC是由Eclipse基金会托管的开源项目，其目标是提供一个可弹性扩展的开发架构。EDC在Google Cloud的数据交互 体系中扮演着桥梁的角色，是实现互操作性的关键一环。借助EDC，服务提供商和消费者的数据系统得以无缝对接。例如， 消费者可以将数据发送到BigQuery中，服务提供商则通过EDC进行访问和分析，而无需直接共享自身数据，最终将处理后 的数据提 组织方式极大地 简化了数据分析流程，让企业能够更快速地响应环境变化和市场需求。 （3）EDC保障数据安全流通 为了确保能耗数据和碳强度数据能够在不同环节之间安全高效地传输与共享， EDC发挥了关键作用。其中，连接器负责 搭建数据交换通道，联邦目录帮助参与者发布和发现数据产品，身份中心管理参与者身份以保证数据访问的安全性，注册服 务则提供快速准确的注册信息管理服务。借助这些功能，产品制造商