2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，在向他方提供数据访问权限时，能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通、以何种价格流通等权限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 消费者可以将数据发送到BigQuery中，服务提供商则通过EDC进行访问和分析，而无需直接共享自身数据，最终将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时

.......................................................................................28 3.6.6 政务共享平台功能列表............................................................................................. 项目通过平台搭建期、（二期）应用扩展、（三期）全面推广的建设，达 第 4 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 成整合（政务、社会、资源、网络数据），优化（业务流程、系统架构、功能 服务、信息传播），共享（数据、知识、功能、信息）等能力，提升城市智慧 水平，在更注重发展质量、更注重创新创造、更注重生态文明、更注重市场机 制、更注重公平正义、更注重改善民生的社会新常态下，实现惠民、强企、优 政的目标。 2）、《XX 市政务信息资源共享管理办法》 1.6 名词术语 本文档使用的缩写如下表所示： 表1： 缩写表 缩写 中文名称 FTP 文件传输协议 API 应用编程接口 DW 数据仓库 ODS 操作数据存储 ESB 企业服务总线 ETL 数据集成工具 JavaEE J2EE 的新版及其新称谓 PBID 人口基础信息库 CBID 法人基础信息库 GASP 政务共享平台 第 6 页

高速缓存 企业统一元数据 资产管理 NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 大数据：指系统间共享数据（例如，客户、供应商、物资和组织部门相关数据）， 与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，大数据（也称基准数据）变化缓慢 要点：唯一性、共享属性、运营属性、管理流程、变更流程、质量检查、数据清理 大数据管理 大数据管理所解决的问题  一物一码  扩展信息的完善管理机制  企业规范的合法化  为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 大数据 基本档案 可根据需要挂接审 批流程的 可供多个异构系统 共享的 可通过封装服务访 问的 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 大数据标准解决方案组成  编码规则 弹性较差，个别类目上的代码改 变时会影响其他编码； 层次较多时，代码位数较长； 扩展性差，不利于增加新的描述 分类； 编码总长度过长。 编码体系构成  编码、属性  属性包括：唯一性、共享分类  属性填写要求 序号 名称 定义 1 原料药 按照集团统一编码系统的相关 约定设置该分类。 2 片剂(非包衣片、 素片、压制片)，浸膏 片

案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介 88 （5）考勤、排班 案例一：Disney 考勤排班案例 （6）员工服务及关怀 案例一：腾讯员工关怀新玩法 案例二：国潮运动品牌的人工智能化 HR 共享服务中心 案例三：民企 500 强上市公司的「AIGC 数字人助手」 （7）组织和人才发展 薪酬顾问 / 项目经理、 Kenexa 中国项目经理、Salary.com 数据团队负责人。 9 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 崔晓燕（Edith Cui）女士 HR 数智研究院常务理事，共享服务、人力资源数智化转型和流程再 造及服务产品设计领域的资深专家。著有《人力资源数字化转型： HRSSC 的搭建、迭代与运营》，主理个人公众号《智能时代的 HR 技 术与艺术》。 负责此次白 也打破信息孤岛，实现了招聘和晋升的透明度。匹配学习解决方案 为员工提供基于其职业目标的学习建议，鼓励员工探索他们当前工 作领域之外的成长机会和职业轨迹。鼓励员工在常规工作之余，利 用机会进行更高频地、碎片化地学习，促进知识共享和跨职能领域 的知识转移，推动组织发展。 掌上高考是一款服务于高考及研究生入学考试的应用，能为考生 提供专业选择以及毕业后就业等相关资讯。在提供就业相关服务时， 平台除了需要一套划分完备且覆盖全行业的职位体系，还需确保职

（简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A • 面向政府、企业等输出包括 AI 数据库、 AI 模型、 • 重点围绕生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力四大关键环节提升 AI 算 力 A 核心技术 AI 化 c 服务应用 AI 化 B 输出产品 AI 化 智能生态 建设平台 数据开放 共享平台 以产业创新 升级为目标 智能计算中心主要内涵及功能定位 算 力 数 据 和算法的 融合平台 算力公共 基础设施 产业创新 聚集平台 算力生产 供应平台 生态成熟 计算架构 算力输出 CPU 最新 人工智能理论 领先 人工智能计算架构 AI 芯片 AI 服务器 高速互联 深度学习框架 资源调度 数据服务 数据开放共享平台 算力服务 算法服务 产业创新聚集平台 智能生态建设平台 图像 视频 高 效模 型 训 练框架 高 效模 型 优 化方 法 深度 学习 自然语言 处理 AI 场景 AI 算法 AI

推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善厂区立体化防控 体系建设，发挥指挥中心管理中枢作用，为厂区安全稳定提供 有力的科技支撑和机制保障，确保厂区长治久安 进一步提升应用效能 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集，全员共享” , 发 挥 信息化系统服务基层，减负增效、简便快捷的保障作用，进 一 步提升实战应用效能 进一步提升智能水平 运用物联网、增强现实、智能分析、 GIS 、大数据与软件集成 精确的实体、位置和层级描述，提供准确的全景展示。 智能：实现各类业务系统集成，实体信息与经营管理和生产协同， 为厂区安保管理和生产运营管理提供技术支撑，通过远程访问实现 协 同工作，达到信息的充分共享。 实景智能管理平台是基于物联网、增强现实、智能分析、 G IS, 大数据与软件集成等多种先进技术，构建的实景式、 网格化立体防控系统，实现在统 一 门户下完成厂区重点区域 的安保防控业务。 的安保防控业务。 系统支持将实体生产制造及物流设备的实时数据，将企 业的生产过程、设备运行情况、质量跟踪状态各种数据集成 展示，完成实体信息、经营管理、生产流程数据的无缝结合， 达到信息充分共享，有利于实时监控防范损失、减少开支， 提高生产效率，实现企业车间生产过程的可视化实时监控， 为企业打造“智慧型生产工厂”。 超融合实景指挥系统 三 1 号 机 床 平台介绍 01

》（水信 息〔2022〕148 号）； （21）《水利部关于印发<水利业务“四预”基本技术要求（试行）>的通知》（水信 息〔2022〕149 号）； （22）《水利部关于印发数字孪生流域共建共享管理办法（试行）的通知》（水信息 〔2022〕146 号）。 1.6 安全与保密 系统开发过程中至投标人正式向采购人交付系统文档资料时止，投标人必须采取措 施对本项目开发过程中的数据、技术文 溪源溪小流域防汛“四预”决策平台 本次项目按照气象预报和水文监测数据，对溪源溪小流域山洪防御重要村落进行预 警预报。将预报预警、风险研判、过程预演、人员转移等重点环节场景化，在纵向、横 向打通各部门数据共享与业务联动，研发一套溪源溪小流域山洪灾害防御全流程“预报、 预警、预演、预案”的数字化应用平台，全面提升溪源溪小流域山洪灾害防御能力。 3.1.1.1 全流域规划 3.1.1.1.1 福州水利概况 新建预案、预案触发、预案 搜索和预案展示功能。 3.2 数字孪生平台 3.2.1 数据底板 基于福州市水利数据资源中心建设成果，在共享福州市水利数据资源中心现有数据 基础上，建设溪源溪小流域数据底板，包括基础数据、监测数据、业务管理数据、跨行 业共享数据、地理空间数据等数据资源内容，并利用福州智慧水利一期水利数据数据资 源中心已建的数据引擎及数据模型成果为本次项目提供数据底板支撑。

石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产 业数字化和数字产业化，建设数字油田、智能油田，加强数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势，将其与石油生产 经营管理相融合。通过数字化和信息化系统，建立数字化的石 油生产经营管理模式，能够有效促进 石油生产经营管理效率和 水 以 业务为核心去实现企业的数字化，或者说不知道如何去实现数字 化。 （4） 部门协调困难，内部信息不畅 从业务角度来看，央企内部各业务部门之间、与外部系统 之间，经常会存在数据壁垒及数据共享不畅等问题。同时，信 息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题 严重。 （5） 数字化投资规模大，效率低 在企业内部建设信息化系统时，通常会存在需求复杂、投 资规模大、管理周期长等问题。部分企业数字化转型缺少顶层 简单重复问题中释放出来。 （3） 财务SSC：即将企业各种财务流程集中在一个特定的地点和 平台来完 成，通常包括财务应付、应收、总账、固定资产等等的处理。 这种模式在提高效率、控制成本、加强内控、信息共享、提升 客户满意度以及资源管理等方面，都会带来明显的收效。 图 2：SSC 解决方案 3. 能源央国企数字化转型客户案例 3.1 中石化销售有限公司 （1） 公司介绍 中国

中 心建设和管理本级及下级财政的数据资源目录。具体实施时，依照所处财政级 次不同而变化体系层次。总体而言，省级数据资源管理中心主要职责是负责全 省数据资源开发利用总体规划，制定信息提供、交换、共享的规则和范围，对 全省各级财政的数据资源目录进行统一管理。其他财政级次数据资源目录建设 思路参照省级执行。 每级目录管理中心除了建设本级财政数据资源目录外，还要充分考虑向上的兼 容性，特别是 的判断和 影响十分有限。 第 54 页 因此，只有充分发挥大数据生态圈中各企业的协同效应，建立起数据交换 机制才能有效的扩大数据规模。当前阶段，很多需要共享数据的企业间竞合关 系同时存在，企业在共享数据之前需要权衡利弊，避免在共享数据的同时丧失 竞争优势。 `提高数据活性 我们知道，数据类型繁多和价值密度低是大数据的重要特征。只有数据所 有者们围绕核心业务需求构建起数据间的关联关系，才能提高那些不同来源获

像热播节目一样，层层组装，快速建 设。作为基础设施，要求不同的智算 中心要能够互联互通，包括管理上的 互操作，统一的调度、分发、监控、 运维；业务上的互联接，包括网络打 通、业务迁移等；数据上的互流通， 实现容灾、数据共享等。 二是基础设施的超大规模要求智 算中心应该是集约高效的。首先智算 中心整体设计理念先进，技术上说融 合架构代表着数据中心体系结构的未 来发展方向。融合架构从1.0到2.0， 已经实现了存储资源和异步计算资源 其单条内存容量最大可以到512GB，使得推理作业密度提升 一倍，每单位作业成本下降近50%。 互连方面，异构芯片高速互连的技术CXL、open CAPI 等，实现了CPU和设备、设备和设备之间的内存共享，构建 高效池化的智算中心从理想照进了现实。 软件层面则通过软件定义，在可重构的硬件资源池基 础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组成专业的服务 器、存储、网络系统，并实现资源的高效管理和调度以及