平台创新 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 服务应用 AI 化 B 输出产品 AI 化 智能生态 建设平台 数据开放 共享平台 以产业创新 升级为目标 智能计算中心主要内涵及功能定位 算 力 数 据 和算法的 融合平台 算力公共 基础设施 产业创新 聚集平台 算力生产 供应平台 生态成熟 计算架构 AI 训练服务器 AI 推理服务器 算力机组 算力芯片 算力生态 算力能够为不同用户提供算法产品与服务，解决用户面临的业务痛 点，实现用 AI 为传统行业用户赋能 使得智慧计算像水电一样成为城市的基本公共服务，进而帮助城市中小企业、创新 型企业和传统企业降低企业 AI 技术研发、应用和部署成本，增强企业创新和转型发展 能力 • 智算中心是智慧时代经济社会运行所必须的关键公共算力新型基础设施 • 数据中心是产业转型升级、新旧动能转化的必要支撑 ，但现有数据中心算力服务能力已经难以有效满

描述信息。两个体系相辅相成，目录体系是交换体系的前提条件，交换体系是 目录体系的实现载体。 2.1.2 数据资源目录技术框架 数据资源目录体系技术框架主要由两类目录组成，即公共资源目录和交换服务 目录。公共资源目录主要针对的是数据，提供数据资源目录信息，以便发现和 定位信息资源；交换服务目录主要针对的对象是数据交换服务资源，提供交换 服务地址等目录信息，以便发现和定位交换服务。 第 数据资源目录技术框架 目录体系建设和使用过程中存在三类角色：信息提供者、信息使用者和目录信 息管理者。信息提供者负责信息的编目、注册，保证编目信息的正确性和实时 性。信息使用者通过应用系统查询公共资源目录和交换服务目录，发现所需信 息。目录信息管理者负责资源目录的建立和管理，并保证目录信息的安全和维 护。 2.2 整体技术路线 整体上是利用多年度多财政的平台 2.0 的数据字典、标准存储、文件服务等组 ，并提 供资源访问和资源维护等功能。编目提供公共资源核心元数据和交换服务资源 核心元数据的编辑功能；注册是指数据资源目录提供者向数据资源目录管理者 第 7 页 提供公共资源核心元数据和交换服务信息资源核心元数据登记；发布是指管理 者通过目录服务器，把财政信息资源核心元数据库的内容发布到系统中；查询 是指为应用系统提供标准的调用接口，支持公共资源核心元数据和交换服务资 源核心元数据的查询。

代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日，国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家 Cloud通过分布式云等数据自主权控制功能，为用户提供对数据和工作负载的数据自主权控制。用户可以根据 自己的需求，选择在公共云或分布式云中部署应用，确保数据自主权的实现。 （5）赋能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 、隐私保 护和互操作性需求的基础上，帮助欧洲客户和合作伙伴在欧洲加速云驱动的创新。AWS作为汽车行业数据空间Catena-X的 核心成员，提供了从供应链到保修和可持续发展等方面解决方案，为商业和公共部门的客户和合作伙伴提供服务。 （2）参与连接器组件开发 数据空间基于灵活和分布式的体系结构提供数据流通服务，其核心组件有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略 引擎等。其中，部署在数据供给

下一步交换体系横向覆盖更多的委办局提供可扩展的框架； （3）以现有的 XX 市政务外网和互联网为依托，融合公安、人社、计生、 民政等厅局单位与人口相关的信息资源，形成全市人口基础信息库，为人口生 命周期管理、业务拓展、政府决策、公共服务系统等提供信息支撑； （4）整合工商、税务、质监、编办等部门的法人相关信息，形成全市法人 第 13 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 基础信息库，为各监管部门进行“业务交叉稽核”、三证合一等政务融合奠定基 舆情服务平台功能列表 序号 一级模块 二级模块 功能点 功能描述 1 数据采集服 务 采集系统配置 模板配置 数据源模板管理，进而扩展数据 渠道。 2 搜索配置 搜索的关键字管理，比如：公共 交通，将收集和公共交通相关的 舆情。 3 采集模块 网站采集 采集中心采集网站数据管理 4 引擎采集 采集引擎配置管理 5 采集调度 优先级管理 采集调度器优先级管理 6 队列管理 采集调度器队列方式管理 删除拥有的主题库 15 专题库表维护 维护专题库信息 16 专题库数据查询 查询专题库中表的数据 17 服务管理 公共服务目 录管理 公共服务目录创建 创建公共服务目录信息 18 公共服务目录修改 修改公共服务目录信息 19 公共服务目录删除 删除公共服务目录信息 20 公共服务目录授权 对目录进行授权，支持更 改授权有效期与收回授权 21 特殊服务目 数据服务申请 提交数据服务查询申请

智慧清洁场景 公共场所消毒 · 智能消毒机器人以移动机器人平台为载体，搭载紫外线灯，超干雾过氧化氢发生器和等离子消毒器三 大消毒模块，可应对不同环境的消毒要求。 · 通过机器人自导航技术和 AI 环境识别技术，自动规划路径并判断工作环境所需的消毒时间，实现一 站 式消毒管理。 · 结合人群聚集的污染性强的公共场所，这些地方人群密集度大，机器人可以自主移动、自动工作的特 性，实现公共场所消毒过程量化管理。 心 A+E Design Co.,Ltd s a i n 数据存储 智慧无人值守图书馆是基于 RIFD 射频识别技术、网络技术和自动控制技术于一体的人性化、数字化、智能化的先进公共 图 书馆 。 解决方案包含整套硬件设备和软件管理平台，硬件设备主要包括自助借还书机、刷卡柱、馆员工作站、智能书架、 RFID 标 签、智能门禁、等。软件管理平台为图书馆管理系统。方案将软硬件相结合，充分应用现代

移动执法、辅助决策等提供服务，充分发挥 数据潜在价值。 提供有效的预测手段，掌握消防的主动权  对园区的消防安全水平进行更加科学合理 的评估，对可能发生的火灾、产生的后果、 处置方案的有效性进行模拟和优化。 提升公共消防安全服务水平和工作质效  通过消防大数据平台，为园区和个人在火 灾隐患举报、火灾报警、业务办理、信息 查询、知识技能学习等提供便捷高效服务。 绿色健康大数据：综合大数据决策分析服务系统架构 能够及时快速对消防铨进行维护，抢修； 节约大量的淡水资源，挽回因消防漏水和不良用水造成的经济损失； 3 、从社会角度看： 避免了因消防铨不可用而造成人民生命财产的损失。 提高了公共消防服务水平和社会水平的有效途径。 降低了消防铨管理、维护成本。 消防监控平台组成：指挥调度中心 信息可视化：水源、路况信息、气象信息、 人口分布等动态实时数据，方便救援路线 规划，现场周围预防工作准备 某工厂企业文化窗口、信息发布平台、企业在线培训窗口 员工 某工 厂集 团 运营管理 4K 体验 信息发布 信息建设 政策法规 etv 某工厂企业文化 窗口 百岁新城 影视点播 亲情沟通 公共信息 在线培训 超视堺 新闻信息发布 企业大事 • 行业发展 • 企业发展 • 行业新闻 • 企业介绍 • 企业荣誉 • 信息发布 • 培训教育 • 员工活动 • 园区介绍

应用软件 共建学院 实 验基 地 产研合作 校 外 竞 赛 … 训 练 平 台 数 据 标 注 模 型 训 练 … .. .. . 面向社会全域多主体的新型算力基础设施，提供公共性的算力、数据和算法服务， 让智算中心为传统产业智能化转型和数字经济高质量发展贡献巨大力量 ! AiC○ 运营目 标 智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 Aic

04 数据融合 应急指挥 解决思路 03 实景指挥 ● 实景调度 感知平台 挥 息 指 信 平 同 ● ● 实景智能管理平台 公共治理、综合决策、态势感知、协调指挥 智能预警 ● 智能分析 河 测 测 监 预 时 势 实 态 ● ● 立体监控 ● 高点统 领

跨域数据融合，实现业务智能联动 3. 高效智能：更安全、更舒适、更高效、更低的运营成本，实现可视可管可控 4. 智能动态展示工地过去、现在、未来，趋势分析、预测、模拟等 · 云化 + 服务化 1. 公共能力平台化服务 2. 节省成本：边云协同架构实现视频安防云化和端侧应用统一管理，实现云端运维，减少边缘节点的运维成本投入 3. 资源弹性，按需取用，全国工地就近接入 · 标准、开放性 1. 平台

·研发与创新 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·研发与创新 房地产 传媒 化工 建筑/工程 教育 汽车 生命科学 科技 运输物流 消费品/零售 医疗健康 生活服务 能源与 公共事业 金融 互联网 制造业 受访企业应用 AIGC 场景前三项 -- 摘自红杉中国《2023 企业数字化年度指南》 从短期来看，人工智能，特别是生成式人工智能，对人机协作和内容创作的生产力提升是革 60% 建筑/工程 行业 60% 12% 28% 消费品/零售 行业 100% 通信行业* 5% 14% 48% 33% 生活服务 行业 17% 33% 50% 能源与 公共失业 100% 休闲娱乐 行业* 60% 40% 化工行业 20 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 那么，在这样的背景下，作为文化布道者、组织设计师、人才锻造者的我们，是否应该重新 研究所也一如既往地承担人力资源知识传播与人才培养的工作，所里多位老师承担复旦大学 管理学院的核心课程如《人力资源管理》、《组织行为学》、《领导力》的教学，以及为科创企 业家营、医院院长班以及其他公共部门和企业组织等社会各界举办多门课程的教学和论坛的讲座， 多位老师获得各级教学成果奖，并持续培养、指导博士生、硕士生、本科生超过几百名，不断为 社会输送具有人力资源管理理论与知识的优秀人才。 91