能力。通过软件定义来实现业务自动 感知和资源自动重复，使计算的性能和效率大幅度提升。 在硬件层面，通过硬件重构来实现资源置换。CPU与GPU、 FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合，利用全互联 NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速内外部互连技 术，实现异构计算芯片的融合；CPU之间可以通过池化融合 的方式来实现灵活组合，可以根据业务场景动态形成1路到 多路多 在产品方面，浪潮在融合架构 技术路线的指引下，将持续巩固算力 系统、云数智软件平台层面的优势， 提供人工智能服务器、通用计算服务 器、关键计算服务器，并面向海量数 据和高速互联提供存储和交换机产 品。此外，将技术栈持续往底层延 伸，面向不同的场景，开发定制化的 AR芯片、BMC芯片、网络和存储加速 芯片等。最终形成覆盖芯片、系统、 平台和算法的领先产品体系。 过去几年，浪潮服务器取得了高 速发展，增速居全球第一，是全球唯 TensorFLow框架，在全球首次实现在512个GPU卡上90%的 扩展效率，打破Imagenet训练时间全球最快纪录；在推理 方面，针对高并发推理集群进行架构优化，构建了高性能 的NVMe存储池，深度优化了软件栈，性能提升了3.5倍以 上。 第三是调度算力。浪潮AIStation 计算资源平台支持AI 训练和推理，可以提供AI模型开发和部署一站式交付，是 业界功能最全的AI管理平台，赋能更多的创新者。

智算中心赋能产业发展 康亚萍 | 南京中科逆熵科技有限公司 - 运营总监 智算中心 产业发展 运营实践 01 02 03 AiCD 智算中心 PART 01 软件栈 统一完善 云端 A 加速卡 终端智能处理器 P 乘院道连助说的，广五应用备美好指描 边缘 A 加速卡 云边端车 全面覆盖 生态运营 密切协同 万小时 语音翻译 南京智算中心算力规模 Aic 指 标 0. 8 Eops( 一期累 计 ) 1.8Eops( 二期累计 ) 2.5Eops( 三期累计 ) 分布式存储系统 6PB 全闪存储系统 500TB 内部高速互联网络 采用 200G HDR 组网； 高速计算存储网络 采用 25G/100G 以太 网 经典模型库 深度学习库 高性能库 算子库 TensorFlow 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智能计算云平台与智能前端相互协作的有机结合体。 云 云 安 全 体 系 他 项 目 总 算 力 总 存 储 高 速 网

2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 智算中心发展情况 Azure ）进行整合 ，加速了 ChatGPT 商业 智算增长趋势 智算中心布局 政策驱动 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB HPC 超算子系统 全闪存存储子系统 高性能文件存储子系统 典型超算智算中心核心系统单元包含通用计算子系统、智能计算（ AI ）子系统和高性能计算（ HPC ）子系统。 l 超算计算节点和智能计算节点分别通过 IB/RoCE 网络等高速网络交换子系统进行高速互连； l 集成多层次、多协议、多种数据保护模式的全闪存存储系统和高性能并行文件存储系统

方案架构设 计 3 典型案例 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 电力行业核心场景与价值 第 7 页 超算中心融合管理子系统 （包含统一门户） 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统 GPU 智算子系统 HPC 超算子系统 全闪存存储子系统 高性能文件存储子系统 超算智算中心系统组成

2 央国企数字化发展趋势 2 1.3 能源央国企数字化状况 3 1.4 能源央国企数字化痛点分析 6 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 8 2.1 全渠道客服系统 8 2.2 呼叫中心 8 2.3 在线客服 9 2.4 自助工单系统 9 2.5 Insight大数据 9 2.6 现场服务管理 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识 别，而且可以深度搜索，可以提供自动回答问题服务。利用人 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 （1） Udesk全渠道客服系统广泛覆盖国内外服务渠道，可接入网页、微 信、小程序、APP、企业微信、钉钉、飞书、抖音、微博、美团、饿 了么、WhatsApp、Facebook、Twitter等。 （2） AI文本机器人、语音机器人客服，通过情景重现、语音语义融合， 语义增量自适应，让机器像人一样去理解、去思考，提高客服质 量与效率。 （3） Udesk全渠道客服系统提供图文、音视频、表情包、文件等内容传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.2 呼叫中心 （1） 呼叫中心基于大数据预测呼叫等待时间，为客户提供比传统方式更 加实时、准确的等待服务。 （2） 呼叫中心依托客

、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 按照人们 安全法》 《中华人民共和国数据 安全法》 《中华人民共和国个人 信息保护法》 《中华人民共和国网络 数据安全管理条例》 法律法规对比 通过研究对比发现，美国在 联邦层面上一直没有数据安 全和个人信息保护等方面的 立法，只在个别州和金融、 健康、信用、视频、教育、 证券、未成年人、通信、计 算机、贸易、消费者保护等 11个领域出台了隐私保护 相关法律，这种相对宽松的 数据流通法规环境，催生出 及数据分析应用平台BigQuery等。其中，BigQuery是Google Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，

自动作业保障清洁质量 作业高效多重清洁 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A= 奥意建筑 · 自主最优全覆盖路径规划； · 自动标识已清扫区域； · 自主乘梯，实现跨楼层多区域清洁。 · 定时任务，自动启动； · 精准导航，完美避障； · 自动返航充电，无须人工干预。 · 清洁滚刷自清洁，精准贴边清洁； 高效等优点，基于物联传感、 边缘计算、 5G 、 人工智能、数 字孪生等先进技术，实现数据 的多样化、实时化、可视化， 实时展示当前设备状态、人员 状态、环境状态信息，实现全 场景、全覆盖实时综合巡检， 有效消除或控制风险，及时预 警，防范事故，提高效率、运 营效益。 01 Al 机器人应用场景 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 智慧医疗消毒应用场景 应用场所及功能 医院重点科室全覆盖，建立安 全、便捷、高效、智能的物资 运输及管理软硬件系统。提高 院内物资的配送效率，实现物 资精细化管理，降低医疗成本， 提升医院品牌形象。 优势：节约人力成本；打破空 间限制；提升管理效率。

提出研究非线性几何特征建模与 BIM 图形引擎，建立具有自主知识产权 的 BIM 三维图形平台并发展相应软件生态。 2022 年 《“十四五”建筑业发展规划》 加快推进建筑信息模型（BIM）技术在工程全寿命期的集成应用，到 2025 年，基本形成 BIM 技术框架和标准体系。推进自主可控 BIM 软件 研发；引导企业建立 BIM 云服务平台。 2022 年 《“十四五”工程勘察设计行业发 年 《“十四五”住房和城乡建设科技 发展规划》 建筑信息模型（BIM）技术在工程设计、生产和施工领域得到推广应 用。研发自主可控的 BIM 图形平台、建模软件和应用软件，开发工程项 目全生命周期数字化管理平台。开展基于城市信息模型（CIM）平台的 智能化市政基础设施建设和改造。 2022 年 《“十四五”住房和城乡建设信息 化规划》 以新技术赋能“新城建”，以“新城建”对接“新基建”，深化 AI 审图与 AI 赋能设计 场景 与万翼科技有限公司形成战略合作关系，在 AI 审图定制规则研发、AI 审图与设 计平台协同、AI 赋能设计场景等方面展开合作，逐步搭建以设计为起点的建筑全 产业链数据平台。 自主知识产权的 BIM 软件 与中望软件联手打造完全拥有自主知识产权的 BIM 软件，从底层几何建模引擎到 应用层的各专业功能开发。 甘咨询 云平台、智能化信息 集成服务

安保巡逻：通过自动巡逻、环境监测、异常报警，实现 24 小时全天候全方位监控 智能清扫：识别不同环境，采取不同的清扫策略，并对清 扫效果进行反馈 无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖 人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 自主保障：五重防撞，自主避障 适用于多种环境，如学校、公园、智慧园区、机场等。 智慧环保：无人清洁车产品特点 精准导航 智能决策 利用卫星定位、惯性 给用户带来的好处 先进性 实用性 开放性 技术架构领先：成熟的综合性解决方案，与云计算技术紧密结 合，计算，存储，网络资源的统一管理，从应用到物理、虚拟 资源的统一管理。 高可靠：支持计算、存储、网络全冗余架构，资源弹性可扩展， 支持动态迁移和重配置资源。 高安全：有效保障业务连续性，数据自动副本，分片保存，保 障数据不丢失。统一认证审计，智能管控信息安全。支持负载 均衡和链路聚合。 高性能：通 重要会议（董事会、总裁办公会、总经理 办公会、党委会、专题会等）的会议计划、 议题提报与准备、会议通知、会中汇报、 会议决策等管理业务，同时通过与公文管 理、会议室资源管理、督办管理等功能集 成实现会前、会中、会后及决策支持的全 业务链一体化管理，提升会议组织及决策 的效率、效果，保证工作质量，提升企业 执行力。 智能会议系统 - 会议管理系统架构 会议管理系统主要包括会议计划管理、会 议组织管理、会议决策管理、决策支撑、

）和隐式三维朝向学习等最新机器学习算法 ，同时支持各类算法的灵活配置以 满足不同实际应用场景的需求 机器人 机器人产业的发展迫切需要智能计算中心平台提 供全链条 AI 技术支持 ，包括 AI 芯片、视觉识别、语音 识别、机械臂和导航技术等 ，根据不同场景的不同诉 求 ，提供“硬件 + 软件 + 服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、 实时处理等计算属性 技术从图像和视频数据里获得高层次、可理解的 信息 ，智能区分人和物 ，并能在 50% 变化率动态场景里 稳健安全运行 无 人 商 店 无人商店的应用落地需要实现精准识别客户身份 、 商品标签、智能计算、支付等全流程智能购物 ，同时需 要基于大量的销售数据、行为轨迹、消费习惯等大数据 挖掘与深度学习分析。智算中心强大的算力支持和人工 智能技术应用是无人商店未来持续拓展的必要基础支撑 建设意义和应用需求 统筹规划，探索开放共赢 的新型建设运营模式 聚焦人工智能 领先技术，开展典型示范 和场景应用 发挥对数字经济产业、 传统产业数字化的叠加 效应、乘数效应 智能计算中心的建设原则 保障网络安全和数据安 全，创造新供给，激发 新需求，培育新动能 夯实基础 培育生态 保障安全 创新发展 总体规划 政企协同 需求牵引 先进适用 智能计算中心的建设要点 以培育区域 智能生态圈为根本 以全面提升