趋势分析、薪酬方案自动化乃至赋能人才奖酬和激励制度管理，等等。作为人力资源管理中的重 要存在，基于 AI 技术赋能的全面薪酬管理将进一步释放 HR 人力，提升效率与准确性，为实现更 精准高效的薪酬数据采集、分析、计算等全流程管理提供强有力支撑。以下为 AI 技术在企业全面 薪酬管理方面的诸多应用与实践： 29 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 薪酬方案的自动化 基于员工信息（岗位、级别、个人、能力、 绩效等）、员工薪酬信息（薪资水平、薪资 局的变化并作出应对。 创新案例 案例一 完美日记 “智取”数字营销人才 35 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 宝马汽车作为高档车的典型代表之一，在国内消费者心目中占 有极高地位。而为了确保车主全生命周期保持高度统一的服务体验， 宝马需与多家第三方人力资源企业合作以遴选专业团队，确保仓储、 配送、清洁、售后等多环节的车主服务。 但在实际人才与团队招募、甄选过程中，也面临各项困难，例如： AI 在企业人力资源中的应用白皮书 诺华应用 AI 技术，通过人才匹配（Talent Match）和匹配学习 （Match Learn）解决方案，使得人才发展更加民主。人才匹配解决 方案除了提供全公司范围的完整信息，还为员工推荐个性化的内部 职业发展机会，包括职位空缺、特殊项目和导师配对等。通过平台， 也打破信息孤岛，实现了招聘和晋升的透明度。匹配学习解决方案 为员工提供基于其职业目标的学习建议，鼓励员工探索他们当前工

2 央国企数字化发展趋势 2 1.3 能源央国企数字化状况 3 1.4 能源央国企数字化痛点分析 6 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 8 2.1 全渠道客服系统 8 2.2 呼叫中心 8 2.3 在线客服 9 2.4 自助工单系统 9 2.5 Insight大数据 9 2.6 现场服务管理 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识 别，而且可以深度搜索，可以提供自动回答问题服务。利用人 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 （1） Udesk全渠道客服系统广泛覆盖国内外服务渠道，可接入网页、微 信、小程序、APP、企业微信、钉钉、飞书、抖音、微博、美团、饿 了么、WhatsApp、Facebook、Twitter等。 （2） AI文本机器人、语音机器人客服，通过情景重现、语音语义融合， 语义增量自适应，让机器像人一样去理解、去思考，提高客服质 量与效率。 （3） Udesk全渠道客服系统提供图文、音视频、表情包、文件等内容传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.2 呼叫中心 （1） 呼叫中心基于大数据预测呼叫等待时间，为客户提供比传统方式更 加实时、准确的等待服务。 （2） 呼叫中心依托客

、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 按照人们 安全法》 《中华人民共和国数据 安全法》 《中华人民共和国个人 信息保护法》 《中华人民共和国网络 数据安全管理条例》 法律法规对比 通过研究对比发现，美国在 联邦层面上一直没有数据安 全和个人信息保护等方面的 立法，只在个别州和金融、 健康、信用、视频、教育、 证券、未成年人、通信、计 算机、贸易、消费者保护等 11个领域出台了隐私保护 相关法律，这种相对宽松的 数据流通法规环境，催生出 及数据分析应用平台BigQuery等。其中，BigQuery是Google Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，