智算中心筑基数字经济新优势-单志广(23页 PPT)AI 数据库、 AI 模型、 AI 开放平台等在内的多种 AI 产品 • 基于 AI 产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力 AI 产业化、产业 AI 化和政府治理智 能化 • 基于先进的 AI 算力基础平台、 AI 算力调度平台和 AI 算法模型, 打造人工智能开放服务 平台 • 汇聚并赋能行业 AI 应用,助力行业智慧应用高效化开发, 加速行业和产业 AI 化 • 自动机器学习平台 内存 配额策略 计算 负载均衡 共享超分 虚拟化 容器化 算力集群 智能网络 智能存储 算力聚合 RDMA 智能管理 软 件定 义 网络 软 件定 义 存储 ASIC 软件生态 先进 多样 成熟丰富 识别检测 语音交互 AI 芯片 自动驾驶 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 智慧物流 智慧农林 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 方案变得尤为重要。需要有配套的智算中心作为支撑, 实现农林感知数据的大规模存储 ,借助强大的算力支持 农林数据的高效计算、训练和推演 ,最终实现快速和智 能化的农林生产决策 智 慧 物 流 智慧物流产业的发展需要应用先进的 AI 算法、软 硬一体的机器人产品与操控系统和整仓集成的完整生态。 通过 AI 技术从图像和视频数据里获得高层次、可理解的 信息 ,智能区分人和物 ,并能在 50% 变化率动态场景里 稳健安全运行10 积分 | 21 页 | 3.63 MB | 1 月前3
智慧工业园区(厂区)实景智能管理平台解决方案(48页 PPT)平台功能介绍 CONTENT 03 特点与优势 04 成功案例 新型智慧厂区 新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术强厂区安保和信息管理;通过先进技 术,保障厂区生产运营 加 安 全 , 同 时 减 少 生 产 线 上 人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 , 以 及 合 理 的 生 产 计 划 编 的联动应用 集成联动、互联互通、节约资源、数据共 享的“集约化”建设理念,实现厂区管 理 系统从自动,到智能,再到智慧的跨 越式发展。 实景化营理 远程控制,实现厂区高效、智能、先进的 安全管理。 接入视频、人员、门禁、消防、环境、生 产等系统。对接入的系统进行集中展示和 藁约化建设 携酥网愤入 新型智慧厂区 进一步提升管控需求 推进安全防控业务应用功能的深度融合,完善厂区立体化防控 员共享” , 发 挥 信息化系统服务基层,减负增效、简便快捷的保障作用,进 一 步提升实战应用效能 进一步提升智能水平 运用物联网、增强现实、智能分析、 GIS 、大数据与软件集成 等多种先进技术,构建实景式、网格化立体防控系统,实现厂 区整体智能化管控,有效提升厂区安保和安全生产管理的智能 化水平 业务 需求 业务需 求 基于 AR 增强现实技术的视频实景地图,通过对实景信息标注,可在视频画面中直观的呈20 积分 | 48 页 | 29.24 MB | 24 天前3
智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源_王恩东件:开放标准、集约高效和普适普惠。 开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架 构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的; 集约高效要求智算中心的建设要有超大规模,要采用 领先的技术,保证自身的先进性; 普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值, 服务大众。 下面,具体分析这三个条件。 首先是开放标准。通过简单回顾开源开放的历史,可 以看到开放的边界越来越广阔。 从最初的操作系统、数据库、 互操作,统一的调度、分发、监控、 运维;业务上的互联接,包括网络打 通、业务迁移等;数据上的互流通, 实现容灾、数据共享等。 二是基础设施的超大规模要求智 算中心应该是集约高效的。首先智算 中心整体设计理念先进,技术上说融 合架构代表着数据中心体系结构的未 来发展方向。融合架构从1.0到2.0, 已经实现了存储资源和异步计算资源 的弹性组合。现在的融合架构正处于 3.0阶段,也就是通过连接池化和重 有如何从软硬件两个方面对算法做性能优化,更有如何面 向特定领域的智能算法进行高效敏捷的开发部署等诸多问 题。要填补这个鸿沟,就需要计算 中心提供整合的、易用的开放服务平 台。 基于智算中心先进的AI算力基 础平台、AI算力调度平台、AI算法模 型来打造人工智能开放服务平台,汇 聚并赋能行业AI应用的开发者,加速 开发各种各样的行业智慧应用,加速 行业AI化、加速产业AI化。智算中心10 积分 | 7 页 | 1.48 MB | 1 月前3
建筑设计中AI应用(33页 PPT)功能。 功能及优势 应用于设备机房、数据机房等 场景。 与传统的人工巡检相比,智 能 巡检机器人具备安全、便捷、 高效等优点,基于物联传感、 边缘计算、 5G 、 人工智能、数 字孪生等先进技术,实现数据 的多样化、实时化、可视化, 实时展示当前设备状态、人员 状态、环境状态信息,实现全 场景、全覆盖实时综合巡检, 有效消除或控制风险,及时预 警,防范事故,提高效率、运 RIFD 射频识别技术、网络技术和自动控制技术于一体的人性化、数字化、智能化的先进公共 图 书馆 。 解决方案包含整套硬件设备和软件管理平台,硬件设备主要包括自助借还书机、刷卡柱、馆员工作站、智能书架、 RFID 标 签、智能门禁、等。软件管理平台为图书馆管理系统。方案将软硬件相结合,充分应用现代 RFID 技术的先进成果, 从 图 书 盘点、图书查找、自助借还、智能门禁等各个角度,给出了最10 积分 | 33 页 | 10.91 MB | 1 月前3
智慧工业园区智能化系统整体解决方案(72页 PPT)公司储存数据,搭建业务应用系统 等而建立的一个私有的储存器或服务器,相对于公有云来说它具有完全的所有权和控制权,能够自己 在后台操控,自己掌握自己的数据。 产品特性 产品优势 给用户带来的好处 先进性 实用性 开放性 技术架构领先:成熟的综合性解决方案,与云计算技术紧密结 合,计算,存储,网络资源的统一管理,从应用到物理、虚拟 资源的统一管理。 高可靠:支持计算、存储、网络全冗余架构,资源弹性可扩展, 种介质由外到内多重身份认证通行,有效保证安全。 2 、先进的人脸算法,基于前端深度学习算法,准确 率和适应性更高; 3 、活体检测 - 防止视频和照片防假、避免人脸介质 被复制; 活体检测 - 杜绝人脸代刷行为发生; 人脸照片实时抓拍、事后影像查询 4 、灵活的对比模式:多种认证方式,对应场景适应 性更高 智能生活:智慧一卡通优势和先进性 智慧停车系统 - 概述 基于车牌识别 的车辆出入口10 积分 | 72 页 | 24.19 MB | 24 天前3
AI助力能源央国企数字化转型白皮书理能力不足;五是部门协调困难,资源分散,内部信息不畅; 六是信息化投资规模大,支出效率低 (1) 缺乏数字技术应用 目前部分企业尚未形成成熟的数字化技术体系,在智能 化、新基建等方面还存在短板,缺少先进的数字化技术、产品 和解决方案等数字化技术工具,在一些关键领域和重点环节还 难以突破。 (2) 数字化人才严重不足 当前,央企面临着双重压力:一方面要应对国际国内市场环 境的变化和激烈的竞争压力,另一方面要应对自身传统发展模 三大责任,全力保障成品油市场供应,努力为江苏省人民生活、 经济社会发展提供持续不断的、优良的成品油、天然气供应和 便利店商品服务,树立了中国石化“讲政治、顾大局、负责任"国 有大型企业的良好形象,连续5年被评为全省能源先进单位。 (2) 解决方案:在线客服系统、自助客服机器人 ①客服战略:实现全渠道服务升级 中国石化江苏石油:利用Udesk全渠道客服系统,获取最准 确的客户服务信息,构建了以客户为导向的、实现快速响应的10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 7 月前3
建筑装饰-AI赋能建筑设计,行业困局突围在望中度。现有行业市场集中度较低,由于行业门槛低,中小型企业数量较多,大型 企业的规模效应不显著。通过将 AI 引入建筑设计工作(如搭建三维化工作平台, 创造智能化的设计创意系统等),拥有更先进的合作平台、更先进算法的 AI 设计 产品的企业有望通过提高技术门槛从而提升市占率。预计未来建筑设计行业集中 度将会提升,掌握 BIM 核心技术及 AI 工具的设计企业将抢占先机,成为建筑信 息化行业市场中的龙头。 程专业领域的综合集成服务商,继承了上级母公司十多年来在行业信息化、工程 数字化领域的积累,立足于传统建筑工程产业,以数字建筑技术为核心,应用 BIM、 GIS、IoT、5G、大数据、云计算、人工智能等先进技术,围绕工程全生命周期, 为行业提供专业数字化、智慧化的产品、解决方案和创新服务。用户可以将采集 到的数据汇集到华建数创自主研发,使用有着“智慧建筑大脑”之称的建筑操作系 统——Arctron10 积分 | 21 页 | 1.66 MB | 1 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告Palantir的数据基础设施拥有强大的数据处理和分析能力、广泛适用的服务模式以及严格的数据安全和隐私保护等特 点。首先,Palantir具有多源数据整合能力。其Gotham和Foundry平台能整合来自各种来源的数据,并通过先进的算法进 行深度分析发现数据价值,使得Palantir能够跨越不同行业,为各种客户提供定制化的数据服务。其次,Palantir产品服务 具有广泛的跨行业适用性。无论是政府部门还是商业企业,无论是 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 24 > 25 2.关键行动 欧盟委员会正在实施以下四方面的关键行动,推动语言数据空间建设和运营:一是建立强大的高效收集和共享多样语言 资源的系统,确保为先进的语言技术服务提供可用数据;二是实施“语言技术卓越中心”指定的数据治理、商业模式和战略 框架;三是与数字平台合作,并通过试点项目展示实际应用,在各个领域推广语言数据空间及其技术服务的采用;四是促进 vation Hubs)等的协同。 2.AI on-demand平台 AI on-demand平台是一个欧盟支持的AI社区,旨在增强欧洲AI 的研究和创新,促进知识共享、研究实验以及与人工智 能相关的最先进解决方案和技术的开发。 AI社区可以使用该平台来: > 分享与人工智能相关的知识、资产、服务或工具; > 利用众多可用资源; > 了解 AI 应用的潜力和机遇; > 与其他同行和专家互动。10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 6 月前3
浅谈 AI人工智能对建筑设计的影响一是优化算法:优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值,并利用函数的表达方式来寻找问题,并与梯度下降法进行配 合使用。但是,在实践中,各系统的函数表达方式有很大差别; 二是人工神经网络技术:该技术是目前最先进的人工智能技术之 一,在运用人工神经网络技术的过程中,其核心思想就是利用神 经元来进行各种管理工作的开发和调节,从而解决了建筑设计中 存在的复杂的非线性映射问题,提高整个建筑的设计水平;三是10 积分 | 3 页 | 2.27 MB | 1 月前3
A级数据中心建设运营汇报方案(29页 PPT)是一个比值, 越接近 1 表明能效水平越好。 工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部门联合印发的《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》,明确 提出至 2022 年,数据中心平均能耗基本达到国际先进水平,新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到 1.4 以下 BMS 系统可以实时监测机房 内的能源消耗、温度、湿度 等参数,并对数据进行分析 和记录。通过对能源数据的 分析,可以发现能源浪费和10 积分 | 29 页 | 11.70 MB | 1 月前3
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