较为宽 松—只要不涉及公民隐私，企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 这种宽松的数据流通法规环境，催生出了三种不同的数据基础设施建设和运营模式：一是平台公司的数据流通平台。以 亚马逊、谷歌、微软为代表的大型跨国数据平台公司分别构建起自身的数据安全流通环境，形成覆盖企业全部供应链、生产 链和生态链的完善数据整合与协作体系；二是专业公司的数据分析平台。以Databricks、Snowflake、Palantir为代表的数 据平台公司，构建起云原生架构数据分析处理平台；三

式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 中国石化销售有限公司江苏分公司，是中国石化全资子公 司，主要从事成品油储运销、加气及非油品三大主营业务。作 为江苏省成品油供应主渠道，江苏石油公司认真履行国有企业 三大责任，全力保障成品油市场供应，努力为江苏省人民生活、 经济社会发展提供持续不断的、优良的成品油、天然气供应和 便利店商品服务，树立了中国石化“讲政治、顾大局、负责任"国 有大型企业的良好形象，连续5年被评为全省能源先进单位。 （2） 助集团服务中心构建从咨询受理，转单，运营，分析等一站式 服务。 ②通过统一知识库的集成，应用机器人实现对客户诉求智 能问答。提升各供应商和内部员工的满意度，达到降本增效 的效果。 3.4 深圳燃气 （1） 公司介绍 深圳市燃气集团股份有限公司(简称“深圳燃气”)是一家以城 市管道燃气供应、液化石油气批发、瓶装液化石油气零售和燃 气投资为主的大型燃气企业。公司创立于1982年，2009年12月 在上海证券交易所挂牌上市。

许可要求，并遵守电气、消防和安全等标准，对于规范中的强条严格执行 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 4 ：沟通与协调 • 与各个供应商、承包商和相关团队进行密切合作，确保施工进度和质量得到有效控制。及时沟通并解决问题，确保各项工作协调进行。 5 ：测试和调试 • 在完成每个施工阶段后，进行必要的测试和调试工作，确保安装的设备和系统正常运行，并满足设计和性能要求。 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通，充分理解网络架构，网络拓扑、子网划分、设备布局，为网络布线和网络设备安装做好充分准备 • 微模块应为工厂预制化组装并经过严格测试的成熟产品，与供应商密切合作，做好厂验，确保设备的正确安装和配置。 • 使用 DCIM 系统进行资源管理和规划，包括机柜利用率、电力负载、温度和湿度等参数的监控和分析，以优化数据中心的效能和资源利用率 2 ：机房装修 却或过度加热，从而降低能 源消耗。 自动化调节和优化 02 BMS 系统可以根据历史数据 和实时监测结果，进行能耗 预测和规划。通过对未来负 荷和能源需求的预测，可以 合理安排机房的能源供应和 使用，避免不必要的能源浪 费。 能耗预测和规划 03 通过 BMS 降低机房 PUE 采集数据的准确性是 BMS 有效控制的前提，需要对传感器、监测设备进行定期校准和维护。 与其他机房系统的兼容性，确保

智能生态 建设平台 数据开放 共享平台 以产业创新 升级为目标 智能计算中心主要内涵及功能定位 算 力 数 据 和算法的 融合平台 算力公共 基础设施 产业创新 聚集平台 算力生产 供应平台 生态成熟 计算架构 AI 训练服务器 AI 推理服务器 算力机组 算力芯片 算力生态 算力输出 CPU 最新 人工智能理论 FPGA 智能计算中心技术架构 深度学习 自监督学习 强化学习 自动机器学习 跨媒体多模态 智 算 中 心 作 业 环 节 算力生产供应平台 聚 合 算 力 调 度 算 力 释 放 算 力 CNN RNN GNN GAN 弹性 可伸缩扩展 AI 政府作为现代政府治理主体，能够在智算中心强大算力支撑下开展精细化、智能化政 府治理，智算中心将在智慧交通、应急管理、防洪减灾、环境保护、地理测绘等场景中有 着极大应用空间 智算中心作为未来 AI 算力生产供应中心，其算力能够充分满足未来政府治理和公共服 务数据训练要求 • 智算中心作为“新基建”数字基础设施的主力军 ，其所承载的 AI 算力将是驱动政府治理智能化发展的 核心动力 • 丰富的应用场景为智算中心提供了大量

编码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存 企业统一元数据 资产管理 NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 大数据：指系统间共享数据（例如，客户、供应商、物资和组织部门相关数据）， 与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，大数据（也称基准数据）变化缓慢 要点：唯一性、共享属性、运营属性、管理流程、变更流程、质量检查、数据清理 大数据管理  综合编码规范确定服务及事件的输入输出 内容 场景样例1  某集团，下属200多家分子公司，其中包括 子集团  集团总公司对于子公司无法全权控制，系统 形态较多，信息化供应商情况复杂  集团在进行整体BI分析，部分企业直接通过 ETL挖掘数据，部分企业使用手工上报平台进 行上报  分子公司多业态，业务开展相对独立。业务 系统偏重点不同。  集团设置质量部负责货品以及客商的有效性

数据需求量及数据中心的负载等信息，运维人员可在技术上进行调整，保证数 第 10 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 据中心稳定、健康的运行。 （5）基础支撑服务不仅提供统一认证服务、大数据离线分析处理功能，同 时提供应用系统建设需要的基础服务，如报表服务、消息服务等。 3、应用层 一中心四平台所有应用全部通过统一认证门户进行登录和管理。 业务系统包括：城市管理平台、电子政务平台、经济运行平台、民生服务 平台。 数据库软 件 Oracle 11g 数据库 提供系统的数据库服务 Hadoop 提供分布式数据库服务 JDK 1.6，1.7 Java 程序运行环境 应用中间 件 TongWeb 5 提供应用系统程序的运行环境 集成中间 件 TongIntegrator 消息中间 TongLINK/Q 第 68 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 名称 版本及参数 用途 件 级等保要求 防雷击 XX 云 3 级等保要求 防火 XX 云 3 级等保要求 防水和防潮 XX 云 3 级等保要求 防静电 XX 云 3 级等保要求 温湿度控制 XX 云 3 级等保要求 电力供应 XX 云 3 级等保要求 电磁防护 XX 云 3 级等保要求 网络安全 网络整体 结构安全 XX 云 3 级等保要求 边界保护 XX 云 3 级等保要求 入侵防范 XX 云 3 级等保要求

由于主材、辅材使用性质不同，进场时间不同，因此需要区别对待，分别组织管理。 （1）仓库设置 为加强工程物料管理， 特此请求建设单位协助提供房间作临时仓库堆放设备器材用， 位置靠近工地附近，要求通风、干燥适宜、水电供应、防盗安全设施齐全。 结合《仓库物品管理制度》 ，作好物料的入库、发放、盘点登记等工作。 （2）设备采购、生产与入库 工程辅材及主要施工工具将按计划，自开工之日起便陆续就地采购进场入库，并配 公司会成立专项管理组织、包括： 工程组、技术组、外部协调组和项目办公室，分别对项目实施、工程设计、采购、合同、 成本控制、设备及物资供应及文档等进行管理。 进度控制管理 主要由经验丰富的项目经理领导项目组进行进度控制，包括设计、施工进度、材料 设备供应、成本控制管理及满足各种需要的进度计划的检查，施工方案的制定与实施， 以及设计、施工各方面计划的协调，经常性地对计划进度与实际进度进行比较，并及时 监控点，抽查、全检并举。监控点及保证措施主要包括： （1）隐蔽工程施工：大楼土建、初装阶段预留预埋时，我司工程人员对大楼预留预 埋管及设备安装机位进行提前准备施工。 （2）设备采购：主要设备器材提前订货、保险运输等措施，从材料供应上确保工程 进度和质量。 （3 ） 设备领用：主要设备器材及附件出库发放，须配有相关产品合格证书、使用 30 说明、安装手册、保维单等齐全资料。若设备残损或配套器材、资料不齐全，施工员有

评估第三方 人力服务公司报价合理性。为此，以 AI 赋能的人力成本估算为品牌 优化人力服务商网络提供有效帮助，具体表现如：通过定期跟踪各地 分公司的指定服务人员的人工成本变化，优化人力外包服务供应商， 搭建合适的人力服务商网络，优化运营成本。 西门子集团每年通过校园招聘项目招聘大量的工程师 / 管培生， 巨量国内 985/211/QS100 的优秀候选人投递简历，简历投递量每年 都超过 “岗位知识库”应用 40 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 某新能源产业集团的数字化研发中心承载着集团数十个 新能源商业应用的创新研发和运维工作，这些商业化应用连 接着集团各产业板块主营业务与上下游供应商、承包商、终 端客户之间的巨量业务工作往来，这些应用涉及代码量达上 千万行、组件和功能单元数百个，为了将这些组件和功能单 元实现有效复用，集团数字化研发中心通过引入和基于大语 言模型，搭建研发中心「智能化知识图谱」，利用生成式 户服务系统、 工单管理系统、财务系统等等，并且以这些数据作为最终绩效考核的 主要依据。但在经历了大量的人工数据校对工作和扁平化管理带来的 绩效跟踪覆盖不到位的现实后，绩效管理运营团队开始和系统供应商 讨论使用生成式 AI 来解决这些问题，通过生成式 AI 学习和理解数据 的模式和关系的这一能力，系统可以自动分析和比对各个业务系统中 的数据，减少人工干预和错误的可能性，也同样减少了大量的人工工

麒麟科技创新园参股企业，主要核心成员来自 中国科学技术大学， 团队致力于建设云边一体的智能计算系统生态，倾力打造“核心平台 + 数据运营 + 生态合作”的智能产业生态 圈，促进人工智能技术与传统产业结合，面向各行业解决方案供应商提供人工智能算力服务。 AiC○ 运营团 队 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 运营历程 CHN

异等，使估算更具参考价值，有助于项目的合理预算和资源分 配。此外，数字化造价体系还提供了更好的决策支持。在建筑 工程中，项目经理和决策者需要不断地做出重要的决策，如何 优化设计、合理配置资源、选择供应商等。数字化造价体系可 以通过数据分析和模拟，为决策者提供更全面的信息和方案， 帮助他们做出明智的决策，降低风险，提高项目的成功率。 数字化造价体系有助于实现建筑工程的可持续发展。通过 对成